Description du composant
Comment fonctionne le composant Générateur
Aperçu du composant Générateur
Le Générateur est conçu pour créer des réponses textuelles à l’aide d’un prompt fourni par l’utilisateur et d’un modèle LLM sélectionné. Il constitue une pièce centrale des workflows IA nécessitant la génération ou l’augmentation de langage naturel.
À quoi sert le Générateur ?
Ce composant prend un prompt d’entrée (texte) et éventuellement des images ou un message système, puis envoie ces éléments à un LLM choisi pour générer une sortie textuelle pertinente. Il est polyvalent et peut être utilisé pour automatiser la création de contenu, générer des réponses conversationnelles ou enrichir des données avec du texte généré par IA.
Entrées
Le composant Générateur accepte les entrées suivantes :
| Nom de l’entrée | Type | Description | Obligatoire | Avancé |
|---|---|---|---|---|
| Entrée | Message (texte) | Le prompt ou message principal à envoyer au LLM. | Non | Non |
| LLM | Modèle (BaseChatModel) | Le modèle de langage utilisé pour la génération de texte. | Non | Non |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Images optionnelles à inclure comme contexte pour le modèle. | Non | Non |
| Message système | Chaîne (texte multilignes) | Instruction système optionnelle pour le modèle (avancé). | Non | Oui |
- Entrée est le prompt textuel principal auquel vous souhaitez que le modèle réponde.
- LLM vous permet de choisir le grand modèle de langage à utiliser pour la génération.
- Images peuvent fournir un contexte supplémentaire si le modèle prend en charge les entrées multimodales.
- Message système est une fonctionnalité avancée pour définir le comportement du modèle, comme le ton ou le rôle.
Sorties
Le composant Générateur produit :
| Nom de la sortie | Type | Description |
|---|---|---|
| Sortie message | Message | Le texte généré par le LLM |
La sortie est un message textuel, prêt à être utilisé dans les étapes suivantes du workflow, affiché à l’interface ou pour un traitement ultérieur.
Pourquoi utiliser le composant Générateur ?
- Génération de texte IA flexible : Générez facilement des réponses en langage naturel, des explications, des résumés ou du contenu créatif.
- Contexte multimodal : Ajoutez en option des images comme partie de l’entrée, pour une utilisation avec des modèles multimodaux avancés.
- Comportement personnalisable : Utilisez le message système pour contrôler le ton, la personnalité ou les instructions du modèle.
- Intégration au workflow : Conçu pour s’intégrer parfaitement à de plus larges workflows IA, en passant les sorties comme messages pour des actions ultérieures.
Cas d’utilisation typiques
- IA conversationnelle (chatbots, assistants)
- Génération automatisée de contenu ou d’e-mails
- Tâches de résumé ou de reformulation
- Enrichissement de données par l’IA
- Interprétation multimodale (si images fournies et supportées par le modèle)
Tableau récapitulatif
| Fonctionnalité | Pris en charge ? |
|---|---|
| Entrée texte | Oui |
| Entrée image | Optionnelle |
| Sélection du LLM | Oui |
| Instructions système | Optionnelle |
| Sortie texte | Oui |
Le Générateur est un bloc fondamental pour les workflows nécessitant du texte dynamique généré par IA, offrant flexibilité et configurations pour de nombreux cas d’usage.
Exemples de modèles de flux utilisant le composant Générateur
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Générateur. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Générateur ?
Le composant Générateur crée du texte en envoyant un prompt utilisateur, un message système optionnel et des images à un grand modèle de langage (LLM) choisi, puis retourne un message généré dynamiquement par l’IA.
- Puis-je utiliser différents modèles LLM avec le Générateur ?
Oui, vous pouvez sélectionner parmi les modèles LLM disponibles pour alimenter votre génération de texte, offrant flexibilité et personnalisation dans votre workflow.
- Est-il possible de fournir des images en entrée au Générateur ?
Oui, vous pouvez inclure des images pour enrichir le contexte d’entrée du modèle, permettant des réponses IA plus riches et informées.
- Dois-je définir un message système pour chaque prompt ?
Non, les messages système sont optionnels et peuvent être utilisés pour guider le comportement ou le ton du modèle si nécessaire.
- Comment le Générateur s’intègre-t-il dans les workflows de chatbot ?
Il agit comme le moteur logique central, transformant les entrées utilisateur et les données contextuelles en réponses intelligentes générées par l’IA au sein de votre chatbot ou de votre flux d’automatisation.
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