Kehote
Luo kehote-pohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
This is the message from user:
{input}
Automatisoi asiakastuki LiveAgentissa tekoälychatbotilla, joka vastaa kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla, hakee asiaankuuluvia dokumentteja ja siirtää keskustelun sujuvasti ihmisasiantuntijalle tarvittaessa. Paranna vastausnopeutta ja asiakastyytyväisyyttä älykkäällä kyselyiden käsittelyllä.
Flow't
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.
Luo kehote-pohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
This is the message from user:
{input}
Työkalujen kutsuja-agentti.
You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.
***
<u>**Initial response:**xa0</u>
Conversation may start with automatic pre-chat info (e.g. email, data consent). Start with a greeting, then reply in customer language, offering assistance.
***
<u>**Identify intent and provide answers:**</u>
1. Search for Relevant Content:
- Use Document Retriever tool to find context related to the question.
2. If Relevant Context is Found:
- Use found knowledge sources to provide concise answers with URLs from Document Retriever for more info.
- Provide setup instructions exactly as stated in the referenced URL.
3. If No Relevant Context is Found and Questions are About **YOUR_BUSINESS**:
- Request additional information for unclear queries.
- Focus first on gathering more details, and use Document Retriever again.
- If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer the chat to a human support agent. (Ensure the customer speaks ENGLISH for live assistance).
4. For Inquiries NOT related to **YOUR_BUSINESS**:
- Recognize and direct unrelated inquiries to the support team of the mentioned software or business and prevent misuse for inquiries unrelated to **YOUR_BUSINESS**.
***
<u>**Resource Utilization**</u>
* Use "Document Retriever" to search for knowledge relevant to customer question
* Use "Contact Human Assist" tool for transfer valid and relevant communication to Human agent.
* If visitor is asking about pricing of **YOUR_SERVICE**, use URL retriever tool with URL **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* If customer is asking about recent changes, check **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** and **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** using URL retriever tool
***
<u>**Formatting:**</u>
* Answer in the conversation's language.
* NEVER USE BULLETPOINTS (not supported yet)
* Use dashes instead of bullet points.
* DO NOT USE MARKDOWN (not supported yet)
* Keep answers in plain text format.
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.
FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.
Tutustu FlowHuntin Työkalujen kutsumisagenttiin – edistyneeseen työnkulkukomponenttiin, jonka avulla tekoälyagentit voivat älykkäästi valita ja käyttää ulkoisia työkaluja monimutkaisiin kyselyihin vastaamiseksi. Täydellinen älykkäiden tekoälyratkaisujen rakentamiseen, jotka vaativat dynaamista työkalujen käyttöä, iteratiivista päättelyä ja integraatiota useisiin resursseihin.
FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.
Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.
Integroi FlowHunt Chatbot LiveAgentin kanssa saumattomaan tekoälyn ja ihmistuen vaihtoon. Tekoälyagentti siirtää keskustelun älykkäästi ihmiselle, mikä varmistaa sujuvan asiakaskokemuksen ja vähentää turhautumista.
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Flow'n kuvaus
Tämä työnkulku mahdollistaa chatbotin automaattisen live-chat-keskustelujen käsittelyn LiveAgent-alustalla. Botti hyödyntää sisäistä tietopankkia ja voi ohjata asiakaskyselyt ihmisasiantuntijalle tarvittaessa. Tavoitteena on automatisoida asiakastuki, tarjota välittömät vastaukset ja laajentaa tukitoimintaa varmistaen samalla sujuva siirto ihmiselle monimutkaisissa tai ratkaisemattomissa tapauksissa.
Työnkulku käsittelee saapuvat chat-viestit, hakee kontekstin keskusteluhistoriasta, etsii sisäisistä ohjeista ja tuottaa vastaukset. Jos chatbot ei pysty ratkaisemaan kyselyä, se voi eskaloida keskustelun oikealle ihmisasiantuntijalle LiveAgent-integraation avulla.
