Aiheeseen Liittyvien Artikkelien Kappaleen Generaattori

Luo automaattisesti lyhyen ja mukaansatempaavan kappaleen verkkosivustollesi, joka sisältää linkkejä kaikkein olennaisimpiin aiheeseen liittyviin artikkeleihin. Tämä tekoälypohjainen työnkulku analysoi sivustosi sisältöä suositellakseen jatkolukemista, mikä auttaa lisäämään käyttäjien sitoutumista ja istunnon kestoa.

Kuinka AI Flow toimii - Aiheeseen Liittyvien Artikkelien Kappaleen Generaattori

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Käyttäjän syötteen kerääminen.
Kerää aihe tai URL-osoite käyttäjältä nykyisen sivun kontekstin määrittämiseksi.
Etsi aiheeseen liittyvät artikkelit.
Etsi verkkosivuston tietopankista kaikkein olennaisimmat artikkelit annetun aiheen tai URL-osoitteen perusteella.
Analysoi ja poimi avainsanat.
Poimi haetuista artikkeleista avainaiheet ja avainsanat, jotta löydetään parhaat ehdokkaat linkitykseen.
Luo aiheeseen liittyvien artikkeleiden kappale.
Käytä tekoälyä luomaan lyhyt, helposti luettava kappale, joka sisältää linkit kaikkein olennaisimpiin artikkeleihin ja kannustaa jatkotutkimukseen.
Näytä luotu kappale.
Näytä käyttäjälle luotu kappale, jossa on sisäänrakennetut artikkelilinkit, välittömään käyttöön verkkosivustolla.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Kehote

Yksinkertainen kehote, jolla välitetään konteksti ja syöte LLM:lle.

{context} {input}

Kehote

Kehote ohjeistamaan LLM:ää kirjoittamaan luettava, ytimekäs kappale, jossa on markdown-linkit aiheeseen liittyviin artikkeleihin verkkosivulle.

you are skilled copywriter with strong focus on easy readability of text you write.
Don't use sophisticated words - it should be easy to understand.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Write paragraph for web page with url "{input}".
Paragraph should give hint to visitor what he should read as next after reading the current page.

For each related article pick the most relevant keyword to the article and make it a link (markdown format).
Incorporate in the paragraph links to each article in the list.

In Context is list of the most relevant pages to current page, current page can be included as well.
Don't list current page in the paragraph as related article.
--- MOST RELATED ARTICLES ---
 {context} 
--- END OF RELEVANT ARTICLES ---

Write paragraph in the same language as language of related documents.
Paragraph should have 2 sentences for each related document.
If there are no related articles, return just one space character as the answer

Kehote

Kehote, jolla generoidaan hyödyllisten avainsanojen ja kontekstin lista seuraavia LLM-askeleita varten.

Useful keywords:
 {input}
---

{context}

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Dokumenttihakija

FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.

Katso Dokumenttihakija

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

Avainsanojen tiheysanalyysi

Analysoi tekstisi ja löydä yleisimmät ja merkittävimmät avainsanat Keyword Frequency Evaluator -komponentilla FlowHuntissa. Poimi automaattisesti tärkeimmät avainsanat, suodata pois yleiset stop-sanat ja säädä tuloksia esiintymistiheyden, sanan pituuden ja avainsanojen päällekkäisyyden perusteella—ihanteellinen tekstianalyysiin, tiedonpoimintaan ja sisällön tiivistämisen työnkulkuihin.

Katso Avainsanojen tiheysanalyysi

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Tämä työnkulku on suunniteltu automaattisesti luomaan lyhyen ja kiinnostavan kappaleen annetulle verkkosivulle tai aiheelle. Luotu kappale sisältää linkkejä verkkosivustosi kaikkein olennaisimpiin artikkeleihin, mikä auttaa kävijöitä siirtymään vaivattomasti aiheeseen liittyvään sisältöön. Tämä automaatio on erityisen hyödyllinen, kun halutaan laajamittaisesti luoda “Aiheeseen liittyvät artikkelit” -osioita, lisätä käyttäjien sitoutumista ja parantaa SEO:ta sisäisellä linkityksellä tehokkaasti ja johdonmukaisesti.

Työnkulun yleiskuvaus

Prosessi voidaan tiivistää seuraaviin vaiheisiin:

  1. Käyttäjän vuorovaikutus ja tervetuloviesti

    • Kun chat avataan, käyttäjää tervehditään tervetuloviestillä. Viestissä kerrotaan työkalun tarkoitus ja kehotetaan syöttämään aihe tai URL.

  2. Syötteen käsittely

    • Käyttäjä antaa aiheen tai verkkosivun URL:n chat-syötekentän kautta.

  3. Alkuperäisen dokumentin haku

    • Järjestelmä hakee käyttäjän syötteen perusteella kaikkein olennaisimmat dokumentit verkkosivuston tietopankista. Tämä antaa työnkululle alustavan kontekstin aiheesta.

  4. Kehotteen rakentaminen (kontekstointi)

    • Kehotepohja yhdistää käyttäjän syötteen ja haetut dokumentit, jolloin saadaan kontekstuaalinen kysely.

  5. Aiheeseen liittyvien artikkelien haku

    • Kontekstuaalisen kehotteen avulla järjestelmä hakee enintään 6 olennaisinta artikkelia (pois lukien nykyisen sivun) toisella dokumentinhaulla. Sisältörakenne (H1–H4) huomioidaan olennaisuuden varmistamiseksi.

