Lucene MCP Server

MCP Lucene Search Document Management

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.

Vad gör “Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server är en Java-baserad implementation av Model Context Protocol (MCP) utformad för att erbjuda effektiv sökning och hämtning med Apache Lucene. Som en MCP-kompatibel server gör den det möjligt för AI-assistenter och agenter att interagera med stora dokumentarkiv för uppgifter som fulltextsökning, indexering och metadatafiltrering. Genom sitt RESTful API kan Lucene MCP Server låta klienter upserta (lägga till/uppdatera), ta bort, lista och söka i dokument med Lucenes kraftfulla frågesyntax. Byggd på Spring Boot är den lätt att distribuera och kan containeriseras med Docker. Denna server är idealisk för att integrera avancerad dokumentsökning och hantering i AI-drivna arbetsflöden eller utvecklingspipeline.

Lista över promptmallar

Ingen information om promptmallar finns i arkivet.

Logo

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

  • Upsert-verktyg

    • Gör det möjligt för klienter att lägga till eller uppdatera dokument i Lucene-indexet via /mcp/v1/upsert-endpointen.
  • Delete-verktyg

    • Möjliggör borttagning av dokument från Lucene-indexet via /mcp/v1/delete-endpointen.
  • List-verktyg

    • Hämtar en lista med dokument från indexet via /mcp/v1/list-endpointen.
  • Query-verktyg

    • Stöder komplexa sökningar med Lucene-frågesyntax via /mcp/v1/query-endpointen.
  • Status-verktyg

    • Kontrollerar serverns status med /mcp/v1/status-endpointen.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Företagssökning i dokument
    Utvecklare kan integrera Lucene MCP Server för att erbjuda robust och skalbar sökning över stora mängder affärsdokument, vilket gör det enkelt att hitta relevanta filer och poster.

  • Förstärkning av kunskapsbas
    Förbättra AI-assistenter genom att låta dem söka och hämta information från indexerade företagsmanualer, FAQ:er eller supportärenden.

  • Automatiserad datainmatning och indexering
    Effektivisera arbetsflöden genom att automatiskt upserta och uppdatera dokument i Lucene-indexet, så att sökmotorn alltid är aktuell.

  • Metadata-baserad filtrering
    Dra nytta av Lucenes förmåga att filtrera sökningar baserat på dokumentmetadata, och stödja avancerade dataåtervinningsscenarier.

  • API-driven sökintegration
    Möjliggör smidig åtkomst till dokumentsökning och hanteringsfunktioner för andra applikationer eller agenter via RESTful endpoints.

Hur sätter man upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
  2. Bygg projektet:
    mvn clean install
    
  3. Lägg till MCP Lucene Server i din konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara din konfiguration och starta Windsurf.
  5. Verifiera att servern körs på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

  1. Installera Java 11+ och Maven 3.6+.
  2. Bygg projektet:
    mvn clean install
    
  3. Redigera din Claude-konfiguration så att den inkluderar:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Starta om Claude och se till att MCP Lucene Server är tillgänglig.

Cursor

  1. Bekräfta att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
  2. Bygg Lucene MCP Server:
    mvn clean install
    
  3. Lägg till i din Cursor-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Testa slutpunkten på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

  1. Se till att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
  2. Bygg:
    mvn clean install
    
  3. I din Cline-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Starta om Cline och bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Notering om att skydda API-nycklar

Om din installation kräver skydd av API-nycklar eller känslig information, använd miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och egenskaper. Kom ihåg att byta ut “lucene-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgängligDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptmallarIngen hittad
Lista över resurserIngen hittad
Lista över verktygREST endpoints som verktyg
Skydda API-nycklarExempel ges
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej hittat
Stöder Roots
Stöder Sampling

Baserat på tillgänglig information erbjuder MCP Lucene Server en stark grund för dokumentsökning och hantering men saknar explicit stöd för promptmallar, resurser, rötter eller sampling. Den är väl dokumenterad för installation och användning som MCP-server.

Vår åsikt

MCP Lucene Server är en robust, praktisk MCP-implementation för företagsspecifik sökning och dokumenthantering. Dock begränsar avsaknaden av promptmallar, resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner som roots eller sampling dess flexibilitet för mer komplexa, agentbaserade arbetsflöden. Sammantaget är det en solid startpunkt för att integrera Lucene-baserad sökning i AI-system. MCP-betyg: 6/10

MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktyg
Antal forks1
Antal stjärnor0

Vanliga frågor

Distribuera Lucene MCP Server med FlowHunt

Stärk dina AI-arbetsflöden med avancerad, skalbar dokumentsökning och hantering. Lägg till Lucene MCP Server i din FlowHunt-miljö idag.

Lär dig mer

Lucene MCP Server
Lucene MCP Server

Lucene MCP Server

Integrera FlowHunt med Lucene MCP Server för att möjliggöra avancerad dokumentsökning, snabb indexering och smidig hantering. Dra nytta av Apache Lucenes fullte...

4 min läsning
AI Lucene +6
lingo.dev MCP-server
lingo.dev MCP-server

lingo.dev MCP-server

lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...

2 min läsning
MCP Servers AI Tools +3
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server är en todo-lista-applikation med öppen källkod och stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter och chattbo...

4 min läsning
AI MCP +5