Think MCP Server

Mitä “Think” MCP Server tekee?

Think MCP on MCP:n (Model Context Protocol) palvelintoteutus, joka tarjoaa “think”-työkalun rakenteistettuun päättelyyn agenttipohjaisissa tekoälyprosesseissa. Anthropicin insinööritutkimuksesta inspiroituneena tämä palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien pysähtymisen ja ajatustensa eksplisiittisen kirjaamisen monimutkaisten työkalujen käytön tai monivaiheisen päättelyn aikana. “Think”-työkalun integrointi mahdollistaa agenttien analysoida työkalujen tuloksia, peruuttaa päätöksiä, noudattaa yksityiskohtaisia sääntöjä ja parantaa peräkkäistä päätöksentekoa. Think MCP on suunniteltu parantamaan tekoälykehityksen työnkulkuja paljastamalla eksplisiittiset päättelyaskeleet, tehden agentin toiminnasta läpinäkyvämpää ja helpommin auditoitavaa. Palvelin on minimaalinen, standardipohjainen ja valmis integroitavaksi Claudeen tai muihin agenttipohjaisiin suurkielimalleihin.

Kehotepohjien lista

• Repositorioon tai dokumentaatioon ei ole määritelty eksplisiittisiä kehotepohjia.

Resurssien lista

• Think MCP Server ei listaa eikä paljasta erityisiä resursseja (kuten MCP määrittelee).

Työkalujen lista

• think: Mahdollistaa tekoälyagentin lisäämään ajatuksen lokiin rakenteistettua päättelyä varten. Syöte: thought (merkkijono).
• criticize (edistynyt tila): Lisätyökalu agentin omien toimien tai päätösten kriittiseen tarkasteluun.
• plan (edistynyt tila): Mahdollistaa agentin suunnitella vaiheet tai askeleet etukäteen.
• search (edistynyt tila): Antaa agentille mahdollisuuden tehdä hakuja, todennäköisesti ulkoisten API:en kautta (vaatii TAVILY_API_KEY:n).

Palvelimen käyttötapaukset

• Työkalujen tulosten analysointi: Mahdollistaa tekoälyn käsitellä ja reflektoida aiempien työkalukutsujen tuloksia, tukien vahvaa agenttipäättelyä.
• Sääntöjen noudattaminen: Tukee agentteja sääntöpainotteisissa ympäristöissä mahdollistamalla eksplisiittisen sääntöjen tarkastuksen jokaisessa vaiheessa.
• Peräkkäinen päätöksenteko: Helpottaa vaiheittaista suunnittelua ja päättelyä, jossa jokainen toiminto rakentuu aiemman kontekstin päälle, parantaen monivaiheisia työnkulkuja.
• Agentin itsearviointi (edistynyt tila): Mahdollistaa agentin arvioida ja parantaa omia päätöksiään, tukien itsekehitystä ja virheiden korjaamista.
• Ulkoisen haun integrointi (edistynyt tila): Mahdollistaa agentille lisätiedon haun API:en avulla, laajentaen kontekstia ja mahdollistaen perustellummat päätökset.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Node.js ja Windsurf asennettuna.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedostosi.
3. Lisää Think MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-palvelin on saatavilla agentissasi.

API-avainten suojaaminen (Edistynyt tila):

{
  "mcpServers": {
    "think-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["think-mcp", "--advanced"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna ja ota käyttöön Claude MCP-palvelinintegraatiolla.
2. Lisää Think MCP konfiguraatiotiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
4. Varmista MCP-palvelimen aktiivisuus Claude-ympäristössä.

API-avaimet: Käytä env-osiota (katso Windsurf-esimerkki).

Cursor

1. Varmista, että Cursor tukee MCP-integraatiota.
2. Avaa Cursorin asetukset tai konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Think MCP mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista onnistunut yhteys MCP-palvelimeen.

Cline

1. Asenna Cline ja etsi konfiguraatiotiedosto.
2. Lisää MCP-palvelimen määritys:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
4. Tarkista, että palvelin toimii.

API-avainten suojaaminen: Käytä env- ja inputs-kenttiä kuten yllä.

Näin käytät MCP:tä flown sisällä

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetusosioon palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "think-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “think-mcp” palvelimesi oikeaksi nimeksi ja aseta oma MCP-palvelimesi URL-osoite.

Yhteenveto

Näiden taulukoiden perusteella Think MCP -palvelin on minimaalinen mutta keskittynyt: se toteuttaa ydintoiminnallisuuden “think”-päättelytyökalun muodossa ja lisää muutamia edistyneitä työkaluja laajennetussa tilassa. Vaikka se ei sisällä kehotepohjia tai resurssien paljastamista, sen työkalukokonaisuus on arvokas agenttipäättelyyn. README on selkeä ja asennus helppoa. Arvosana: 6/10 — hyödyllinen tutkimukseen ja prototyyppaukseen, mutta ei yhtä ominaisuuspitoinen kuin jotkut muut MCP-palvelimet.

MCP-pisteet