QGIS MCP Server -integraatio

QGIS MCP Server -integraatio

Yhdistä QGIS Desktop LLM-malleihin tehokkaita, tekoälyn avustamia paikkatietotyönkulkuja varten—automatisoi projektit, tasot, algoritmit ja Python-skriptit FlowHuntin MCP-komponentin avulla.

Mitä “QGIS” MCP Server tekee?

QGIS MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka yhdistää QGIS Desktopin suuriin kielimalleihin (LLM), kuten Claudeen. Hyödyntämällä socket-pohjaista palvelinta ja QGIS MCP -lisäosaa, se mahdollistaa AI-avustajien suoran ohjauksen ja vuorovaikutuksen QGIS-projektien kanssa. Tämä mahdollistaa tekoälypohjaisen automaation tehtäville kuten projektin luonti, tasojen muokkaus, algoritmien suoritus Processing Toolboxin kautta sekä jopa suoran Python-koodin ajon QGIS:ssä. Palvelin on suunniteltu virtaviivaistamaan paikkatietotyönkulkuja, mahdollistamaan kehittynyttä datankäsittelyä ja parantamaan kehittäjien tuottavuutta mahdollistamalla saumattoman, kehotteilla ohjatun QGIS-hallinnan LLM-asiakkaasta.

Kehotteiden lista

Ei erillisiä kehotepohjia mainittu repositoriossa.

Resurssien lista

Ei eriteltyjä MCP-resursseja kuvattu repositoriossa.

Työkalujen lista

  • Projektien hallinta: Mahdollistaa QGIS-projektien luomisen, lataamisen ja tallentamisen LLM-komennoilla.
  • Tasojen hallinta: Vektorien ja rasteritasojen lisääminen tai poistaminen QGIS-projektissa.
  • Prosessoinnin suoritus: QGIS:n prosessointialgoritmien ajaminen (Processing Toolboxista) LLM-käyttöliittymän kautta.
  • Koodin suoritus: Suorittaa mielivaltaista Python-koodia QGIS-ympäristössä LLM-pyynnöillä. (Erittäin tehokas, käytä varoen.)

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Automaattinen projektin luonti: Kehittäjät ja data-analyytikot voivat käyttää LLM:iä uusien QGIS-projektien perustamiseen, varmistaen yhtenäisen rakenteen ja asetukset.
  • Paikkatietotasojen hallinta: LLM:t voivat ohjelmallisesti lisätä, poistaa tai päivittää vektori- ja rasteritasoja, tehostaen datan tuontia ja visualisointia.
  • Eräkäsittely algoritmien avulla: Tekoälyavustajat voivat käynnistää monimutkaisia QGIS-prosessointialgoritmeja suurille tietoaineistoille, säästäen aikaa ja vähentäen manuaalista työtä.
  • Etäsuoritettava koodi: Käyttäjät voivat lähettää Python-skriptejä ajettavaksi QGIS:ssä, mahdollistaen räätälöidyn analyysin, datan muunnokset tai lisäosakehityksen.
  • Tekoälyn avustama paikkatietoanalyysi: Altistamalla QGIS:n toiminnot LLM:ille, kehittyneet spatiaalikyselyt ja karttaoperaatiot voidaan suorittaa keskustelunomaisesti tai AI-agenttien kautta.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

Ei asennusohjeita Windsurfiin.

Claude

  1. Edellytykset: Varmista, että QGIS 3.X (testattu versiolla 3.22), Python 3.10+ ja uv-pakettienhallinta on asennettu.
  2. Lataa repositorio:
    git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
    
  3. Asenna QGIS-lisäosa:
    • Kopioi qgis_mcp_plugin-kansio QGIS-profiilisi plugins-kansioon (katso README.md sijaintiohjeet).
    • Käynnistä QGIS uudelleen ja ota “QGIS MCP” -lisäosa käyttöön.
  4. Muokkaa Clauden asetuksia:
    • Siirry kohtaan Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json.
    • Lisää seuraava kohtaan mcpServers:
      {
        "mcpServers": {
          "qgis": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
              "run",
              "qgis_mcp_server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
  5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen asetusten voimaantulemiseksi.

