Käytännönläheinen koulutus ohjelmistokehittäjille: lopeta tekoälyeditorien paimentaminen ja automatisoi koko kehityksen elinkaari CodeFactoryn, riskiporrastettujen harnessien ja GitHub Actionsin avulla.
Opit:
Opit:
Useimmat kehittäjät käyttävät tekoälyä nykyään väärin. He istuvat Cursorissa tai Copilot Chatissa, hyväksyvät ehdotuksen, vierittävät, hyväksyvät toisen, peruvat, yrittävät uudelleen, liittävät virheen takaisin chattiin ja päättävät päivän. Se tuntuu tuottavalta, mutta se on manuaalista työtä tekoälypuvussa. Ihminen on edelleen pullonkaula. Agentti arvaa edelleen. Mikään ei ole toistettavissa, mikään ei ole tarkistettavissa eikä mikään skaalaudu yhden kehittäjän ja yhden haaran yli.
Tämä koulutus kääntää mallin ympäri. Tiimisi oppii siirtämään tekoälykoodauksen pois editorista GitHub Actionsiin, jossa agentit ajetaan lyhytikäisissä runnereissa, versioitujen promptien ja automaattisten laatuporttien suojaamina. Kehittäjä avaa issuen, tarkistaa pull requestin ja klikkaa mergeä. Kaikki näiden välillä — triage, suunnittelu, toteutus, koodikatselmus, korjaukset — tapahtuu automaattisesti tavallisessa CI-infrastruktuurissa.
Opetamme CodeFactoryn
päällä, joka on avoimen lähdekoodin CLI, joka käynnistää täydellisen agenttiturvaharnessin mihin tahansa olemassa olevaan repoon. Yksi komento — codefactory init — ja repoosi saa 16 harnessia ja yli 14 GitHub Actions -työnkulkua, jotka on räätälöity tekniikkapinollesi:
harness.config.json), joka luokittelee jokaisen tiedoston Tier 1, 2 tai 3 -tasolle ja pakottaa oikean tarkkuustasonCLAUDE.md), jotka kuvaavat konventiot, riippuvuussäännöt ja suojatut tiedostotKaikki elää repossa. Ei ulkoisia kojelautoja, ei vendor lock-iniä, ei piilotettua tilaa. Promptin muokkaaminen on normaali pull request.
Käymme läpi QualityUnit/sport-affiliate -repon, joka on oikea tuotantomonorepo (kolme Next.js-sivustoa, jaettu moottori ja Python-datapipeline) ja ajaa täydellistä CodeFactory-harnessia. Luet oikeat työnkulkutiedostot, promptit ja guard-skriptit, jotka ohjaavat sitä:
.codefactory/prompts/ (issue-triage.md, issue-planner.md, issue-implementer.md, review-agent.md)scripts/*-guard.ts), jotka esitarkistavat jokaisen agenttiajon ja päättävät, pitäisikö sen edes alkaa.github/workflows/*, harness.config.json, CLAUDE.md, lock-tiedostot, deployment-konfiguraatiot), jotka palautetaan automaattisesti, jos agentti koskee niihinorigin/main-haarasta — ei PR-haarasta — jotta agentin kirjoittamat PR:t eivät voi peukaloida omaa tarkastajaansaPäästä päähän -kehittäjäkokemus näyttää tältä: ihminen avaa issuen. Triage-agentti merkitsee sen, esittää tarvittaessa tarkentavia kysymyksiä ja luovuttaa sen plannerille. Planner julkaisee toteutussuunnitelman kommenttina. Implementer luo issue-N:n, toteuttaa muutoksen, ajaa laatuportit ja avaa PR:n. Review-agentti tarkistaa. Jos muutoksia pyydetään, implementer käynnistetään uudelleen review-fix-tilassa — jopa kolmeen kertaan — ennen ihmiselle eskaloitumista. Ainoat ihmiskosketuspinnat ovat issuen avaaminen ja lopullisen mergen hyväksyminen.
Koulutuksen jälkeen kehittäjäsi osaavat käynnistää tämän tarkan asetelman omissa repoissaan, kirjoittaa ja virittää omia agenttipromptiaan, määritellä arkkitehtuuriaan vastaavia riskitasoja ja mitata Mean-Time-To-Harness- ja SLO-metriikoilla, toimiiko harness oikeasti. He lähtevät ajavalla harnessilla yhdessä oikeassa repossasi — ei leluesimerkillä.
Varaa paikkasi tänään!
Tulevaisuus ei odota — ota yhteyttä nyt ja varaa tekoälyohjelmistokehityksen koulutuksesi aloittaaksesi insinöörityönkulkusi automatisoinnin.
Anna insinööritiimillesi taidot ajaa tekoälykoodausagentteja GitHub Actionsin sisällä — riskitasot, review-botit ja korjaussilmukat valmiiksi repoon leivottuina. Ihmiset ohjaavat, agentit toteuttavat.
Syvällinen ja käytännönläheinen kurssi, jossa keskitytään räätälöityjen AI-agenttien suunnitteluun ja toteutukseen FlowHunt.io:n avulla organisaatiokohtaisten t...
Integroi FlowHunt GitHubiin automatisoida varaston hallintaa, ongelmien seurantaa, pull requesteja ja koodin tarkastelua tekoälyllä – ei koodausta tarvitaan....
Integroi FlowHunt GitHub Actions MCP:n kanssa tehostaaksesi CI/CD-työnkulkujen hallintaa, automatisoi DevOps-putket ja anna tiimeille mahdollisuus hyödyntää tek...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.