ScreenshotOne MCP Sunucusu

“ScreenshotOne” MCP Sunucusu ne yapar?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile ScreenshotOne API arasında köprü görevi gören resmi bir uygulamadır. Bu sunucuya bağlanarak, AI ajanları ve araçları web sitesi ekran görüntüsü alma işlemini otomatikleştirebilir; böylece geliştirme, QA, raporlama ve dokümantasyon iş akışları için görsel bağlam ve referans sağlanır. MCP protokolü aracılığıyla geliştiriciler, AI asistanlarına gerçek zamanlı web sitesi anlık görüntüleri oluşturtabilir, bu görsel varlıkları sohbet veya raporlarına entegre edebilir ve web içeriğini paylaşma ve arşivleme iş akışını kolaylaştırabilir. Bu sunucu, daha büyük AI destekli veya otomatik iş akışlarında ekran görüntüsü isteklerinin güvenli bir şekilde yürütülmesini kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Depoda herhangi bir prompt şablonu belgelenmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

• render-website-screenshot: Bir web sitesinin ekran görüntüsünü alır ve bunu görsel olarak döndürür.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Web Sitesi QA: Regresyon testi veya görsel QA için anında web sitesi ekran görüntüsü alıp karşılaştırın; geliştirici ve testçilerin UI değişikliklerini veya render hatalarını fark etmesine yardımcı olur.
• Dokümantasyon Oluşturma: Teknik veya pazarlama dokümantasyonlarına güncel ekran görüntülerini kolayca ekleyerek rehberlerin ve kılavuzların güncel web sitesi arayüzünü yansıtmasını sağlayın.
• Görsel Hata Raporlama: Kullanıcıların veya AI asistanlarının canlı web sayfası ekran görüntülerini hata raporlarına eklemesine olanak tanıyarak QA ve geliştirme ekipleri arasındaki iletişimi iyileştirin.
• İçerik Arşivleme: Uyum, denetim veya tarihsel referans için web sitesi durumlarının otomatik olarak yakalanmasını ve arşivlenmesini sağlayın.
• Gerçek Zamanlı Paylaşım: AI destekli sohbet botlarının konuşmalar sırasında web sayfası görsellerini çekip paylaşmasını sağlayarak açıklık ve etkileşimi artırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

1. Önkoşul: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırma dosyasını bulun: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını bulun.
3. ScreenshotOne MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin.
5. Claude’u yeniden başlatın ve değişikliklerin uygulanmasını sağlayın.
6. Doğrulayın: Claude içinde ekran görüntüsü aracını kullanmayı deneyin.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

ScreenshotOne API anahtarınızı yapılandırmanın env bölümünde saklayın, kod tabanınızda değil.

Örnek:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}

Cursor

Cursor için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Cline için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Standalone

1. Önkoşul: Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Bağımlılıkları yükleyin ve derleyin:

   npm install && npm run build
   

3. Sunucuyu API anahtarınızla çalıştırın:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
   

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “screenshotone” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu odaklı ve pratik bir çözümdür, ancak temel kullanım alanı dışında belgeleri oldukça sınırlıdır. Claude için kurulumu kolaydır; ancak diğer platformlar için ayrıntılı kurulum talimatları eksiktir ve herhangi bir prompt şablonu veya kaynak sunmaz. Tek bir, iyi belgelenmiş araca ve güvenli API anahtarı kullanımına sahip olması güçlü yanlarıdır; ancak kapsamı dardır.

MCP Skoru