
Milvus MCP -palvelimen integraatio
Milvus MCP Server yhdistää tekoälyapulaiset ja LLM-pohjaiset sovellukset Milvus-vektoritietokantaan mahdollistaen edistyneen vektorihakutoiminnon, upotusten hal...
Avaa kehittynyt koodiälykkyys FlowHuntissa LSP MCP Serverillä — mahdollistaen tekoälypohjaisen koodinavigoinnin, diagnostiikan, täydennykset ja integroidut kehittäjätyöprosessit.
LSP MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana Language Server Protocol (LSP) -palvelimien ja tekoälyavustajien välillä. Yhdistämällä LSP-palvelimeen se mahdollistaa LLM:ien ja muiden tekoälyasiakkaiden vuorovaikutuksen koodipohjien kanssa standardoitujen LSP-ominaisuuksien kautta. Näin AI-työkalut voivat suorittaa kehittynyttä koodianalyysiä, hakea hover-dokumentaatiota, saada koodin täydennysehdotuksia, tarkastella diagnostiikkaa sekä suorittaa kooditoimintoja suoraan editorissa tai kehitysprosessin aikana. LSP MCP Server parantaa kehittäjien tuottavuutta mahdollistamalla saumattoman tekoälyohjatun vuorovaikutuksen lähdekoodin kanssa, tehden esimerkiksi koodinavigoinnista, virheiden ratkaisusta ja älykkäästä koodin täydennyksestä helpompaa ja automatisoidumpaa.
Yksittäisiä kehotepohjia ei ole listattu repositoriossa tai dokumentaatiossa.
lsp-diagnostics://
lsp-hover://
lsp-completions://
get_info_on_location
get_completions
get_code_actions
open_document
close_document
get_diagnostics
start_lsp
restart_lsp_server
set_log_level
mcpServers
-osioon:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
mcpServers
-osioon:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
claude --mcp-debug
.{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
API-avaimien suojaaminen
Jos LSP-palvelin tai MCP-konfiguraatio vaatii API-avaimia, käytä ympäristömuuttujia turvallisuuden takaamiseksi:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työprosessiin, lisää ensin MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se AI-agenttiisi:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-määrityksiin palvelimesi tiedot käyttämällä tätä JSON-muotoa:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “lsp-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Yleiskuvaus löytyy README.md:stä |
Kehotepohjat | ⛔ | Kehotepohjia ei mainittu |
Resurssiluettelo | ✅ | Diagnostiikka-, hover- ja täydennysresurssit dokumentoitu |
Työkalut | ✅ | 8 työkalua: get_info_on_location, get_completions jne. |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Esimerkki ympäristömuuttujista löytyy |
Näytteenotto-tuki (ei tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Näytteenottotukea ei mainittu |
LSP MCP Server tarjoaa kattavat dokumentaatiot, laajan valikoiman työkaluja ja resursseja LSP-vuorovaikutukseen sekä hyvät asennusohjeet. Selkeitä kehotepohjia tai näytteenotto-/roots-tukea ei kuitenkaan ole mainittu. Kokonaisuudessaan se on vahva ratkaisu koodipohja- ja LSP-integraatioon, mutta voisi hyötyä laajemmista MCP-ominaisuuksista.
Arvosana: 7/10
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 4 |
Tähtien määrä | 42 |
LSP MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-avustajien ja Language Server Protocol -palvelimien välillä, mahdollistaen AI-työkalujen vuorovaikutuksen koodipohjiin standardoitujen LSP-ominaisuuksien avulla. Tämä mahdollistaa koodianalyysin, täydennykset, diagnostiikan ja kooditoiminnot suoraan editoreissa ja työprosesseissa.
Se mahdollistaa koodinavigoinnin, reaaliaikaisen diagnostiikan (virheet/varoitukset), koodin täydennyksen, hover-dokumentaation ja automatisoidut kooditoiminnot, tehden kehittäjätyöprosesseista tuottavampia ja tekoälyohjatumpia.
Lisää MCP-komponentti FlowHunt-flow'hun ja määritä se LSP MCP -palvelimesi tiedoilla. Näin palvelimen työkalut ovat saatavilla osana AI-agenttisi kyvykkyyksiä.
Kyllä, se on MIT-lisensoitu ja käytettävissä projekteissasi.
Kyllä, voit määrittää arkaluonteiset arvot, kuten API-avaimet, ympäristömuuttujien avulla MCP-palvelimen asetuksissa.
Integroi LSP MCP Server FlowHuntiin ja ota käyttöön tekoälyohjattu kooditutkimus, virheiden tunnistus ja älykkäät täydennykset suoraan työprosesseissasi.
Milvus MCP Server yhdistää tekoälyapulaiset ja LLM-pohjaiset sovellukset Milvus-vektoritietokantaan mahdollistaen edistyneen vektorihakutoiminnon, upotusten hal...
Lspace MCP Server on avoimen lähdekoodin tausta- ja itsenäinen sovellus, joka toteuttaa Model Context Protocolin (MCP). Se mahdollistaa pysyvän, haettavan tieto...
Patronus MCP Server virtaviivaistaa LLM-arvioinnin ja kokeilut kehittäjille ja tutkijoille, tarjoten automaatiota, eräajojen käsittelyä ja vankan ympäristön tek...