Goal Story MCP Server

Que fait le serveur MCP “Goal Story” ?

Goal Story MCP Server est un outil conversationnel d’IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer leurs aspirations via un processus appelé « Goal Storying ». Plutôt que de servir de simple gestionnaire d’objectifs, Goal Story guide l’utilisateur à se concentrer sur un objectif à la fois, en tissant ses aspirations dans un récit personnalisé. En s’appuyant sur des techniques de visualisation éprouvées, le serveur agit comme un « partenaire de réflexion » IA, délivrant des conseils constructifs et un storytelling créatif adaptés à la motivation propre de chaque utilisateur. Cette approche favorise l’engagement, la motivation et le maintien du cap pour atteindre ses objectifs. Le serveur permet aux assistants IA et outils de développement de se connecter à l’API Goal Story, intégrant ainsi la création d’objectifs, la visualisation et le suivi des progrès dans différents workflows de développement ou de productivité.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucun détail explicite sur les ressources proposées aux clients IA n’est présent dans la documentation disponible.

Liste des outils

Aucune définition d’outil ni action spécifique exposée par le serveur MCP (type query_database, call_api, etc.) n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Visualisation d’objectifs personnels : S’intègre aux assistants IA pour aider les utilisateurs à visualiser leurs objectifs de manière engageante et efficace.
• Storytelling motivationnel : Utilisez le serveur pour générer des histoires personnalisées autour des aspirations de l’utilisateur, stimulant ainsi la motivation intrinsèque.
• Suivi des progrès : Capturez et valorisez les apprentissages et accomplissements de l’utilisateur, pour une progression itérative et l’ajustement des objectifs.
• Intégration à des outils de productivité : Permet aux développeurs d’intégrer la fonctionnalité Goal Story dans d’autres plateformes de gestion de tâches ou d’habitudes, pour enrichir le pilotage des objectifs.
• Coaching conversationnel : Donnez à des chatbots ou agents IA la capacité d’accompagner l’utilisateur avec un coaching narratif continu, basé sur ses objectifs et son évolution.

Comment le mettre en place

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé sur votre système.
2. Localisez le fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP Goal Story à l’aide de ce bloc JSON :

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation via les logs ou à l’aide d’un prompt de test.

Claude

1. Récupérez votre clé API sur https://www.goalstory.ing/.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Claude.
3. Ajoutez la configuration suivante pour Goal Story MCP :

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la connexion en lançant une commande liée à un objectif.

Cursor

1. Installez Node.js sur votre système si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez la définition du serveur :

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Enregistrez puis redémarrez Cursor.
5. Testez en accédant aux fonctionnalités Goal Story via l’interface MCP.

Cline

1. Obtenez une clé API via https://www.goalstory.ing/.
2. Modifiez le fichier de configuration MCP du serveur Cline.
3. Ajoutez cette configuration :

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez l’intégration via le statut de l’outil ou les logs.

Sécuriser les clés API via des variables d’environnement

Pour garder votre clé API sécurisée, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration. Exemple :

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil et bénéficier de toutes ses fonctions et capacités. Pensez à adapter le nom du serveur (« goalStory ») et l’URL si besoin.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur Goal Story MCP propose une approche narrative intéressante et de réels cas d’usage, avec une documentation d’installation et d’intégration claire. Cependant, il manque de profondeur technique dans sa documentation publique concernant les prompts, outils et ressources, ce qui limite son intérêt immédiat pour les développeurs. Sur cette base, nous attribuons à ce serveur MCP une note de 4/10 pour l’utilisabilité et la complétude côté développeur.

Score MCP