MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que proporciona a los agentes de IA un lenguaje común para comunicarse con herramientas externas, bases de datos y servicios. En lugar de construir un conector personalizado para cada herramienta, cualquier servicio que exponga un servidor MCP puede conectarse directamente a un agente de IA y el agente descubrirá automáticamente lo que puede hacer.
FlowHunt te ofrece varias formas de trabajar con MCP:
- Servidores MCP alojados por FlowHunt — Servidores MCP listos para usar disponibles directamente en la sección Servidores MCP de tu panel de control. Funcionan de inmediato con Claude y otros clientes compatibles con MCP.
- Desarrollo MCP personalizado — ¿Necesitas algo construido específicamente para tu stack? El equipo de FlowHunt puede desarrollar un servidor MCP personalizado para ti.
- Trae tu propio servidor MCP — ¿Ya tienes un servidor MCP en funcionamiento? Puedes conectarlo directamente a FlowHunt. Eso es lo que cubre esta guía.
Cómo Conectar tu Servidor MCP a FlowHunt
Paso 1: Añadir el Cliente MCP como Herramienta del Agente
En el editor de flow , haz clic en el componente Agente de IA (o Agente Profundo) al que quieres dar acceso a tu servidor MCP. Esto abre el panel de configuración del componente.
En la configuración del agente, encuentra la sección Herramientas y haz clic en + Añadir Herramienta. Aparecerá un campo de búsqueda — escribe Cliente MCP y selecciónalo de los resultados.
Paso 2: Configurar tu Servidor MCP
Aparecerá una ventana emergente de configuración de herramienta. Haz clic en Editar Servidores para abrir el panel de configuración del servidor.
Proporciona lo siguiente:
- URL del Servidor MCP — el endpoint donde se ejecuta tu servidor MCP
- Método de transporte — selecciona el transporte apropiado para tu servidor (p. ej. SSE o stdio)
Paso 3: Configuración Avanzada (Opcional)
Si tu servidor requiere configuración adicional, como cabeceras de solicitud personalizadas, tokens de autenticación o credenciales OAuth, cambia el modo de Básico a Avanzado. Esto expone un editor JSON donde puedes proporcionar cualquier campo adicional que necesite tu servidor.
Una vez que hayas terminado, haz clic en Guardar.
Paso 4: Establecer un Nombre y Descripción de Herramienta (Opcional)
De vuelta en la ventana emergente de configuración de herramienta, expande Configuración Avanzada. Aquí puedes opcionalmente dar a la herramienta un nombre y descripción personalizados. Esto ayuda al agente a entender qué hace la herramienta y cuándo usarla, lo que puede mejorar la fiabilidad con la que el agente la llama durante un flujo de trabajo.
Paso 5: Añadir la Herramienta al Agente
Haz clic en Añadir con Configuración para finalizar la configuración. El Cliente MCP ahora está adjunto a tu Agente de IA como herramienta.
Eso es todo. Tu Agente de IA ahora puede descubrir y llamar las herramientas expuestas por tu servidor MCP como parte de cualquier flujo de trabajo. Cuando el agente determine que una tarea requiere una de esas herramientas, llamará al servidor automáticamente — sin necesidad de configuración adicional.