
Qiniu MCP -palvelimen integrointi
Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...
Yhdistä QGIS Desktop LLM-malleihin tehokkaita, tekoälyn avustamia paikkatietotyönkulkuja varten—automatisoi projektit, tasot, algoritmit ja Python-skriptit FlowHuntin MCP-komponentin avulla.
QGIS MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka yhdistää QGIS Desktopin suuriin kielimalleihin (LLM), kuten Claudeen. Hyödyntämällä socket-pohjaista palvelinta ja QGIS MCP -lisäosaa, se mahdollistaa AI-avustajien suoran ohjauksen ja vuorovaikutuksen QGIS-projektien kanssa. Tämä mahdollistaa tekoälypohjaisen automaation tehtäville kuten projektin luonti, tasojen muokkaus, algoritmien suoritus Processing Toolboxin kautta sekä jopa suoran Python-koodin ajon QGIS:ssä. Palvelin on suunniteltu virtaviivaistamaan paikkatietotyönkulkuja, mahdollistamaan kehittynyttä datankäsittelyä ja parantamaan kehittäjien tuottavuutta mahdollistamalla saumattoman, kehotteilla ohjatun QGIS-hallinnan LLM-asiakkaasta.
Ei erillisiä kehotepohjia mainittu repositoriossa.
Ei eriteltyjä MCP-resursseja kuvattu repositoriossa.
Ei asennusohjeita Windsurfiin.
git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
qgis_mcp_plugin
-kansio QGIS-profiilisi plugins-kansioon (katso README.md sijaintiohjeet).Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
Ei API-avaimiin tai ympäristömuuttujiin liittyvää käyttöä kuvattu repossa.
Ei asennusohjeita Cursorille.
Ei asennusohjeita Clinelle.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Jotta voit liittää MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:
{
"qgis": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “qgis” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja asettaa oikea URL-osoite.
Osa-alue | Saatavuus | Tarkennukset/huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Selkeä kuvaus QGIS MCP Serveristä README.md:ssä |
Kehotteiden lista | ⛔ | Ei kehotepohjia mainittu |
Resurssien lista | ⛔ | Ei eriteltyjä MCP-resursseja |
Työkalujen lista | ✅ | Kuvattu README.md:ssä (projektien/tasojen hallinta, prosessointi, koodin suoritus) |
API-avainten suojaus | ⛔ | Ei API-avain-/ympäristömuuttujatietoja |
Näytteenotto-tuki (ei tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
Näiden tietojen perusteella QGIS MCP Server on hyvin dokumentoitu ydintoimintojen ja työkalujen osalta, mutta siitä puuttuu erilliset kehotteet/resurssilistaukset eikä se kata API-avainten suojausta tai näytteenotto-/roots-tukea. Arvioisin MCP:n kattavuuden ja kehittäjävalmiuden olevan 6/10.
Onko LICENSE | ⛔ (ei löytynyt) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 68 |
Tähtien määrä | 540 |
QGIS MCP Server on silta QGIS Desktopin ja suurten kielimallien (LLM) välillä, mahdollistaen tekoälyagenttien automatisoida ja hallita QGIS-projekteja, tasoja, algoritmeja sekä suorittaa Python-koodia keskustelukäyttöliittymistä.
Tekoälyagentit voivat luoda, ladata ja tallentaa projekteja; lisätä tai poistaa vektori-/rasteritasoja; suorittaa QGIS:n prosessointialgoritmeja; sekä ajaa Python-skriptejä suoraan QGIS:ssä.
Koodin suoritus on tehokasta, mutta sitä tulee käyttää varoen, jotta epäluotettavia tai haitallisia skriptejä ei ajeta QGIS-ympäristössä.
Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi ja määritä se QGIS MCP Serverisi tiedoilla. Käytä dokumentaatiossa annettua JSON-muotoa määritelläksesi palvelimen URL-osoite ja siirtotapa.
Dokumentaation perusteella API-avaimia tai ympäristömuuttujia ei tarvita.
Automaattinen projektin perustaminen, paikkatietotasojen hallinta, algoritmien eräkäsittely, tekoälyn ohjaamat spatiaalit analyysit ja räätälöidyt Python-skriptit QGIS:ssä LLM-pyynnöillä.
Automatisoi paikkatietotyönkulkusi ja anna tekoälyagenttien ohjata QGIS Desktopia QGIS MCP Serverin kautta. Kokeile FlowHuntin alustalla jo tänään.
Qiniu MCP Server yhdistää AI-avustajat ja LLM-asiakkaat Qiniu Cloudin tallennus- ja multimediapalveluihin. Se mahdollistaa automaattisen tiedostojen hallinnan, ...
Plane MCP Server mahdollistaa FlowHuntin ja muiden LLM-pohjaisten alustojen projektien ja tehtävien hallinnan automatisoinnin ja tehostamisen Plane.so:ssa. Se y...
AWS Resources MCP Server antaa tekoälyavustajien hallita ja kysellä AWS-resursseja keskustelunomaisesti Pythonin ja boto3:n avulla. Integroi tehokas AWS-automaa...