Lucene MCP Server

Co dělá “Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server je implementace Model Context Protocol (MCP) v Javě, navržená k efektivnímu vyhledávání a získávání dokumentů pomocí Apache Lucene. Jako MCP-kompatibilní server umožňuje AI asistentům a agentům pracovat s rozsáhlými repozitáři dokumentů pro úlohy jako fulltextové vyhledávání, indexace a filtrování podle metadat. Pomocí REST API dovoluje Lucene MCP Server klientům vkládat (upsert), mazat, vypisovat a dotazovat dokumenty s využitím výkonné syntaxe dotazů Lucene. Je postaven na Spring Boot, snadno nasaditelný a lze jej kontejnerizovat pomocí Dockeru. Tento server je ideální pro integraci pokročilého vyhledávání a správy dokumentů do AI-driven workflow či vývojových pipeline.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Upsert Tool

  • Umožňuje klientům přidávat nebo aktualizovat dokumenty v indexu Lucene přes endpoint /mcp/v1/upsert.

• Delete Tool

  • Umožňuje mazání dokumentů z indexu Lucene pomocí endpointu /mcp/v1/delete.

• List Tool

  • Získává seznam dokumentů z indexu přes endpoint /mcp/v1/list.

• Query Tool

  • Podporuje komplexní vyhledávací dotazy se syntaxí Lucene pomocí endpointu /mcp/v1/query.

• Status Tool

  • Ověřuje stav serveru přes endpoint /mcp/v1/status.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Podnikové vyhledávání v dokumentech
  Vývojáři mohou integrovat Lucene MCP Server pro robustní a škálovatelné vyhledávání v rozsáhlých firmních dokumentech, což usnadňuje nalezení relevantních souborů a záznamů.

• Rozšíření znalostní báze
  Rozšiřte možnosti AI asistentů o dotazování a získávání informací z indexovaných příruček firmy, FAQ nebo tiketů podpory.

• Automatizované načítání a indexace dat
  Zjednodušte workflow programovým vkládáním a aktualizací dokumentů do indexu Lucene a zajistěte tak aktuálnost vyhledávače.

• Filtrování na základě metadat
  Využijte schopnost Lucene filtrovat dotazy podle metadat dokumentů a podpořte pokročilé scénáře načítání dat.

• API-driven integrace vyhledávání
  Umožněte dalším aplikacím nebo agentům přístup k vyhledávání a správě dokumentů přes RESTful endpointy.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalované Java 11+ a Maven 3.6+.
2. Sestavte projekt:

   mvn clean install
   

3. Přidejte MCP Lucene Server do své konfigurace:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a spusťte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží na http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

1. Nainstalujte Java 11+ a Maven 3.6+.
2. Sestavte projekt:

   mvn clean install
   

3. Upravte svou konfiguraci Claude takto:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Claude a ověřte dostupnost MCP Lucene Serveru.

Cursor

1. Ověřte, že máte nainstalované Java 11+ a Maven 3.6+.
2. Sestavte Lucene MCP Server:

   mvn clean install
   

3. Přidejte do konfigurace Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte endpoint na http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalované Java 11+ a Maven 3.6+.
2. Sestavte:

   mvn clean install
   

3. Ve vaší konfiguraci Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Cline a ověřte, že je MCP server aktivní.

Poznámka k zabezpečení API klíčů

Pokud vaše řešení vyžaduje zabezpečení API klíčů nebo citlivých údajů, použijte proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “lucene-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací poskytuje MCP Lucene Server silný základ pro vyhledávání a správu dokumentů, ale postrádá explicitní podporu pro šablony promptů, zdroje, roots či sampling. Dokumentace k nasazení a použití jako MCP serveru je však kvalitní.

Náš názor

MCP Lucene Server je robustní a praktická implementace MCP pro podnikové vyhledávání a správu dokumentů. Absence šablon promptů, definic zdrojů a pokročilých MCP funkcí jako roots či sampling však omezuje jeho flexibilitu pro komplexní agentní workflow. Celkově jde o solidní výchozí bod pro integraci vyhledávání poháněného Lucene do AI systémů. MCP skóre: 6/10

MCP skóre