Invite
Créez un modèle d’invite avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
Générez instantanément des formules Google Sheets à partir de demandes en langage naturel. Ce flux de travail alimenté par l’IA aide les utilisateurs à créer des formules de tableur précises en décrivant simplement leurs besoins en français, rationalisant ainsi le travail sur les feuilles de calcul pour une productivité accrue.
Flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Créez un modèle d’invite avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Description du flux
Ce flux de travail, intitulé Générateur de formules Google Sheets, automatise la génération de formules personnalisées pour Google Sheets à partir des demandes des utilisateurs. En s’appuyant sur une interaction utilisateur basée sur le chat et un modèle de langage, il permet aux utilisateurs de décrire leurs besoins en feuilles de calcul en langage naturel et de recevoir instantanément la formule appropriée. Ce flux est particulièrement utile pour le support à grande échelle, l’onboarding ou l’automatisation de la génération de formules pour des équipes, des entreprises ou des plateformes éducatives.
Voici un aperçu étape par étape du fonctionnement du flux de travail :
Initiation de l’utilisateur et message de bienvenue
“Bienvenue dans le Générateur de formules Google Sheets ! Je suis là pour vous aider à créer la formule Google Sheets parfaite selon votre demande. Décrivez simplement ce dont vous avez besoin et je générerai la formule pour résoudre votre problème.”
Collecte de la saisie utilisateur
Maintien de l’historique du chat
Génération de l’invite
{input}
: la demande actuelle de l’utilisateur,{chat_history}
: les messages précédents du chat,“Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”
Génération de la formule via LLM
Livraison de la réponse
Étape | Type de nœud | Objectif |
---|---|---|
1 | Chat Opened Trigger | Initier la session de chat |
2 | Message Widget | Afficher un message de bienvenue/instruction |
3 | Chat Input | Collecter la demande de formule de l’utilisateur |
4 | Chat History | Stocker et fournir le contexte du chat |
5 | Prompt Template | Construire l’invite pour le LLM avec la saisie utilisateur et le contexte |
6 | Generator | Produire la formule à l’aide du modèle IA |
7 | Chat Output | Présenter la formule générée à l’utilisateur |
En automatisant la génération de formules Google Sheets à partir de descriptions simples des utilisateurs, ce flux de travail simplifie le support et la formation, améliore l’expérience utilisateur et permet de gagner un temps et des efforts considérables au sein des organisations. Son design modulaire et basé sur le chat en fait un outil puissant pour faire évoluer le support sur les formules et le partage de connaissances.
Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.
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