Linear MCP -palvelin

Linear MCP -palvelin

Integroi Linear tekoälypohjaisiin työnkulkuihin Linear MCP -palvelimen avulla automatisoidaksesi ja virtaviivaistaaksesi projektinhallintatehtäviä FlowHuntissa.

Mitä “Linear” MCP -palvelin tekee?

Linear MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään Linearin projektinhallintajärjestelmä tekoälyavustajiin ja suuriin kielimalleihin (LLM). Toimiessaan sillan tavoin Linear API:n ja tekoälyasiakkaiden välillä, se mahdollistaa Linearin tehtävien sujuvan hallinnan suoraan keskustelevaa tekoälyä hyödyntävien käyttöliittymien kautta. Kehittäjät ja tiimit voivat hyödyntää tätä palvelinta automatisoidakseen ja virtaviivaistaakseen työnkulkuja, kuten tehtävien luontia, päivittämistä, hakua ja kommentointia Linearissa. Palvelin tarjoaa työkaluja ja resursseja, joiden avulla LLM-mallit voivat suorittaa projektinhallinnan toimintoja ohjelmallisesti – parantaen tuottavuutta, tiimiyhteistyötä ja tehtävien seurantaa standardoiduilla MCP-toiminnoilla.

Kehotepohjalistaus

  • Uudelleenkäytettäviä kehotepohjia ei ole kuvattu repositoriossa.
    (Kehotepohjilla viitataan tässä valmiiksi määriteltyihin pohjiin asiakasohjelmille – ei loppukäyttäjien esimerkkeihin. Tämä kohta on tyhjä, koska niistä ei ole mainintaa.)

Resurssilistaus

  • linear-issue:///{issueId}
    Näytä yksittäisen tehtävän tiedot viittaamalla tiettyyn Linear-tehtävän ID:hen.
  • linear-team:///{teamId}/issues
    Tarkastele kaikkia tiettyyn tiimiin liittyviä Linear-tehtäviä.
  • linear-user:///{userId}/assigned
    Hae kaikki tehtävät, jotka on tällä hetkellä osoitettu tietylle käyttäjälle.
  • linear-organization:
    Näytä yleiset organisaatiotiedot Linearissa.
  • linear-viewer:
    Käytä nykyisen käyttäjän kontekstia Linearissa.

Työkalulistaus

  • linear_create_issue
    Luo uusi Linear-tehtävä räätälöitävällä otsikolla, kuvauksella, prioriteetilla, tilalla ja tiimille kohdistuksella.
  • linear_update_issue
    Päivitä olemassa olevan Linear-tehtävän kenttiä, kuten otsikkoa, kuvausta, prioriteettia tai tilaa.
  • linear_search_issues
    Etsi Linear-tehtäviä joustavien suodattimien avulla, kuten tekstihaku, tiimi, tila, vastuuhenkilö, tunnisteet ja prioriteetti.
  • linear_get_user_issues
    Hae tietylle käyttäjälle osoitetut tehtävät, arkistointitilalla ja tulosmäärän rajoituksilla.
  • linear_add_comment
    Lisää kommentti Linear-tehtävään, tukee myös mukautettuja käyttäjänimiä ja avatar-kuvia.

Käyttötapaukset MCP-palvelimelle

  • Automaattinen tehtävien luonti ja hallinta
    Kehittäjät voivat hyödyntää LLM-malleja Linear-tehtävien luomiseen, päivittämiseen tai kommentointiin ilman manuaalista työtä, mikä virtaviivaistaa raportointia ja seurantaa.
  • Tiimin tehtäväkatsaukset ja osoitukset
    Tekoälyavustajat voivat nopeasti hakea tiimin tai käyttäjän kaikki tehtävät, mikä tehostaa esimerkiksi daily standup -palavereja ja sprinttisuunnittelua.
  • Edistynyt tehtävien haku ja suodatus
    Löydä hetkessä tehtävät, jotka täyttävät tietyt kriteerit (esim. prioriteetti, tila, tunnisteet) keskustelukyselyillä.
  • Oman työkuorman seuranta
    Tiimin jäsenet voivat käyttää LLM-malleja listatakseen omat tehtävänsä, seurata tilamuutoksia ja priorisoida työtään.
  • Automaattiset tilapäivitykset ja kommentit
    LLM-mallit voivat julkaista päivityksiä tai tarkennuspyyntöjä Linear-tehtäviin, parantaen projektiviestintää ja läpinäkyvyyttä.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että järjestelmään on asennettu Node.js.
  2. Hanki Linear API -avain tiimisi Linear-asetuksista.
  3. Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf_config.json).
  4. Lisää Linear MCP -palvelin mcpServers-objektiin:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  6. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja tavoitettavissa.

