ScreenshotOne MCP Serveri

Mitä “ScreenshotOne” MCP Serveri tekee?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Serveri on virallinen toteutus, joka toimii sillan tavoin AI-avustajien ja ScreenshotOne API:n välillä. Yhdistämällä tähän serveriin AI-agentit ja työkalut voivat automatisoida verkkosivujen kuvakaappausten ottamisen, tarjoten visuaalista kontekstia ja viitteitä kehityksen, QA:n, raportoinnin ja dokumentoinnin työnkulkuihin. MCP-protokollan kautta kehittäjät voivat valtuuttaa AI-avustajat luomaan reaaliaikaisia verkkosivun kuvakaappauksia, liittää visuaalisia resursseja keskusteluihin tai raportteihin sekä sujuvoittaa verkkosisällön jakamista ja arkistointia. Tämä serveri tekee kuvakaappausten turvallisesta suorittamisesta helppoa osana laajempia AI- tai automaatio-putkia.

Prompt-pohjat

Tässä repositoriossa ei ole dokumentoitu prompt-pohjia.

Resurssit

Tässä repositoriossa ei ole dokumentoitu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

• render-website-screenshot: Luo verkkosivusta kuvakaappaus ja palauttaa sen kuvana.

Käyttötapaukset tälle MCP Serverille

• Automaattinen verkkosivujen QA: Ota ja vertaa verkkosivujen kuvakaappauksia hetkessä regressiotestaukseen tai visuaaliseen QA:han, auttaen kehittäjiä ja testaajia havaitsemaan UI-muutokset tai renderöintivirheet.
• Dokumentaation luonti: Upota helposti ajantasaisia kuvakaappauksia tekniseen tai markkinointidokumentaatioon, jotta oppaat ja manuaalit vastaavat nykyistä verkkosivun ulkoasua.
• Visuaalinen bugiraportointi: Salli käyttäjien tai AI-avustajien liittää tuoreita verkkosivun kuvakaappauksia bugiraportteihin, parantaen viestintää QA:n ja kehitystiimien välillä.
• Sisällön arkistointi: Automatisoi verkkosivutilojen tallennus ja arkistointi vaatimustenmukaisuutta, auditointia tai historiallisen tiedon säilyttämistä varten.
• Reaaliaikainen jakaminen: Mahdollista AI-pohjaisten bottien hakea ja jakaa verkkosivun kuvia keskusteluissa, parantaen selkeyttä ja vuorovaikutusta.

Miten asennat sen

Windsurf

Ei erillisiä asennusohjeita Windsurfille.

Claude

1. Edellytys: Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Löydä asetustiedosto: Etsi ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Lisää ScreenshotOne MCP Serverin asetukset:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Tallenna tiedosto.
5. Käynnistä Claude uudelleen asetusten voimaantulemiseksi.
6. Varmista kokeilemalla kuvakaappaustyökalua Claudessa.

API-avainten suojaaminen

Säilytä ScreenshotOne API-avaimesi asetusten env-osiossa, älä koodipohjassa.

Esimerkki:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}

Cursor

Ei erillisiä asennusohjeita Cursorille.

Cline

Ei erillisiä asennusohjeita Clinelle.

Standalone

1. Edellytys: Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Asenna riippuvuudet ja rakenna:

   npm install && npm run build
   

3. Käynnistä palvelin API-avaimellasi:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
   

Kuinka käyttää tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-serverit FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetukset tämän JSON-muodon mukaisesti:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen ominaisuuksia ja kyvykkyyksiä. Muista vaihtaa “screenshotone” MCP-serverisi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-serverisi osoitteella.

Yleiskatsaus

Mielipiteemme

Tämä MCP-serveri on keskittynyt ja käytännöllinen, mutta dokumentaatio on niukkaa ydinkäyttötapauksen ulkopuolella. Se on helppo ottaa käyttöön Claudessa, mutta yksityiskohtaisia ohjeita muille alustoille ei ole ja prompt-pohjia tai resursseja ei ole saatavilla. Yksittäinen hyvin dokumentoitu työkalu ja turvallinen API-avainten käsittely ovat vahvuuksia, mutta laajuus on rajallinen.

MCP-pisteet