Langfuse MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Langfuse” MCP -palvelin tekee?

Langfuse MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu Langfusen promptien hallintaan. Se mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehittäjien pääsyn Langfusessa säilytettäviin promptteihin MCP-rajapinnan avulla. Yhdistämällä AI-asiakkaat ulkoisiin prompt-repositorioihin MCP:n kautta tämä palvelin virtaviivaistaa promptien hakua, listausta ja koostamista, mikä parantaa suurten kielimallien (LLM) kehitysprosessia. Langfuse MCP -palvelin tukee promptien löytämistä, hakemista ja koostamista, mahdollistaen esimerkiksi dynaamisen promptien valinnan ja muuttujien korvaamisen. Tämä integraatio helpottaa promptien hallintaa ja standardoi LLM:n ja prompt-tietokantojen välisen vuorovaikutuksen, mikä on erityisen hyödyllistä ympäristöissä, joissa yhtenäinen promptien käyttö ja jakaminen on tärkeää tiimien tai alustojen välillä.

Prompt-listaus

• prompts/list: Listaa kaikki Langfuse-repositorion saatavilla olevat promptit. Tukee valinnaista kursoriin perustuvaa sivutusta ja ilmoittaa promptien nimet sekä niiden vaaditut argumentit. Kaikki argumentit oletetaan valinnaisiksi.
• prompts/get: Hakee tietyn promptin nimen perusteella ja kokoaa sen annetuilla muuttujilla. Tukee sekä tekstipromptteja että chat-promptteja, muuntaen ne MCP-prompt-olioiksi.

Resurssit

• Langfuse Prompts Resource: Paljastaa kaikki Langfusessa production-labelilla merkityt promptit AI-asiakkaiden löydettäviksi ja haettaviksi.
• Prompt Arguments Resource: Palauttaa tietoa promptien muuttujista (kaikki valinnaisia; ei yksityiskohtaisia kuvauksia Langfusen määrittelyn rajoitusten takia).
• Paginated Prompts Resource: Tukee promptien listausta sivutuksella, jotta suurissa repositorioissa haku on tehokasta.

Työkalut

• get-prompts: Listaa saatavilla olevat promptit ja niiden argumentit. Tukee valinnaista cursor-parametria sivutukseen, palauttaen listan prompt-nimistä ja argumenteista.
• get-prompt: Hakee ja kokoaa tietyn promptin. Vaatii name-parametrin ja voi ottaa lisäksi JSON-objektin muuttujia promptin täyttämiseen.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Keskitetty promptien hallinta: Tehosta promptien päivitykset ja jakaminen tiimien välillä hallitsemalla kaikki promptit Langfusessa ja tarjoamalla ne MCP:n kautta eri AI-asiakkaille.
• Standardoitu promptien haku: Varmista yhtenäinen promptien käyttö LLM-työvuoksissa käyttämällä MCP:tä validoitujen, tuotantovalmiiden promptien hakemiseen tarpeen mukaan.
• Dynaaminen promptien koostaminen: Mahdollista LLM:ille tai agenteille promptien kokoaminen ajonaikaisilla muuttujilla, mahdollistaen joustavat ja dynaamiset vuorovaikutukset.
• Promptien löytö sovelluksissa: Tarjoa kehittäjätyökaluihin tai tekoälyavustajiin promptien valintakäyttöliittymiä listaamalla saatavilla olevat promptit ja niiden parametrit.
• Integraatio LLMOps-työvuoksiin: Yhdistä Langfusen prompt-repositoriot LLMOps-alustoihin ja agenttikehyksiin MCP-protokollan kautta paremman hallinnan ja auditoinnin tueksi.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

Ei erityisohjeita Wind­surfille löytynyt repositoriosta.

Claude

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Rakenna palvelin komennolla:

   npm install
   npm run build
   

3. Muokkaa claude_desktop_config.json, jotta lisäät MCP-palvelimen:

   {
     "mcpServers": {
       "langfuse": {
         "command": "node",
         "args": ["<absolute-path>/build/index.js"],
         "env": {
           "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-public-key",
           "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-secret-key",
           "LANGFUSE_BASEURL": "https://cloud.langfuse.com"
         }
       }
     }
   }
   

4. Korvaa ympäristömuuttujat oikeilla Langfuse API -avaimillasi.
5. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Varmista, että palvelin näkyy Clauden MCP-käyttöliittymässä.

Cursor

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Rakenna palvelin:

   npm install
   npm run build
   

3. Cursorissa lisää uusi MCP-palvelin seuraavasti:
   • Name: Langfuse Prompts
   • Type: command
   • Command:

     LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key" LANGFUSE_SECRET_KEY="your-secret-key" LANGFUSE_BASEURL="https://cloud.langfuse.com" node absolute-path/build/index.js
     

4. Korvaa ympäristömuuttujat oikeilla Langfuse API -avaimillasi.
5. Tallenna ja varmista palvelinyhteys.

Cline

Ei erityisohjeita Clinen käyttöön löytynyt repositoriosta.

API-avainten suojaus

API-avaimet kannattaa suojata käyttämällä ympäristömuuttujia. Tässä esimerkki JSON-palasta MCP-palvelimen asetuksiin:

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path>/build/index.js"],
      "env": {
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-public-key",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-secret-key",
        "LANGFUSE_BASEURL": "https://cloud.langfuse.com"
      }
    }
  }
}

Korvaa arvot omilla API-tunnuksillasi.

Näin käytät MCP:tä flow:ssa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHuntin työvuohon, aloita lisäämällä MCP-komponentti workflow’hun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "langfuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toiminnallisuuksia. Muista vaihtaa "langfuse" MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevien osioiden ja ominaisuuksien perusteella Langfuse MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu ja kattaa tärkeimmät MCP-ominaisuudet erityisesti promptien hallintaan. Näytteenoton ja roots-tuen puute hieman rajoittaa laajennettavuutta. Kokonaisuutena kyseessä on vahva toteutus tarkoitusalueellaan.

MCP-pisteet