Servidor Lucene MCP

¿Qué hace el Servidor “Lucene” MCP?

El Servidor MCP Lucene es una implementación basada en Java del Model Context Protocol (MCP) diseñada para proporcionar capacidades eficientes de búsqueda y recuperación utilizando Apache Lucene. Actuando como un servidor compatible con MCP, permite a asistentes y agentes de IA interactuar con grandes repositorios de documentos para tareas como búsqueda de texto completo, indexación y filtrado por metadatos. A través de su API RESTful, el Servidor Lucene MCP permite a los clientes hacer upsert (añadir/actualizar), eliminar, listar y consultar documentos usando la potente sintaxis de consultas de Lucene. Basado en Spring Boot, es fácil de desplegar y puede ser contenerizado con Docker. Este servidor es ideal para integrar funciones avanzadas de búsqueda y gestión documental en flujos de trabajo impulsados por IA o pipelines de desarrollo de software.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• Herramienta Upsert

  • Permite a los clientes añadir o actualizar documentos en el índice Lucene a través del endpoint /mcp/v1/upsert.

• Herramienta Eliminar

  • Permite la eliminación de documentos del índice Lucene usando el endpoint /mcp/v1/delete.

• Herramienta Listar

  • Recupera una lista de documentos del índice mediante el endpoint /mcp/v1/list.

• Herramienta de Consulta

  • Soporta consultas de búsqueda complejas con la sintaxis de Lucene usando el endpoint /mcp/v1/query.

• Herramienta de Estado

  • Verifica el estado del servidor con el endpoint /mcp/v1/status.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Búsqueda de Documentos Empresariales
  Los desarrolladores pueden integrar el Servidor Lucene MCP para ofrecer capacidades de búsqueda robustas y escalables sobre grandes conjuntos de documentos empresariales, facilitando encontrar archivos y registros relevantes.

• Ampliación de Base de Conocimiento
  Mejora los asistentes de IA permitiendo consultar y recuperar información de manuales de empresa, FAQs o tickets de soporte indexados.

• Ingesta e Indexación Automatizada de Datos
  Optimiza los flujos de trabajo haciendo upsert y actualización programática de documentos en el índice Lucene, asegurando que el motor de búsqueda esté siempre actualizado.

• Filtrado basado en Metadatos
  Aprovecha la capacidad de Lucene para filtrar consultas basadas en los metadatos de los documentos, soportando escenarios avanzados de recuperación de datos.

• Integración de Búsqueda vía API
  Facilita el acceso fluido a características de búsqueda y gestión documental para otras aplicaciones o agentes a través de endpoints RESTful.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Java 11+ y Maven 3.6+.
2. Construye el proyecto:

   mvn clean install
   

3. Añade el Servidor Lucene MCP a tu configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda tu configuración e inicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando en http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

1. Instala Java 11+ y Maven 3.6+.
2. Construye el proyecto:

   mvn clean install
   

3. Edita la configuración de Claude para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude y asegúrate de que el Servidor Lucene MCP sea accesible.

Cursor

1. Confirma que Java 11+ y Maven 3.6+ estén instalados.
2. Construye el Servidor Lucene MCP:

   mvn clean install
   

3. Añádelo a tu configuración de Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba el endpoint en http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

1. Asegúrate de que Java 11+ y Maven 3.6+ estén instalados.
2. Construye:

   mvn clean install
   

3. En tu configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cline y confirma que el servidor MCP esté activo.

Nota sobre asegurar claves API

Si tu configuración requiere asegurar claves API o información sensible, utiliza variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “lucene-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor MCP Lucene proporciona una base sólida para búsqueda y gestión documental, pero carece de soporte explícito para plantillas de prompts, recursos, roots o sampling. Está bien documentado para su configuración y uso como servidor MCP.

Nuestra opinión

El Servidor MCP Lucene es una implementación MCP robusta y práctica para búsqueda y gestión documental de nivel empresarial. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompts, definiciones de recursos y características avanzadas de MCP como roots o sampling limita su flexibilidad para flujos de trabajo más complejos y agentivos. En general, es un punto de partida sólido para integrar búsqueda impulsada por Lucene en sistemas de IA. Puntuación MCP: 6/10

Puntuación MCP