Serveur MCP Excel

À quoi sert le serveur MCP “Excel” ?

Le serveur MCP Excel est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour manipuler des fichiers Excel sans nécessiter l’installation de Microsoft Excel. Il permet aux assistants et agents IA de créer, lire, modifier et gérer des classeurs Excel, rendant possibles des workflows puissants comme la lecture/écriture de données, l’application de formats, la génération de graphiques et la gestion de feuilles entièrement via des interactions pilotées par l’IA. Faisant le lien entre les clients IA et les fichiers Excel, ce serveur décuple l’automatisation pour des tâches telles que l’analyse de données, le reporting et la gestion de feuilles de calcul. Il prend en charge les modes de transport local (stdio) et distant (SSE), le rendant compatible avec des outils comme Cursor, Windsurf, et d’autres environnements de développement centrés IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans la documentation ou les fichiers disponibles.

Liste des outils

• Créer et modifier des classeurs Excel : Prend en charge la création de nouveaux classeurs et l’édition des existants.
• Lire et écrire des données : Permet la lecture et l’écriture dans des cellules, plages ou feuilles spécifiques.
• Appliquer du formatage et des styles : Autorise le stylisme programmatique des cellules, lignes et colonnes.
• Créer des graphiques et visualisations : Facilite la génération de représentations visuelles des données.
• Générer des tableaux croisés dynamiques : Automatise la création de tableaux croisés pour la synthèse des données.
• Gérer feuilles et plages : Permet d’ajouter, de supprimer, de renommer des feuilles et de définir des plages de travail.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Saisie de données et reporting automatisés : Les agents IA peuvent remplir les tableurs et générer des rapports, supprimant la saisie manuelle et améliorant la fiabilité.
• Analyse de données et visualisation : Création programmatique de graphiques, tableaux croisés dynamiques et analyses complexes pour l’intelligence d’affaires.
• Audit de feuilles de calcul : Revue, validation et mise en évidence des incohérences dans de grands fichiers Excel via des scripts automatisés.
• Transformation de données en masse : Application de formats, nettoyage et transformation des données sur plusieurs feuilles ou classeurs efficacement.
• Intégration dans les workflows développeur : Incorporation de la manipulation Excel dans les pipelines CI/CD ou outils IA pour une automatisation sans couture.

Comment le configurer

Windsurf

1. Prérequis : Assurez-vous que Python 3.10+ et le gestionnaire de paquets uv sont installés.
2. Trouver la configuration : Ouvrez le fichier de configuration du client Windsurf (ex : windsurf.json ou panneau de paramètres).
3. Ajouter le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegarder & redémarrer : Sauvegardez les modifications et redémarrez Windsurf.
5. Vérifier la configuration : Ouvrez Windsurf et vérifiez que “excel-stdio” est disponible comme serveur MCP.

Sécuriser les clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Prérequis : Python 3.10+ et uv installés.
2. Ouvrir les paramètres : Accédez à la section MCP dans les paramètres de Claude.
3. Editer la configuration : Ajoutez l’entrée du serveur.

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegarder & redémarrer : Appliquez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifier : Confirmez l’accessibilité du serveur dans Claude.

Sécuriser les clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Prérequis : Python 3.10+, uv et Cursor installés.
2. Ouvrir les paramètres Cursor : Accédez à la section d’intégration MCP.
3. Ajouter le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegarder & redémarrer : Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.
5. Vérifier : Vérifiez la présence de “excel-stdio” dans la liste des serveurs MCP.

Sécuriser les clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Prérequis : Python 3.10+ et le gestionnaire de paquets uv.
2. Accéder à la configuration : Ouvrez le fichier de configuration Cline.
3. Configurer MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegarder & redémarrer : Enregistrez la configuration et redémarrez Cline.
5. Vérifier : Confirmez la reconnaissance du serveur.

Sécuriser les clés API (exemple)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “excel-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et d’adapter l’URL.

Vue d’ensemble

J’attribuerais à ce serveur MCP une note de 6/10. Le dépôt est bien documenté, open-source, et contient des descriptions claires des outils et des exemples de configuration. Toutefois, l’absence de modèles de prompts explicites, de ressources et de support sampling/roots limite sa complétude pour des workflows avancés.

Score MCP