Intégration du serveur MCP Hyperliquid

Que fait le serveur MCP “Hyperliquid” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Hyperliquid sert de couche d’intégration entre les assistants IA et la plateforme de trading Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz). En exposant les données de marché et ressources de trading d’Hyperliquid via le MCP, il permet aux flux de travail alimentés par l’IA d’interagir de façon programmatique avec les données de trading en temps réel et historiques. Cela permet aux agents IA de récupérer les prix moyens de toutes les monnaies, d’accéder aux données de carnet d’ordres et d’obtenir l’historique des chandeliers, utilisables pour l’analyse, l’automatisation de trading ou l’intelligence de marché. Le serveur MCP Hyperliquid comble ainsi le fossé entre les assistants IA et l’univers en constante évolution du trading décentralisé, facilitant le développement d’outils de trading intelligents, de bots ou d’assistants de recherche.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est mentionnée ou documentée dans les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des outils

• get_all_mids
  • Récupère les prix moyens de toutes les monnaies sur Hyperliquid. Aucun paramètre requis.
• get_candle_snapshot
  • Récupère les données historiques de chandeliers pour n’importe quel jeton. Entrées : coin (symbole du jeton), interval (ex : ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms depuis l’époque), endTime (optionnel, ms depuis l’époque).
• get_l2_book
  • Donne accès au carnet d’ordres niveau 2 pour n’importe quel jeton. Entrée : symbol (symbole du jeton).

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Agrégation de données de marché
  • Les développeurs peuvent construire des tableaux de bord ou des bots qui agrègent les prix moyens de toutes les monnaies, offrant ainsi une vue d’ensemble en temps réel aux traders et analystes.
• Analyse historique des prix
  • En accédant aux instantanés de chandeliers, les chercheurs et développeurs quantitatifs peuvent backtester des stratégies de trading ou analyser les tendances du marché de façon programmatique.
• Surveillance de carnet d’ordres
  • Des systèmes automatisés ou des agents IA peuvent surveiller les carnets d’ordres niveau 2 de jetons spécifiques, permettant des stratégies de trading sophistiquées ou des mécanismes d’alerte.
• Assistants de trading intelligents
  • Intégrez à des chatbots IA pour répondre aux questions des utilisateurs sur l’état du marché, les prix historiques ou la profondeur du carnet d’ordres, directement dans vos outils de productivité.
• Reporting automatisé
  • Utilisez le serveur MCP pour récupérer et résumer périodiquement les données de marché Hyperliquid pour des newsletters, rapports ou besoins de conformité.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et NPX sont installés sur votre machine.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Hyperliquid avec l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP Hyperliquid tourne et est accessible.

Claude

1. Installez Node.js et NPX si ce n’est déjà fait.
2. Recherchez votre fichier claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez l’entrée suivante sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez la connexion au serveur MCP Hyperliquid.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js et NPX sont installés.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Insérez la configuration JSON suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur MCP Hyperliquid est actif.

Cline

1. Installez Node.js et NPX.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Hyperliquid :

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Assurez-vous que le serveur MCP répond aux requêtes.

Sécurisation des clés API

• Si le serveur MCP Hyperliquid nécessite des clés API ou des secrets, stockez-les comme variables d’environnement plutôt que de les coder en dur.
• Exemple de configuration :

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• Définissez la variable HYPERLIQUID_API_KEY dans votre gestionnaire de variables d’environnement ou système.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “hyperliquid” par le vrai nom de votre serveur MCP et à adapter l’URL à votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après ce qui précède, le serveur MCP Hyperliquid fournit une intégration de données de trading essentielle mais n’offre pas de modèles de prompt, ressources explicites ou fonctionnalités MCP avancées comme les roots ou le sampling. Pour les développeurs cherchant des outils de données marché, il est fonctionnel et simple, mais reste limité en fonctionnalités avancées. J’évaluerais ce serveur MCP à 5 sur 10 : solide pour l’intégration de base, mais peu complet en termes de capacités MCP.

Note MCP