Komponentin nimi | Rooli/Toiminto |
---|---|
Chat Input | Vastaanottaa käyttäjän viestit chat-käyttöliittymästä. |
Chat History | Hakee viimeisimmän keskusteluhistorian tuottaakseen kontekstitietoa vastauksiin. |
Prompt Template | Muotoilee saapuvan viestin ja kontekstin kehotteeksi chatbot-agentille. |
Document Retriever | Etsii sisäisestä dokumentaatiosta ja tietopankeista asiaankuuluvia vastauksia. |
URL Retriever | Hakee ja tulkitsee ulkoisia verkkosivuja tai ohjeita URL-osoitteiden perusteella ajantasaisia vastauksia varten. |
LiveAgent Human Assist Tool | Mahdollistaa eskaloinnin ihmisasiantuntijalle LiveAgentin kautta tarvittaessa. |
Tool Calling Agent | Chatbotin “aivot”, joka ohjaa dokumenttien hakua, vastausten tuottamista ja eskalointilogiikkaa. |
Chat Output | Näyttää chatbotin vastauksen chat-ikkunassa. |
Note Widget | Antaa ylläpitäjille ohjeet chatbotin mukauttamiseen omaan käyttöön. |
Käyttäjän viestin vastaanotto: Työnkulku alkaa Chat Input -solmulla, joka tallentaa jokaisen uuden viestin käyttäjältä.
Kontekstin keräys: Samanaikaisesti Chat History -solmu hakee viimeisimmän keskusteluhistorian (enintään 10 viestiä) varmistaen asiayhteyteen perustuvat vastaukset.
Kehotteen muodostus: Prompt Template -solmu laatii dynaamisesti kehotteen lisäämällä käyttäjän viestin ja kontekstin, valmistaen sen chatbot-agentille prosessoitavaksi.
Tietämyksen haku:
Työkalujen orkestrointi & vastausten tuottaminen:
Vastaus: Lopullinen vastaus, oli se sitten bottivastaus tai ilmoitus keskustelun siirtämisestä ihmiselle, näytetään käyttäjälle Chat Output -solmun kautta.
Asennusohjeet: Note Widget tarjoaa ohjeistuksen ylläpitäjille chatbotin konfigurointiin heidän organisaatiolleen. Tämä sisältää järjestelmäviestin päivittämisen oikealla yrityksen nimellä, verkkosivulla ja muilla olennaisilla tiedoilla.
Eskalointilogiikka: Jos chatbot ei löydä sopivaa vastausta tai kysymys on epäselvä tai monimutkainen, se pyytää käyttäjältä lisätietoja. Jos asia ei ratkea, botti ehdottaa yhteyden siirtämistä ihmisasiantuntijalle LiveAgentin kautta.
Vaihe | Toiminto |
---|---|
Saapuva viesti | Tallennetaan Chat Input -solmun kautta |
Keskusteluhistorian keräys | Hakee enintään 10 aiempaa viestiä |
Kehotteen valmistelu | Käyttäjän viesti + konteksti muotoillaan Prompt Template -solmun avulla |
Tietolähteiden haku | Document Retriever ja URL Retriever -työkalut käytetään tarpeen mukaan |
Vastauksen generointi | Tool Calling Agent laatii vastauksen hyödyntäen työkaluja ja kontekstia |
Eskalointi tarvittaessa | Ratkaisemattomat/monimutkaiset kyselyt ohjataan ihmisasiantuntijalle LiveAgentin kautta |
Vastauksen näyttö | Lopullinen viesti näytetään käyttäjälle Chat Output -solmun kautta |
Tämä työnkulku automatisoi ja tehostaa asiakastukea LiveAgentissa yhdistämällä tekoälypohjaisen keskustelun, sisäisen tiedonhaun ja saumattoman siirron ihmisasiantuntijalle. Se on erittäin muokattavissa, skaalautuva ja suunniteltu parantamaan tehokkuutta, johdonmukaisuutta ja asiakastyytyväisyyttä live-chat-ympäristössä.
Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.
Automatisoi asiakastukesi tekoälybottilla, joka vastaa kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla ja yhdistää käyttäjän tarvittaessa saumattomasti LiveAgentin ka...
Ota käyttöön älykäs LiveAgentin asiakastukibotti, joka vastaa automaattisesti vierailijoiden kysymyksiin, hakee tietopohjadokumentteja ja eskaloi tarvittaessa i...