Lucene MCP Server

MCP Lucene Search Document Management

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

Hva gjør “Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server er en Java-basert implementasjon av Model Context Protocol (MCP) utviklet for å gi effektivt søk og gjenfinning ved hjelp av Apache Lucene. Som en MCP-kompatibel server gjør den det mulig for AI-assistenter og agenter å samhandle med store dokumentrepositorier for oppgaver som fulltekstsøk, indeksering og metadatafiltrering. Via sitt RESTful API lar Lucene MCP Server klienter oppdatere (legge til/oppdatere), slette, liste og søke i dokumenter ved hjelp av Lucenes kraftige spørringssyntaks. Bygget på Spring Boot er den enkel å distribuere og kan containeriseres med Docker. Denne serveren er ideell for å integrere avanserte dokumentsøk- og håndteringsfunksjoner i AI-drevne arbeidsflyter eller utviklingsprosesser.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

FlowHunt Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over Verktøy

  • Oppdateringsverktøy

    • Lar klienter legge til eller oppdatere dokumenter i Lucene-indeksen via /mcp/v1/upsert-endepunktet.
  • Sletteverktøy

    • Muliggjør sletting av dokumenter fra Lucene-indeksen via /mcp/v1/delete-endepunktet.
  • Listeverktøy

    • Henter en liste over dokumenter fra indeksen via /mcp/v1/list-endepunktet.
  • Spørreverktøy

    • Støtter komplekse søk med Lucene-spørringssyntaks via /mcp/v1/query-endepunktet.
  • Statusverktøy

    • Sjekker serverstatus med /mcp/v1/status-endepunktet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Bedriftsdokumentsøk
    Utviklere kan integrere Lucene MCP Server for å gi robuste, skalerbare søkemuligheter over store mengder forretningsdokumenter, slik at det er enkelt å finne relevante filer og oppføringer.

  • Utvidelse av kunnskapsbase
    Forbedre AI-assistenter ved å la dem søke og hente informasjon fra indekserte firmamanualer, FAQ-er eller supporthenvendelser.

  • Automatisert datainntak og indeksering
    Effektiviser arbeidsflyter ved å programmessig oppdatere og legge til dokumenter i Lucene-indeksen, slik at søkemotoren alltid er oppdatert.

  • Metadata-basert filtrering
    Dra nytte av Lucenes evne til å filtrere søk basert på dokumentmetadata, og støtt avanserte datagjenfinningsscenarier.

  • API-drevet søkeintegrasjon
    Tilrettelegg for sømløs tilgang til dokumentsøk og håndteringsfunksjoner for andre applikasjoner eller agenter via RESTful-endepunkter.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forsikre deg om at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
  2. Bygg prosjektet:
    mvn clean install
    
  3. Legg til MCP Lucene Server i konfigurasjonen din:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf.
  5. Verifiser at serveren kjører på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

  1. Installer Java 11+ og Maven 3.6+.
  2. Bygg prosjektet:
    mvn clean install
    
  3. Rediger Claude-konfigurasjonen for å inkludere:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt og forsikre deg om at MCP Lucene Server er tilgjengelig.

Cursor

  1. Bekreft at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
  2. Bygg Lucene MCP Server:
    mvn clean install
    
  3. Legg til i Cursor-konfigurasjonen din:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Test endepunktet på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

  1. Sørg for at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
  2. Bygg:
    mvn clean install
    
  3. I Cline-konfigurasjonen din:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Cline på nytt og bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Merknad om sikring av API-nøkler

Hvis oppsettet ditt krever sikring av API-nøkler eller sensitiv informasjon, bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “lucene-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PrompterIngen funnet
Liste over RessurserIngen funnet
Liste over VerktøyREST-endepunkter som verktøy
Sikring av API-nøklerEksempel gitt
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke funnet
Støtter røtter
Støtter sampling

Basert på tilgjengelig informasjon gir MCP Lucene Server et solid grunnlag for dokumentsøk og håndtering, men mangler eksplisitt støtte for prompt-maler, ressurser, røtter eller sampling. Den er godt dokumentert for oppsett og bruk som MCP-server.

Vår mening

MCP Lucene Server er en robust og praktisk MCP-implementasjon for søk og dokumenthåndtering på bedriftsnivå. Mangelen på prompt-maler, ressursdefinisjoner og avanserte MCP-funksjoner som røtter eller sampling begrenser imidlertid fleksibiliteten for mer komplekse, agentiske arbeidsflyter. Alt i alt er det et solid utgangspunkt for å integrere Lucene-basert søk i AI-systemer. MCP-score: 6/10

MCP-score

Har en LISENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall forgreininger1
Antall stjerner0

Vanlige spørsmål

Distribuer Lucene MCP Server med FlowHunt

Øk AI-arbeidsflyten din med avansert, skalerbart dokumentsøk og håndtering. Legg til Lucene MCP Server i ditt FlowHunt-oppsett i dag.

Lær mer

Lucene MCP Server
Lucene MCP Server

Lucene MCP Server

Integrer FlowHunt med Lucene MCP Server for å muliggjøre avansert dokumentsøk, rask indeksering og sømløs administrasjon. Dra nytte av Apache Lucenes fullteksts...

4 min lesing
AI Lucene +6
Outline MCP Server-integrasjon
Outline MCP Server-integrasjon

Outline MCP Server-integrasjon

Integrer AI-agentene dine med Outline-dokumentasjon ved hjelp av Outline MCP Server. Aktiver dokumentsøk, innholdshåndtering, kolleksjonshåndtering og kommentar...

4 min lesing
AI MCP +4
Box MCP Server-integrasjon
Box MCP Server-integrasjon

Box MCP Server-integrasjon

Box MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av FlowHunt med Box, slik at AI-drevne arbeidsflyter kan søke, analysere, administrere og automatisere dokumentopera...

4 min lesing
AI Box +6