AI-programvareutviklingskurs – Slutt å passe på AI-editorer

AI-programvareutviklingskurs

Et praktisk, hands-on kurs for ingeniørteam. Lær å automatisere hele programvareutviklingslivssyklusen med AI-agenter som kjører inne i GitHub Actions — ikke inne i editoren din. Basert på den åpne kildekoden CodeFactory harness engineering-verktøysettet og ekte produksjons-monorepoer.

Format:

2 x halvdag

Praktiske treningsøkter

Additional material

Hints & Tips ebook

1-6 personer:

€900

7-12 personer:

€1100

Hands-on med ditt eget repository Gratis FlowHunt-prøveversjon

Bestill nå

Økt 1:

Del 1 – Grunnlaget i harness engineering

Du vil lære:

• Hvorfor det ikke skalerer å passe på en AI-editor
• Harness engineering: mennesker styrer, agenter utfører
• Bootstrappe et repo med CodeFactory CLI
• Oppdage stack, risikonivåer og arkitektoniske grenser
• Skrive CLAUDE.md som agentens control plane
• Versjonere prompter og guards som kode
• Pre-commit hooks, risikopolitikk-porter og beskyttede filer

Økt 2:

Del 2 – Automatisert utvikling i GitHub Actions

Du vil lære:

• Issue triage, planner og implementer-agenter
• Read-only review-agenter med strukturerte verdicts
• Remedieringsløkker og auto-revert av beskyttede filer
• Risikostyrte CI-pipelines med SHA-disiplin
• Doc gardening og ukentlige harness-metrikker
• Kjøre hele issue → PR → merge-løkken live
• Tilpasse harnessene til din egen kodebase

Vis frem ekspertisen dinMed vårt sertifikat!

Slutt å passe på AI-editoren

De fleste utviklere bruker i dag AI på feil måte. De sitter i Cursor eller Copilot Chat, godtar et forslag, scroller, godtar et til, angrer, prøver igjen, limer inn en feilmelding i chatten og kaller det en dag. Det føles produktivt, men det er manuelt arbeid i AI-kostyme. Mennesket er fortsatt flaskehalsen. Agenten gjetter fortsatt. Ingenting er gjentakbart, ingenting er review-bart, og ingenting skalerer utover én utvikler og én branch.

Dette kurset snur modellen. Teamet ditt lærer å flytte AI-koding ut av editoren og inn i GitHub Actions, der agenter kjører i flyktige runners, beskyttet av versjonerte prompter og automatiserte kvalitetsporter. Utvikleren åpner et issue, ser over en pull request og klikker merge. Alt imellom — triage, planlegging, implementering, kodegjennomgang, remediering — skjer automatisk, på standard CI-infrastruktur.

CodeFactory harness-verktøysettet

Vi underviser på toppen av CodeFactory , en open-source CLI som bootstrapper en komplett agent-safety harness inn i et hvilket som helst eksisterende repository. Én kommando — codefactory init — og repoet ditt får 16 harnesses og 14+ GitHub Actions workflows tilpasset stacken din:

• En risikokontrakt (harness.config.json) som klassifiserer hver fil i Tier 1, 2 eller 3 og håndhever riktig nivå av granskning
• Agent-instruksjoner (CLAUDE.md) som beskriver konvensjoner, avhengighetsregler og beskyttede filer
• En issue triage-agent som evaluerer klarhet, reproduserbarhet og omfang før kode skrives
• En issue planner som leser kodebasen read-only og poster en strukturert implementeringsplan
• En issue implementer som oppretter en branch, implementerer endringen, kjører baseline-validering og åpner en PR
• En review-agent som kjører med read-only verktøy og avgir en APPROVE / REQUEST_CHANGES / COMMENT verdict, klassifisert av en andre lett modell
• En remedieringsløkke som fører review-verdicts tilbake til implementeren for opptil tre auto-fix-sykluser før eskalering til et menneske
• Doc gardening, strukturelle tester, harness smoke tests og ukentlige metrikker-workflows som holder selve harnessen frisk

Alt bor i repositoryet. Ingen eksterne dashboards, ingen vendor lock-in, ingen skjult tilstand. Å redigere en prompt er en vanlig pull request.

Ekte produksjonseksempel: sport-affiliate

Vi går gjennom QualityUnit/sport-affiliate , en ekte produksjons-monorepo (tre Next.js-sider, en delt motor og en Python data pipeline) som kjører hele CodeFactory-harnessen. Du vil lese de faktiske workflow-filene, promptene og guard-scriptene som driver den:

• 15 GitHub Actions workflows som orkestrerer hele issue → PR → merge-løkken
• Fire tilpassede prompter i .codefactory/prompts/ (issue-triage.md, issue-planner.md, issue-implementer.md, review-agent.md)
• TypeScript guard-scripts (scripts/*-guard.ts) som pre-flighter hver agent-kjøring og bestemmer om den i det hele tatt skal starte
• En fire-trinns fail-fast CI-pipeline som hopper over fulle Next.js builds (25 minutter hver) til fordel for type-check + lint + strukturelle tester
• SHA-disiplin: hver downstream-jobb sjekker ut nøyaktig den SHA-en som risk gate har rapportert, slik at en agent ikke kan racepushe midt i pipelinen
• Beskyttede filer (.github/workflows/*, harness.config.json, CLAUDE.md, lock-filer, deployment configs) som automatisk rulles tilbake hvis en agent rører dem
• Review-prompten lastes fra origin/main — ikke PR-branchen — slik at agent-skrevne PR-er ikke kan tukle med sin egen reviewer

Den helhetlige utvikleropplevelsen ser slik ut: et menneske åpner et issue. Triage-agenten merker det, stiller oppklarende spørsmål om nødvendig, og overleverer det til planleggeren. Planleggeren poster en implementeringsplan som kommentar. Implementeren oppretter issue-N, implementerer endringen, kjører kvalitetsporter og åpner en PR. Review-agenten reviewer. Hvis endringer blir bedt om, dispatches implementeren på nytt i review-fix-modus — opptil tre sykluser — før eskalering til et menneske. De eneste menneskelige berøringspunktene er å åpne issuet og godkjenne den endelige mergen.

Hva teamet ditt tar med seg hjem

Ved slutten av kurset vil utviklerne dine kunne bootstrappe akkurat dette oppsettet i sine egne repositories, skrive og justere sine egne agent-prompter, definere risikonivåer som matcher arkitekturen deres, og måle om harnessen faktisk fungerer gjennom Mean-Time-To-Harness- og SLO-metrikker. De drar derfra med en kjørende harness på ett av deres ekte repositories — ikke et leketøyeksempel.

Bli med i neste kohort

Sikre deg plassen din i dag!

Fremtiden venter ikke — kontakt oss nå og bestill AI-programvareutviklingskurset ditt for å begynne å automatisere ingeniørarbeidsflyten din.

Kontakt oss