ScreenshotOne MCP Server

O que faz o servidor “ScreenshotOne” MCP?

O ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server é uma implementação oficial que atua como ponte entre assistentes de IA e a API ScreenshotOne. Ao conectar-se a este servidor, agentes e ferramentas de IA podem automatizar o processo de captura de screenshots de sites, fornecendo contexto visual e referência para fluxos de desenvolvimento, QA, relatórios e documentação. Por meio do protocolo MCP, desenvolvedores podem permitir que assistentes de IA gerem capturas de tela em tempo real de sites, integrem recursos visuais em conversas ou relatórios e agilizem o fluxo de compartilhamento e arquivamento de conteúdos web. Este servidor facilita a execução segura de pedidos de screenshot dentro de pipelines maiores com IA ou automação.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi documentado no repositório.

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Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito foi documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• render-website-screenshot: Renderiza um screenshot de um site e retorna como imagem.

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Casos de uso deste servidor MCP

• QA automatizado de sites: Capture e compare instantaneamente screenshots de sites para testes de regressão ou QA visual, ajudando desenvolvedores e testadores a identificar mudanças na interface ou bugs de renderização.
• Geração de documentação: Incorpore facilmente screenshots atualizadas em documentação técnica ou de marketing, garantindo que guias e manuais reflitam a interface atual do site.
• Relatórios visuais de bugs: Permita que usuários ou assistentes de IA anexem screenshots ao vivo das páginas a relatos de erros, melhorando a comunicação entre equipes de QA e desenvolvimento.
• Arquivamento de conteúdo: Automatize a captura e o arquivamento de estados de sites para compliance, auditoria ou referência histórica.
• Compartilhamento em tempo real: Habilite chatbots com IA a buscar e compartilhar visuais de páginas em conversas, aumentando clareza e engajamento.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Windsurf.

Claude

1. Pré-requisito: Certifique-se de ter o Node.js instalado.
2. Localize o arquivo de configuração: Encontre ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adicione a configuração do ScreenshotOne MCP Server:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<seu api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Salve o arquivo.
5. Reinicie o Claude para aplicar as alterações.
6. Verifique tentando usar a ferramenta de screenshot dentro do Claude.

Segurança das chaves de API

Armazene sua chave de API do ScreenshotOne na seção env da configuração, e não no código-fonte.

Exemplo:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<seu api key>"
}

Cursor

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Cursor.

Cline

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Cline.

Standalone

1. Pré-requisito: Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Instale as dependências e faça o build:

   npm install && npm run build
   

3. Execute o servidor com sua chave de API:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=seu_api_key && node build/index.js
   

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as funções e capacidades. Lembre-se de alterar “screenshotone” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu MCP.

Visão geral

Nossa opinião

Este servidor MCP é focado e prático, mas a documentação é mínima fora do caso principal de uso. É fácil de configurar no Claude, mas faltam detalhes para outras plataformas e não expõe templates de prompts ou recursos. A presença de uma ferramenta bem documentada e o manuseio seguro da chave de API são pontos fortes, mas a abrangência é limitada.

Pontuação MCP