  6. Kappaleen generointikehotteen valmistelu

    • Tekoälygeneraattorille valmistellaan tarkennettu kehotepohja. Tämä ohjeistaa kielimallia:
      • Kirjoita kuin taitava, helposti ymmärrettävä copywriter.
      • Vältä geneeristä tai liian monimutkaista kieltä.
      • Kirjoita kappale, jossa on 2 virkettä kutakin aiheeseen liittyvää artikkelia kohden.
      • Tee kunkin artikkelin olennaisimmasta avainsanasta markdown-linkki.
      • Älä sisällytä nykyistä sivua aiheeseen liittyviin artikkeleihin.
      • Tuota teksti samalla kielellä kuin liittyvät artikkelit.
      • Jos aiheeseen liittyviä artikkeleita ei ole, palautetaan vain yksi välilyönti.

  7. Avainsanojen poiminta

    • Haetut aiheeseen liittyvät artikkelit analysoidaan avainsanojen esiintymistiheyden perusteella, jolloin löydetään hyödyllisimmät avainsanat linkkien ankkuritekstiksi lopulliseen kappaleeseen.

  8. Lopullisen kehotteen kokoaminen

    • Toinen kehotepohja yhdistää parhaat avainsanat ja kontekstin tekoälygeneraattorille.

  9. Tekoälyn tuottama generointi

    • Tekstin generointimalli (LLM) käsittelee kehotteen ja tuottaa lopullisen kappaleen, joka sisältää upotetut linkit aiheeseen liittyviin artikkeleihin.

  10. Tuloksen näyttäminen

    • Luotu kappale näytetään käyttäjälle chat-viestinä, valmiina käytettäväksi verkkosivustolla.

Työnkulun rakenne (taulukko)

VaiheKomponenttiTarkoitus
1. Chatin avausChatOpenedTrigger + MessageWidgetTervehdi käyttäjää ja esittele toiminnallisuus
2. Käyttäjän syöteChatInputKerää aihe tai URL käyttäjältä
3. Päädokumentin hakuDocumentRetriever (1 dok.)Löydä kontekstiin sopivin dokumentti
4. Alkuperäisen kehotteen rakentaminenPromptTemplateYhdistä syöte ja konteksti seuraavaa hakua varten
5. Liittyvien artikkeleiden hakuDocumentRetriever (6 dok.)Hae jopa 6 olennaisinta aiheeseen liittyvää artikkelia
6. Kappaleen kehotteen valmisteluPromptTemplate (yksityiskohtaiset ohjeet)Ohjeista tekoälyä kappaleen ja linkkien generointiin
7. Avainsanojen poimintaKeywordFrequencyEvaluatorLöydä parhaat avainsanat ankkuritekstiksi
8. Lopullisen kehotteen kokoaminenPromptTemplateYhdistä avainsanat ja konteksti tekoälylle
9. Kappaleen generointiGenerator (LLM)Tuota aiheeseen liittyvien artikkelien kappale
10. Tuloksen näyttöChatOutputNäytä tulos käyttäjälle

Miksi tämä on hyödyllistä

  • Skaalautuvuus:
    Automatisoi aiheeseen liittyvien artikkelien kappaleiden luomisen mille tahansa sivulle tai aiheelle, säästäen toimituksellista aikaa.

  • Johdonmukaisuus:
    Varmistaa, että jokaisella sivulla on johdonmukaisesti muotoiltu ja laadukas aiheeseen liittyvien artikkelien osio.

  • SEO & Sitoutuminen:
    Älykäs sisäinen linkitys olennaisilla avainsanoilla ankkuritekstinä parantaa SEO:ta. Houkuttelevat, kontekstuaaliset ehdotukset pitävät käyttäjät sivustolla pidempään.

  • Lokalisointi:
    Kappale luodaan samalla kielellä kuin liittyvät artikkelit, tukien monikielisiä sivustoja.

  • Räätälöitävyys:
    Kehotteet on suunniteltu huolellisesti välttämään geneeristä täytesisältöä ja keskittymään lukijalle hyödyllisiin, konkreettisiin ehdotuksiin.

Ihanteelliset käyttötapaukset

  • Blogit tai uutissivustot, jotka haluavat automaattisia “Mitä seuraavaksi kannattaa lukea” -kappaleita.
  • Verkkokaupat, jotka ehdottavat aiheeseen liittyviä oppaita tai tuotesivuja.
  • Tietopankit tai dokumentaatiosivut, jotka ohjaavat käyttäjiä liittyviin ohjeartikkeleihin.
  • Kaikki laajan sisältökirjaston omaavat sivustot, jotka haluavat parantaa navigointia ja SEO:ta minimaalisella manuaalisella työllä.

Automaatio-kaavio (yksinkertaistettu)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

Yhteenveto

Tämä työnkulku hyödyntää dokumentinhakua, kehotteiden suunnittelua, avainsana-analyysiä ja generatiivista tekoälyä korkealaatuisten, linkitettyjen “Aiheeseen liittyvät artikkelit” -kappaleiden automaattiseen luomiseen. Se on luotettava ratkaisu mille tahansa sisältörikkaalle verkkosivustolle, joka haluaa laajentaa ja optimoida sisäistä linkitystä ja käyttäjien sitoutumista mahdollisimman vähällä vaivalla.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

Videon transkription poimija
Videon transkription poimija

Videon transkription poimija

Luo transkriptioita videoista poimimalla tekstitykset annetuista URL-osoitteista. Hyödyllinen, kun halutaan nopeasti saada luettavaa tekstiä verkkovideoista, jo...

2 min lukuaika