Školenie vývoja softvéru s AI – Prestaňte opatrovať AI editory

Školenie vývoja softvéru s AI

Praktický kurz pre inžinierske tímy. Naučte sa automatizovať celý životný cyklus vývoja softvéru pomocou AI agentov bežiacich v rámci GitHub Actions — nie vo vašom editore. Založené na open-source CodeFactory harness engineering toolkite a reálnych produkčných monorepoch.

Formát:

2 x poldeň

Praktické tréningové sessions

Additional material

Hints & Tips ebook

1-6 ľudí:

€900

7-12 ľudí:

€1100

Praktická práca s vlastným repozitárom Bezplatná skúšobná verzia FlowHunt

Rezervovať teraz

Relácia 1:

Časť 1 – Základy Harness Engineeringu

Naučíte sa:

• Prečo opatrovanie AI editora nefunguje vo väčšom meradle
• Harness engineering: ľudia riadia, agenti vykonávajú
• Bootstrapovanie repa pomocou CodeFactory CLI
• Detekcia stacku, rizikových úrovní a architektonických hraníc
• Písanie CLAUDE.md ako kontrolnej roviny agenta
• Verziovanie promptov a guardov ako kódu
• Pre-commit hooky, brány rizikovej politiky a chránené súbory

Relácia 2:

Časť 2 – Automatizovaný vývoj v GitHub Actions

Naučíte sa:

• Agenti pre issue triage, planner a implementer
• Read-only review agenti so štruktúrovanými verdiktmi
• Opravné slučky a auto-revert chránených súborov
• Rizikovo odstupňované CI pipeline so SHA disciplínou
• Doc gardening a týždenné metriky harnessu
• Spustenie celej slučky issue → PR → merge naživo
• Prispôsobenie harnessov vašej vlastnej codebase

Ukážte svoju expertízus naším certifikátom!

Prestaňte opatrovať AI editor

Väčšina vývojárov dnes používa AI nesprávnym spôsobom. Sedia v Cursor alebo Copilot Chat, akceptujú návrh, skrolujú, akceptujú ďalší, vrátia späť, skúšajú znova, vložia chybu späť do chatu a zavolajú to dňom. Pôsobí to produktívne, ale je to manuálna práca v AI kostýme. Človek je stále úzkym hrdlom. Agent stále háda. Nič nie je opakovateľné, nič nie je preskúmateľné a nič sa nedá škálovať za jedného vývojára a jednu vetvu.

Toto školenie obracia model. Váš tím sa naučí presunúť AI kódovanie z editora do GitHub Actions, kde agenti bežia v efemérnych runneroch, strážení verziovanými promptmi a automatizovanými kvalitatívnymi bránami. Vývojár otvorí issue, preskúma pull request a klikne merge. Všetko medzi tým — triage, plánovanie, implementácia, code review, náprava — sa deje automaticky na bežnej CI infraštruktúre.

CodeFactory harness toolkit

Učíme nad CodeFactory , open-source CLI, ktoré do akéhokoľvek existujúceho repozitára nainštaluje kompletný agent-safety harness. Jeden príkaz — codefactory init — a váš repo získa 16 harnessov a 14+ GitHub Actions workflow prispôsobených vášmu stacku:

• Riziková zmluva (harness.config.json), ktorá klasifikuje každý súbor do Tier 1, 2 alebo 3 a vynucuje správnu úroveň kontroly
• Inštrukcie pre agenta (CLAUDE.md), ktoré popisujú konvencie, pravidlá závislostí a chránené súbory
• Issue triage agent, ktorý vyhodnotí zrozumiteľnosť, reprodukovateľnosť a rozsah pred napísaním akéhokoľvek kódu
• Issue planner, ktorý číta codebase len na čítanie a publikuje štruktúrovaný implementačný plán
• Issue implementer, ktorý vytvorí vetvu, implementuje zmenu, spustí základnú validáciu a otvorí PR
• Review agent, ktorý beží s nástrojmi len na čítanie a vydá verdikt APPROVE / REQUEST_CHANGES / COMMENT klasifikovaný druhým ľahkým modelom
• Opravná slučka, ktorá posiela review verdikty späť implementerovi pre až tri auto-fix cykly pred eskaláciou na človeka
• Workflow doc gardening, štrukturálne testy, harness smoke testy a týždenné metriky, ktoré udržiavajú samotný harness v poriadku

Všetko žije v repozitári. Žiadne externé dashboardy, žiadny vendor lock-in, žiadny skrytý stav. Úprava promptu je normálny pull request.

Reálny produkčný príklad: sport-affiliate

Prechádzame QualityUnit/sport-affiliate , reálnu produkčnú monorepo (tri Next.js stránky, zdieľaný engine a Python data pipeline) bežiacu s kompletným CodeFactory harnessom. Prečítate si skutočné workflow súbory, prompty a guard skripty, ktoré ho poháňajú:

• 15 GitHub Actions workflow orchestruje kompletnú slučku issue → PR → merge
• Štyri prispôsobené prompty v .codefactory/prompts/ (issue-triage.md, issue-planner.md, issue-implementer.md, review-agent.md)
• TypeScript guard skripty (scripts/*-guard.ts), ktoré pre-flight kontrolujú každý agentský beh a rozhodnú, či by vôbec mal začať
• Štvorstupňová fail-fast CI pipeline, ktorá preskakuje plné Next.js buildy (25 minút každý) v prospech type-check + lint + štrukturálnych testov
• SHA disciplína: každá následná úloha robí checkout presnej SHA nahlásenej rizikovou bránou, takže agent nemôže race-pushnúť uprostred pipeline
• Chránené súbory (.github/workflows/*, harness.config.json, CLAUDE.md, lock súbory, deployment konfigurácie), ktoré sú automaticky vrátené, ak sa ich agent dotkne
• Review prompt načítaný z origin/main — nie z PR vetvy — takže PR napísané agentom nemôžu manipulovať so svojím vlastným reviewerom

End-to-end vývojárska skúsenosť vyzerá takto: človek otvorí issue. Triage agent ho olabeluje, v prípade potreby sa pýta objasňujúce otázky a odovzdá ho plannerovi. Planner zverejní implementačný plán ako komentár. Implementer vytvorí issue-N, implementuje zmenu, spustí kvalitatívne brány a otvorí PR. Review agent to preskúma. Ak sa vyžiadajú zmeny, implementer sa znova dispatchne v režime review-fix — až tri cykly — predtým, ako sa eskaluje na človeka. Jedinými ľudskými dotykovými bodmi je otvorenie issue a schválenie finálneho merge.

Čo si váš tím odnesie

Na konci školenia budú vaši vývojári schopní nainštalovať presne toto nastavenie vo vlastných repozitároch, písať a ladiť vlastné agentské prompty, definovať rizikové úrovne zodpovedajúce ich architektúre a merať, či harness skutočne funguje prostredníctvom metrík Mean-Time-To-Harness a SLO. Odídu s bežiacim harnessom na jednom z vašich skutočných repozitárov — nie s hračkárskym príkladom.

Pridajte sa k ďalšej kohorte

Rezervujte si miesto ešte dnes!

Budúcnosť nepočká — kontaktujte nás teraz a rezervujte si školenie AI vývoja softvéru, aby ste začali automatizovať svoj inžiniersky workflow.

Kontaktujte nás