API-avainten suojaus

Ei API-avaimiin tai ympäristömuuttujiin liittyvää käyttöä kuvattu repossa.

Cursor

Ei asennusohjeita Cursorille.

Cline

Ei asennusohjeita Clinelle.

Näin käytät tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit liittää MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "qgis": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “qgis” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja asettaa oikea URL-osoite.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusTarkennukset/huomiot
YleiskuvausSelkeä kuvaus QGIS MCP Serveristä README.md:ssä
Kehotteiden listaEi kehotepohjia mainittu
Resurssien listaEi eriteltyjä MCP-resursseja
Työkalujen listaKuvattu README.md:ssä (projektien/tasojen hallinta, prosessointi, koodin suoritus)
API-avainten suojausEi API-avain-/ympäristömuuttujatietoja
Näytteenotto-tuki (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Näiden tietojen perusteella QGIS MCP Server on hyvin dokumentoitu ydintoimintojen ja työkalujen osalta, mutta siitä puuttuu erilliset kehotteet/resurssilistaukset eikä se kata API-avainten suojausta tai näytteenotto-/roots-tukea. Arvioisin MCP:n kattavuuden ja kehittäjävalmiuden olevan 6/10.


MCP-pisteet

Onko LICENSE⛔ (ei löytynyt)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä68
Tähtien määrä540

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on QGIS MCP Server?

QGIS MCP Server on silta QGIS Desktopin ja suurten kielimallien (LLM) välillä, mahdollistaen tekoälyagenttien automatisoida ja hallita QGIS-projekteja, tasoja, algoritmeja sekä suorittaa Python-koodia keskustelukäyttöliittymistä.

Mitä tekoälyagentit voivat tehdä QGIS:ssä tämän palvelimen avulla?

Tekoälyagentit voivat luoda, ladata ja tallentaa projekteja; lisätä tai poistaa vektori-/rasteritasoja; suorittaa QGIS:n prosessointialgoritmeja; sekä ajaa Python-skriptejä suoraan QGIS:ssä.

Onko koodin suorittaminen turvallista?

Koodin suoritus on tehokasta, mutta sitä tulee käyttää varoen, jotta epäluotettavia tai haitallisia skriptejä ei ajeta QGIS-ympäristössä.

Kuinka yhdistän QGIS MCP Serverin FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi ja määritä se QGIS MCP Serverisi tiedoilla. Käytä dokumentaatiossa annettua JSON-muotoa määritelläksesi palvelimen URL-osoite ja siirtotapa.

Tarvitseeko QGIS MCP Server API-avaimia tai erityisiä ympäristömuuttujia?

Dokumentaation perusteella API-avaimia tai ympäristömuuttujia ei tarvita.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?

Automaattinen projektin perustaminen, paikkatietotasojen hallinta, algoritmien eräkäsittely, tekoälyn ohjaamat spatiaalit analyysit ja räätälöidyt Python-skriptit QGIS:ssä LLM-pyynnöillä.

Tehosta QGIS:ää FlowHuntilla

Automatisoi paikkatietotyönkulkusi ja anna tekoälyagenttien ohjata QGIS Desktopia QGIS MCP Serverin kautta. Kokeile FlowHuntin alustalla jo tänään.

Lue lisää

Qiniu MCP -palvelimen integrointi
Qiniu MCP -palvelimen integrointi

Qiniu MCP -palvelimen integrointi

Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...

3 min lukuaika
AI Cloud Storage +4
Plane MCP Server -integraatio
Plane MCP Server -integraatio

Plane MCP Server -integraatio

Plane MCP Server mahdollistaa FlowHuntin ja muiden LLM-pohjaisten alustojen projektien ja tehtävien hallinnan automatisoinnin ja tehostamisen Plane.so:ssa. Se y...

4 min lukuaika
AI MCP Server +5
AWS Resources MCP Server
AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server antaa tekoälyavustajien hallita ja kysellä AWS-resursseja keskustelunomaisesti Pythonin ja boto3:n avulla. Integroi tehokas AWS-automaa...

3 min lukuaika
AI AWS +6