Integración del Servidor StarRocks MCP

¿Qué hace el servidor “StarRocks” MCP?

El Servidor StarRocks MCP (Model Context Protocol) actúa como un puente inteligente entre asistentes de IA y bases de datos StarRocks. Proporciona acceso sencillo para que los agentes de IA ejecuten consultas SQL, exploren bases de datos, recuperen vistas generales de esquemas y datos, y visualicen información mediante gráficos—todo sin necesidad de configuraciones complejas del lado del cliente. Al exponer recursos y acciones de bases de datos StarRocks como primitivas MCP, el servidor permite tareas como listar tablas, ejecutar comandos SELECT o DDL/DML, y generar resúmenes completos tanto a nivel de tabla como de base de datos. Además, el almacenamiento inteligente en caché en memoria acelera solicitudes repetidas y la configuración flexible de entornos facilita la integración en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto mejora la productividad del desarrollador al crear herramientas de datos impulsadas por IA, agentes de analítica o soluciones de gestión de bases de datos.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

• starrocks://
  Permite a los clientes listar bases de datos y tablas, así como obtener los esquemas de las tablas desde la instancia StarRocks conectada.
• proc://
  Proporciona acceso a métricas internas y estados del sistema StarRocks, exponiendo información a nivel de sistema como recursos.
• Table Overview
  Ofrece resúmenes completos de tablas individuales, incluidas definiciones de columnas, conteo de filas y datos de ejemplo.
• Database Overview
  Entrega resúmenes detallados de bases de datos completas, abarcando esquemas y perspectivas de datos de alto nivel.

Lista de Herramientas

• read_query
  Ejecuta consultas SQL SELECT contra la base de datos StarRocks y devuelve los resultados.
• write_query
  Ejecuta comandos DDL/DML (como INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, etc.) para modificación de la base de datos.
• table_overview
  Genera un resumen de una tabla específica, incluyendo esquema, estadísticas y contenido de ejemplo.
• db_overview
  Produce una visión general de una base de datos especificada, resumiendo su estructura y datos.
• query_and_plotly_chart
  Ejecuta una consulta y crea automáticamente un gráfico Plotly a partir de los resultados devueltos, permitiendo la visualización de datos.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Bases de Datos
  Ejecuta y gestiona directamente consultas SQL, DDL y DML de StarRocks para manejar cambios de esquema, inserciones y actualizaciones de datos mediante asistentes de IA.
• Exploración de Esquemas y Datos
  Explora rápidamente bases de datos, tablas y sus esquemas, ayudando a los desarrolladores a comprender modelos y relaciones de datos sin consultas manuales.
• Informes y Visualización Automatizados
  Genera gráficos y representaciones visuales de resultados de consultas al instante, haciendo la analítica y los informes más interactivos dentro de los flujos de IA.
• Monitoreo del Sistema
  Accede a métricas internas y estados de StarRocks para monitorear la salud de la base de datos, el rendimiento y depuración.
• Análisis de Datos Asistido por IA
  Utiliza asistentes de IA para resumir, interpretar o proporcionar información sobre vistas generales de datos y esquemas, mejorando la productividad y la toma de decisiones.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que uv esté instalado y que el paquete del servidor StarRocks MCP esté disponible.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega la configuración del Servidor StarRocks MCP en el objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor MCP esté en funcionamiento y accesible.

Claude

1. Verifica que Node.js y uv estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración MCP de Claude.
3. Agrega lo siguiente al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Inicia el servidor en modo HTTP transmitible:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Confirma que Claude reconoce el nuevo servidor MCP.

Cursor

1. Instala uv y el servidor StarRocks MCP localmente o como un paquete.
2. Edita la configuración MCP de Cursor.
3. Para desarrollo local, utiliza:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mcp-server-starrocks",
           "run",
           "mcp-server-starrocks"
         ],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Asegúrate de que el servidor MCP sea detectable y funcional.

Cline

1. Instala los prerrequisitos (uv, servidor StarRocks MCP).
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega el servidor MCP usando la integración recomendada de HTTP transmitible:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Ejecuta lo siguiente para iniciar el servidor:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Prueba la configuración dentro de la interfaz de usuario o línea de comandos de Cline.

Protección de Claves API con Variables de Entorno

Almacena datos sensibles, como credenciales de la base de datos, utilizando variables de entorno en la configuración de tu servidor MCP. Aquí tienes un ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-starrocks": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
      "env": {
        "STARROCKS_HOST": "${STARROCKS_HOST}",
        "STARROCKS_USER": "${STARROCKS_USER}",
        "STARROCKS_PASSWORD": "${STARROCKS_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "STARROCKS_DB": "analytics"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando el siguiente formato JSON:

{
  "starrocks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “starrocks” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor StarRocks MCP es una implementación MCP bien definida y de grado producción para integración con bases de datos StarRocks. Ofrece una excelente cobertura de recursos y herramientas para flujos de trabajo orientados a datos, aunque carece de plantillas de prompts y funciones de muestreo/raíces. Su documentación es sólida, la configuración está bien explicada y soporta configuración segura.

En general, evaluaríamos este servidor MCP con un 7/10 por su usabilidad y completitud general para flujos de trabajo de IA impulsados por StarRocks.

Puntuación MCP