Servidor XiYan MCP

¿Qué hace el Servidor “XiYan” MCP?

El Servidor XiYan MCP es un servidor de Model Context Protocol (MCP) diseñado para habilitar consultas en lenguaje natural a bases de datos. Aprovechando las capacidades avanzadas de texto a SQL impulsadas por XiYan-SQL, permite que los asistentes de IA y los desarrolladores interactúen con bases de datos usando lenguaje sencillo, agilizando tareas como consultar, actualizar o extraer datos sin escribir SQL de forma directa. Esto mejora los flujos de desarrollo al cerrar la brecha entre modelos de lenguaje de IA y fuentes de datos estructuradas, facilitando la integración de operaciones sobre bases de datos en aplicaciones, la automatización del análisis de datos y la creación de flujos de trabajo inteligentes basados en datos. El servidor está estrechamente vinculado al proyecto XiYan-SQL, que es referente en texto a SQL en benchmarks abiertos, asegurando correspondencias robustas y precisas entre lenguaje y bases de datos.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se proporciona una lista explícita de recursos expuestos en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

No hay descripciones detalladas de herramientas ni listas en server.py u otros archivos equivalentes en los materiales proporcionados.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Consultas a bases de datos en lenguaje natural
  Desarrolladores y asistentes de IA pueden consultar bases de datos usando lenguaje natural, eliminando la necesidad de escribir SQL manualmente.
• Automatización del análisis de datos
  Permite la generación de informes y análisis automatizados al permitir a los agentes de IA obtener y agregar datos de bases de datos bajo demanda.
• Integración inteligente en aplicaciones
  Las aplicaciones pueden incorporar capacidades de consulta inteligente para los usuarios finales, como chatbots o asistentes digitales con acceso a bases de datos.
• Prototipado rápido para aplicaciones basadas en datos
  Acelera el desarrollo de aplicaciones centradas en datos al permitir a los desarrolladores interactuar con almacenes de datos mediante mensajes en lenguaje natural.
• Herramientas educativas
  Útil para la enseñanza de SQL o conceptos de bases de datos al traducir solicitudes en lenguaje natural a consultas SQL para plataformas de aprendizaje.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalados los prerrequisitos como Node.js.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Añade el Servidor XiYan MCP a la sección mcpServers con el siguiente fragmento JSON:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la instalación revisando las herramientas MCP disponibles en la interfaz de Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de que los prerrequisitos, como Node.js, estén instalados.
2. Localiza y abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la entrada del Servidor XiYan MCP en la sección mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor MCP sea accesible en el entorno de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js u otras dependencias requeridas estén instaladas.
2. Abre cursor.config.json o el archivo de configuración correspondiente de Cursor.
3. Añade la configuración del servidor MCP:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
5. Verifica que el servidor MCP esté en funcionamiento listando las herramientas/recursos disponibles.

Cline

1. Instala Node.js y cualquier otra dependencia necesaria.
2. Edita tu archivo cline.config.json o el archivo de configuración equivalente.
3. Añade el servidor MCP bajo mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda tu configuración y reinicia Cline.
5. Verifica la configuración asegurándote de que el servidor responde a llamadas del protocolo MCP.

Asegurando las claves API con variables de entorno

Agrega variables de entorno y entradas en tu configuración:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Reemplaza your-database-url y configura la variable XIYAN_API_KEY en tu entorno por seguridad.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “xiyan-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte de raíces: ⛔ No especificado

Según lo anterior, XiYan MCP Server es un proyecto prometedor con un enfoque claro, pero con documentación pública limitada sobre prompts, recursos y herramientas. Su licencia es sólida y tiene una tracción comunitaria moderada.

Nuestra opinión

Valoramos este MCP con un 5/10: fuerte idea base y licencia open-source, pero la falta de documentación detallada sobre recursos MCP, prompts y herramientas reduce su usabilidad inmediata y transparencia.

Puntuación MCP