StarRocks MCP -palvelimen integrointi

Mitä “StarRocks” MCP Server tekee?

StarRocks MCP (Model Context Protocol) Server toimii älykkäänä sillanrakentajana tekoälyavustajien ja StarRocks-tietokantojen välillä. Se tarjoaa saumattoman pääsyn tekoälyagenteille SQL-kyselyjen suorittamiseen, tietokantojen tutkimiseen, skeeman ja datan yleiskatsausten hakemiseen sekä datan visualisointiin kaavioiden avulla—ilman monimutkaista asiakaspuolen asennusta. Palvelin avaa StarRocks-tietokantavarannot ja toiminnot MCP-primitiiiveinä, mahdollistaen tehtäviä, kuten taulujen listaamisen, SELECT- tai DDL/DML-komentojen suorittamisen sekä kattavien yhteenvedon tuottamisen taulu- ja tietokantatasolla. Älykäs muistivälimuisti nopeuttaa toistuvia pyyntöjä ja joustava ympäristökonfiguraatio mahdollistaa mutkattoman integraation kehittäjän työnkulkuihin. Tämä parantaa kehittäjien tuottavuutta rakennettaessa tekoälyohjattuja datatyökaluja, analytiikka-agentteja tai tietokannan hallintaratkaisuja.

Kehotusmallien lista

Arkistossa ei ole mainittu erikseen kehote- (prompt) pohjia.

Resurssilistaus

• starrocks://
  Mahdollistaa tietokantojen ja taulujen listauksen sekä taulujen skeemojen hakemisen yhdistetystä StarRocks-instanssista.
• proc://
  Tarjoaa pääsyn StarRocksin sisäisiin mittareihin ja järjestelmätilaan, paljastaen järjestelmätason tietoa resursseina.
• Taulukatsaus
  Tarjoaa kattavat yhteenvedot yksittäisistä tauluista, mukaan lukien sarakemääritelmät, rivimäärät ja esimerkkidataa.
• Tietokantakatsaus
  Toimittaa yksityiskohtaiset yhteenvedot koko tietokannasta, kattaen skeemat ja yleiset datanäkymät.

Työkalulistaus

• read_query
  Suorittaa SELECT-SQL-kyselyt StarRocks-tietokantaan ja palauttaa tulokset.
• write_query
  Ajaa DDL/DML-komentoja (kuten INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE jne.) tietokannan muokkausta varten.
• table_overview
  Luo yhteenvedon määritellystä taulusta, sisältäen skeeman, tilastot ja näytedatan.
• db_overview
  Tuottaa yleiskatsauksen määritellystä tietokannasta, tiivistäen sen rakenteen ja datan.
• query_and_plotly_chart
  Suorittaa kyselyn ja luo automaattisesti Plotly-kaavion palautetuista tuloksista, mahdollistaen datan visualisoinnin.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokannan hallinta
  Suorita ja hallitse StarRocks-SQL-kyselyitä, DDL- ja DML-toimintoja agentin avulla—esim. skeeman muutokset, datan lisäys ja päivitys.
• Skeeman ja datan tutkiminen
  Tutki nopeasti tietokantoja, tauluja ja niiden skeemoja, auttaen kehittäjiä ymmärtämään tietomalleja ja suhteita ilman manuaalisia kyselyitä.
• Automaattinen raportointi ja visualisointi
  Luo kaavioita ja havainnollistuksia kyselytuloksista heti, tehden analytiikasta ja raportoinnista interaktiivista tekoälytyönkuluissa.
• Järjestelmän valvonta
  Käytä StarRocksin sisäisiä mittareita ja tiloja tietokannan terveyden, suorituskyvyn ja vianhaun seuraamiseen.
• Tekoälyavusteinen data-analyysi
  Hyödynnä tekoälyagentteja tiivistämään, tulkitsemaan ja esittelemään data- ja skeemayhteenvedot, lisäten tuottavuutta ja päätöksenteon laatua.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että uv on asennettu ja StarRocks MCP -palvelinpaketti on saatavilla.
2. Paikanna Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää StarRocks MCP Server -konfiguraatio mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

1. Varmista, että Node.js ja uv on asennettu.
2. Avaa Clauden MCP-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää seuraava mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä palvelin streamable HTTP -tilassa:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Varmista, että Claude tunnistaa uuden MCP-palvelimen.

Cursor

1. Asenna uv ja StarRocks MCP -palvelin paikallisesti tai pakettina.
2. Muokkaa Cursor MCP -konfiguraatiota.
3. Paikallista kehitystä varten käytä:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mcp-server-starrocks",
           "run",
           "mcp-server-starrocks"
         ],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin on löydettävissä ja toimii.

Cline

1. Asenna vaadittavat ohjelmistot (uv, StarRocks MCP -palvelin).
2. Muokkaa Clinen konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää MCP-palvelin suositellulla Streamable HTTP -integraatiolla:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä palvelin seuraavasti:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. Testaa käyttöönotto Clinen käyttöliittymässä tai komentorivillä.

API-avainten suojaus ympäristömuuttujilla

Tallenna arkaluontoiset tiedot, kuten tietokantatunnukset, ympäristömuuttujiin MCP-palvelimen konfiguraatiossa. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-starrocks": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
      "env": {
        "STARROCKS_HOST": "${STARROCKS_HOST}",
        "STARROCKS_USER": "${STARROCKS_USER}",
        "STARROCKS_PASSWORD": "${STARROCKS_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "STARROCKS_DB": "analytics"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä flow’ssa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "starrocks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagenttisi voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “starrocks” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

StarRocks MCP Server on hyvin rajattu, tuotantokäyttöön sopiva MCP-toteutus StarRocks-tietokantaintegraatioon. Se tarjoaa kattavan resurssi- ja työkalutuennan dataohjattuihin työnkulkuihin, mutta kehote-pohjia ja näytteenotto-/roots-ominaisuuksia ei ole. Dokumentaatio on kattavaa, käyttöönotto hyvin ohjeistettu ja turvallinen konfigurointi tuettu.

Kokonaisuutena arvioisimme tämän MCP-palvelimen 7/10 käyttökelpoisuudessa ja kattavuudessa StarRocks-pohjaisiin tekoälytyönkulkuihin.

MCP-pisteytys