Serveur MCP Crypto Sentiment
Analysez le sentiment du marché crypto, détectez les tendances et automatisez vos stratégies de trading en connectant votre agent IA à des données de discussions crypto en temps réel et historiques grâce au serveur MCP Crypto Sentiment pour FlowHunt.

Que fait le serveur MCP “Crypto Sentiment” ?
Le serveur MCP Crypto Sentiment est un outil spécialisé conçu pour fournir aux agents IA des analyses de sentiment en temps réel et historiques sur les cryptomonnaies. En s’appuyant sur les données de réseaux sociaux et d’actualités agrégées par Santiment, ce serveur permet aux workflows pilotés par l’IA de suivre l’état d’esprit du marché, détecter les tendances émergentes et analyser les discussions autour de différents actifs crypto. Ce serveur MCP fait le lien entre les assistants IA et des sources de données de sentiment externes, facilitant la prise de décision et l’automatisation pour les développeurs et les traders. Avec des fonctionnalités telles que l’équilibre du sentiment, le suivi du volume social, l’identification des mots tendances et la mesure de la dominance, le serveur MCP Crypto Sentiment permet aux utilisateurs de réaliser une analyse des cryptomonnaies basée sur les données dans leurs environnements de développement IA.
Liste des prompts
Aucun modèle de prompt n’a été listé dans le dépôt ou la documentation.
Liste des ressources
Aucune ressource explicite n’a été détaillée dans le dépôt ou la documentation.
Liste des outils
- get_sentiment_balance : Récupère l’équilibre moyen du sentiment (positif vs négatif) pour un actif crypto spécifique sur une période définie.
- get_social_volume : Récupère le nombre total de mentions sur les réseaux sociaux pour un actif crypto donné sur un nombre de jours déterminé.
- alert_social_shift : Détecte les pics ou baisses significatifs du volume social pour un actif par rapport à sa moyenne précédente, selon un seuil spécifié.
- get_trending_words : Retourne les mots ou expressions les plus tendances dans les discussions sur les cryptomonnaies, classés par score sur une période donnée.
- get_social_dominance : Mesure le pourcentage de discussions crypto dominé par un actif particulier sur une période donnée.
Cas d’usage de ce serveur MCP
- Analyse du sentiment de marché : Permet aux développeurs et traders d’évaluer l’état d’esprit dominant sur le marché crypto pour des actifs particuliers, afin de soutenir des stratégies de trading éclairées.
- Détection de tendances : Identifie les sujets et actifs émergents en analysant les mots tendances et le volume social, aidant à détecter précocement des événements majeurs.
- Alertes de volatilité : Détecte et signale automatiquement les changements soudains d’activité sur les réseaux sociaux, souvent précurseurs de mouvements importants de prix.
- Surveillance de portefeuille : Permet aux agents IA de surveiller le sentiment et la dominance des actifs d’un portefeuille utilisateur, facilitant une gestion proactive.
- Analyse de l’engagement communautaire : Aide les community managers et marketers à comprendre quels projets et termes gagnent en traction ou perdent de la pertinence dans l’écosystème crypto.
Comment l’installer
Windsurf
- Vérifiez les prérequis : Installez Python 3.10+ et obtenez une clé API Santiment.
- Clonez le dépôt :
git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git cd crypto-sentiment-mcp
- Localisez la configuration : Ouvrez le fichier de configuration de Windsurf.
- Ajoutez le serveur MCP :
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Enregistrez et redémarrez Windsurf pour charger le serveur.
Claude
- Installez Python 3.10+ et obtenez votre clé API Santiment.
- Clonez le dépôt et placez-vous dans son dossier.
- Modifiez le fichier de configuration de Claude.
- Ajoutez l’entrée serveur :
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Redémarrez Claude et vérifiez la connexion au serveur.
Cursor
- Installez Python 3.10+ si besoin et obtenez la clé API.
- Clonez le dépôt et allez dans son dossier.
- Ouvrez le fichier de configuration de Cursor.
- Ajoutez la configuration MCP :
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Redémarrez Cursor pour activer le serveur MCP.
Cline
- Vérifiez que Python 3.10+ est installé et obtenez votre clé API Santiment.
- Clonez le dépôt dans le dossier de votre choix.
- Modifiez la configuration de Cline.
- Ajoutez ce bloc :
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
- Enregistrez et redémarrez pour vérifier que le serveur fonctionne.
Sécurisation des clés API
Stockez les clés sensibles à l’aide de variables d’environnement dans le champ env
de la configuration de votre serveur MCP :
{
"mcpServers": {
"crypto-sentiment-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
"env": {
"SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Comment utiliser ce MCP dans les flows
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP dans ce format JSON :
{
"crypto-sentiment-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “crypto-sentiment-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP, et l’URL par le lien de votre propre serveur MCP.
Vue d’ensemble
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Description détaillée dans le README |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt dans le dépôt |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite listée |
Liste des outils | ✅ | 5 outils listés dans le README |
Sécurisation des clés API | ✅ | Utilisation de env pour la clé dans les exemples |
Support du sampling (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
| Support des roots | ⛔ | Non mentionné |
D’après les tableaux ci-dessus, le serveur MCP Crypto Sentiment dispose d’une documentation solide sur ses fonctionnalités principales et sa mise en place, mais il manque de modèles de prompt, de définitions de ressources et de référence explicite à des fonctionnalités avancées MCP comme roots et sampling. Pour les workflows de sentiment crypto, il est très utilisable, même s’il profiterait d’ajouts concernant les ressources et le support workflow par prompts.
Score MCP
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 6 |
Nombre d’étoiles | 19 |
Questions fréquemment posées
- Qu’est-ce que le serveur MCP Crypto Sentiment ?
C’est un outil qui connecte les agents IA à des données de sentiment en temps réel et historiques pour les cryptomonnaies, en utilisant l’agrégation des analyses sociales et d’actualité de Santiment. Il permet aux workflows IA d’analyser, surveiller et agir sur le sentiment du marché crypto.
- Quels outils le serveur MCP propose-t-il ?
Il propose des outils comme get_sentiment_balance (équilibre moyen positif/négatif du sentiment), get_social_volume (mentions sociales), alert_social_shift (détecte les pics ou baisses dans les discussions sociales), get_trending_words (sujets populaires), et get_social_dominance (part de présence médiatique par actif).
- Comment utiliser Crypto Sentiment MCP Server dans FlowHunt ?
Ajoutez le composant MCP à votre flux FlowHunt, configurez-le avec les informations de votre serveur et votre clé API Santiment, puis connectez-le à votre agent. Votre agent pourra alors utiliser toutes les fonctions de sentiment comme outils.
- Pourquoi utiliser le sentiment social pour le trading crypto ?
Les marchés crypto réagissent souvent aux variations d’humeur de la communauté et aux nouvelles. L’analyse du sentiment en temps réel aide les traders à repérer les tendances, la volatilité et les sujets émergents avant qu’ils n’impactent les graphiques de prix.
- Comment sécuriser ma clé API Santiment ?
Utilisez toujours des variables d’environnement dans la configuration de votre serveur. Ne codez jamais vos clés en dur dans vos workflows ; cela protège vos identifiants des fuites.
Intégrez l’analyse du sentiment crypto dans vos flux IA
Boostez votre bot de trading ou d’analyse avec des insights de sentiment crypto en temps réel. Connectez le serveur MCP Crypto Sentiment à FlowHunt ou à votre outil IA préféré pour des décisions plus intelligentes et basées sur les données.