Claude

  1. Hanki Linear API -avaimesi osoitteesta https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
  2. MacOS:lla muokkaa tiedostoa ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Lisää tai päivitä seuraava osio:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Varmista käyttöönotto Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu ja hanki Linear API -avaimesi.
  2. Etsi Cursorin asetustiedosto (esim. cursor_config.json).
  3. Lisää Linear MCP -palvelimen määritys näin:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin näkyy ja on aktiivinen.

Cline

  1. Asenna Node.js ja suojaa Linear API -avaimesi.
  2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa (esim. cline_config.json).
  3. Lisää tämä MCP-palvelinlohko:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista, että Linear MCP -palvelin toimii.

API-avainten suojaus
Käytä aina ympäristömuuttujia arkaluontoisille tiedoille, kuten API-avaimille. Esimerkkimääritys:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Aseta ympäristömuuttuja LINEAR_API_KEY käyttöjärjestelmääsi tai käyttöönottoympäristöösi.

Näin käytät tätä MCP-palvelinta työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “linear” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
Yleiskatsaus
KehotepohjalistausEi kehotepohjia repossa
Resurssilistaus5 resurssia lueteltu
Työkalulistaus5 työkalua kuvattu README:ssä
API-avainten suojausKäyttää ympäristömuuttujia
Näytteenotto (ei arvioinnissa olennainen)Ei mainintaa näytteenottotoiminnosta

Roots-tuki: ⛔ (Ei mainintaa repossa)


Yllä olevien taulukoiden perusteella Linear MCP -palvelin tarjoaa vahvan integraation Linearin projektinhallintatehtäviin, selkeät työkalut ja resurssit sekä hyvät käyttöönotto-ohjeet. Uudelleenkäytettäviä kehotepohjia ja Roots- tai näytteenottotukea ei kuitenkaan ole. Kokonaisuutena pisteytys on hyvä perus-MCP-tehtävissä, mutta kehittyneempiä ominaisuuksia puuttuu.


MCP-pisteet

Onko lisenssi✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä55
Tähtien määrä307

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Linear MCP -palvelin?

Linear MCP -palvelin on Model Context Protocol -palvelin, jonka avulla voit integroida Linearin projektinhallintaominaisuudet tekoälyavustajiin ja LLM-malleihin, mahdollistaen automaattisen tehtävien luonnin, päivitykset, kommentoinnin ja haun – kaikki keskustelu- tai ohjelmointirajapintojen kautta.

Mitä projektinhallinnan toimintoja tekoäly voi suorittaa tämän palvelimen kautta?

Tekoälyavustajat voivat luoda, päivittää, hakea ja kommentoida Linear-tehtäviä, hakea tehtäviä tiimin tai käyttäjän mukaan sekä käyttää organisaatio- ja käyttäjäkontekstin tietoja.

Miten voin suojata Linear API -avaimeni käyttöönotossa?

Säilytä aina arkaluontoiset tiedot, kuten Linear API -avaimesi, ympäristömuuttujissa. Katso kunkin asiakkaan asennusohjeista, miten avain tulee käsitellä, jotta sitä ei kovakoodata asetuksiin.

Mitkä ovat tämän integraation tavallisimmat käyttötapaukset?

Yleisiä käyttötapauksia ovat automaattinen tehtävien luonti ja hallinta, edistynyt haku ja suodatus, tiimitehtävien tilannekuvat, oman työkuorman seuranta sekä tekoälyllä tuotetut tilapäivitykset.

Tukeeko palvelin uudelleenkäytettäviä kehotepohjia tai Roots-ominaisuutta?

Ei, Linear MCP -palvelin ei tällä hetkellä sisällä uudelleenkäytettäviä kehotepohjia eikä Roots-tukea.

Automatisoi Linear FlowHuntin MCP-integraatiolla

Vahvista tiimisi tekoälypohjaisella projektinhallinnalla. Käytä FlowHuntin Linear MCP -palvelinintegraatiota automatisoidaksesi tehtävien seurannan, tiimiyhteistyön ja työnkulkujen optimoinnin.

Lue lisää

Linear MCP -palvelimen integrointi
Linear MCP -palvelimen integrointi

Linear MCP -palvelimen integrointi

Linear MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman automaation ja Linearin tehtävienhallinnan hallinnan Model Context Protocolin avulla, jolloin tekoälyavustajat ja ...

3 min lukuaika
MCP Servers Linear +4
Linear MCP -palvelin
Linear MCP -palvelin

Linear MCP -palvelin

Linear MCP -palvelin integroi Linear-projektinhallinta-alustan AI-avustajien kanssa Model Context Protocolin avulla mahdollistaen automaation, kyselyt ja hallin...

4 min lukuaika
AI Automation +4
Lean LSP MCP -palvelin
Lean LSP MCP -palvelin

Lean LSP MCP -palvelin

Lean LSP MCP -palvelin yhdistää tekoälyassistentit ja Lean Theorem Prover -projektit Language Server Protocolin avulla, mahdollistaen agenttien pääsyn diagnosti...

3 min lukuaika
Lean LSP +4