Peacock MCP -palvelin

Mitä “Peacock” MCP -palvelin tekee?

Peacock MCP -palvelin on suunniteltu toimimaan Model Context Protocol (MCP) -palvelimena Visual Studio Coden Peacock-laajennukselle. Sen ensisijainen tarkoitus on havainnollistaa, kuinka MCP-palvelin mahdollistaa yhteyden tekoälyavustajien ja ulkoisten API-rajapintojen välillä, näin kehittäjän työnkulkua tehostaen. Toimiessaan siltana Peacock MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavusteisten avustajien ohjelmallisen vuorovaikutuksen VS Code -ympäristön kanssa, esimerkiksi editorin ulkoasun muokkaamisen tai projektikohtaisten asetusten hallinnan. Tämä antaa kehittäjille mahdollisuuden automatisoida tehtäviä, kuten teemoitusta, työtilan tunnistusta tai muita API-lähtöisiä toimintoja, mikä lopulta sujuvoittaa ja rikastuttaa koodaamiskokemusta.

Kehotepohjat

Tarjolla olevassa dokumentaatiossa tai repositoriossa ei mainita erikseen kehotepohjia.

Resurssit

Tarjolla olevassa dokumentaatiossa tai repositoriossa ei kuvata erikseen resursseja.

Työkalut

Tarjolla olevassa dokumentaatiossa tai repositoriossa ei mainita erikseen työkaluja, eikä server.py-tiedostoa löydy tästä repositoriosta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• API-vuorovaikutuksen esittely: Peacock MCP -palvelin on ensisijaisesti tarkoitettu esittelemään, kuinka MCP-palvelimia voidaan käyttää API-rajapintojen kanssa toimimiseen. Tämä auttaa kehittäjiä ymmärtämään parhaita käytäntöjä tekoälyavustajien integroimiseksi erilaisiin palveluihin.
• VS Code -laajennuksen tehostaminen: Yhdistämällä Peacock-laajennukseen MCP:n kautta kehittäjät voivat automatisoida teeman ja ulkoasun asetuksia eri työtiloissa, parantaen tiimityötä ja työtilojen tunnistettavuutta.
• Kehittäjän työnkulkujen automaatio: Palvelin voi toimia pohjana toistuvien tehtävien, kuten editorin värien vaihtamisen projektin kontekstin tai CI/CD-tilan perusteella, automatisoinnille ja vähentää näin manuaalista konfigurointia.
• Opetuskäyttö: Repositorio on arvokas resurssi niille, jotka haluavat oppia MCP-palvelinten toteutuksesta sekä tekoälytyökalujen ja ulkoisten API-järjestelmien yhdistämisestä.
• Malli omille MCP-palvelimille: Kehittäjät voivat käyttää tätä pohjana rakentaessaan omia MCP-palvelimia muille laajennuksille tai sovelluksille, jotka vaativat tekoälyn ja API-rajapintojen välistä vuorovaikutusta.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
2. Etsi Windsurfin asetustiedosto (yleensä wind.config.json).
3. Lisää Peacock MCP -palvelin JSON-muotoisena:

   {
     "mcpServers": {
       "peacock-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/peacock-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetustiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista asennus varmistamalla, että Windsurf tunnistaa Peacock MCP -palvelimen.

Claude

1. Varmista, että Node.js on käytettävissä.
2. Avaa Clauden MCP-palvelimen asetustiedosto (esim. claude.json).
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "peacock-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/peacock-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että Peacock MCP -palvelin näkyy Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Asenna Node.js.
2. Avaa Cursorin cursor.config.json.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "peacock-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/peacock-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa komennolla, joka käyttää MCP-palvelinta.

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Muokkaa tai luo Clinen asetustiedosto (esim. cline.config.json).
3. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "peacock-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/peacock-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-palvelin rekisteröityy onnistuneesti.

API-avainten suojaaminen

Tallenna API-avaimet ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin asetuksissa. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "peacock-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@johnpapa/peacock-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${PEACOCK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PEACOCK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö flow:ssa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta saat MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussa, lisää MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfigurointipaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetusosioon MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "peacock-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “peacock-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL-osoite omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Taulukon perusteella Peacock MCP -palvelin toimii hyödyllisenä esimerkkiprojektina, mutta siitä puuttuu yksityiskohtainen dokumentaatio, kehotepohjat, resurssit ja työkalumäärittelyt, mikä rajoittaa sen käytettävyyttä edistyneissä MCP-integraatioissa. Sen suurin arvo on toimia oppimis- ja lähtökohtamateriaalina MCP-palvelinten kehityksessä.

MCP-pisteytys

Kokonaisarvosana: 3/10 – Tämä MCP-palvelin on hyödyllinen esimerkki alkuun pääsemiseksi, mutta sen kattavuus ja dokumentaatio ovat hyvin rajalliset todelliseen käyttöön.