Le composant Générateur utilise un modèle LLM sélectionné pour générer du texte à partir de prompts, de messages système optionnels et d’images—idéal pour créer des réponses de chatbot dynamiques.
Description du composant
The Generator component is designed to create text responses using a user-provided prompt and a selected Large Language Model (LLM). It is a central part of AI workflows where natural language generation or augmentation is required.
This component takes an input prompt (text) and optionally images or a system message, then sends these inputs to a chosen LLM to generate a relevant text-based output. It is versatile and can be used for automating content creation, generating conversational replies, or enriching data with AI-generated language.
The Generator component accepts the following inputs:
| Input Name | Type | Description | Required | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message (text) | The main prompt or message to send to the LLM. | No | No |
| LLM | Model (BaseChatModel) | The language model used for text generation. | No | No |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Optional images to include as context for the model. | No | No |
| System Message | String (multiline text) | An optional system-level instruction for the model (advanced). | No | Yes |
The Generator component produces:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Message Output | Message | The generated text from the LLM |
The output is a text-based message, ready for use in subsequent workflow steps, UI display, or further processing.
| Feature | Supported? |
|---|---|
| Text input | Yes |
| Image input | Optional |
| LLM selection | Yes |
| System instructions | Optional |
| Text output | Yes |
The Generator component is a foundational building block for workflows that require dynamic, AI-generated text, offering flexibility and configurability for a wide range of applications.
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Générateur. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
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Le composant Générateur crée du texte en envoyant un prompt utilisateur, un message système optionnel et des images à un grand modèle de langage (LLM) choisi, puis retourne un message généré dynamiquement par l’IA.
Oui, vous pouvez sélectionner parmi les modèles LLM disponibles pour alimenter votre génération de texte, offrant flexibilité et personnalisation dans votre workflow.
Oui, vous pouvez inclure des images pour enrichir le contexte d’entrée du modèle, permettant des réponses IA plus riches et informées.
Non, les messages système sont optionnels et peuvent être utilisés pour guider le comportement ou le ton du modèle si nécessaire.
Il agit comme le moteur logique central, transformant les entrées utilisateur et les données contextuelles en réponses intelligentes générées par l’IA au sein de votre chatbot ou de votre flux d’automatisation.
Commencez à créer des chatbots et des flux d’automatisation plus intelligents avec le composant Générateur—exploitez la puissance de la génération de texte IA avancée.
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