Serveur Proxy MCP

Que fait le serveur MCP Proxy ?

Le Serveur Proxy MCP est un outil qui agrège et sert plusieurs serveurs de ressources MCP (Model Context Protocol) via un seul serveur HTTP. Agissant comme un proxy, il permet aux assistants IA et aux clients de se connecter simultanément à différents serveurs MCP, combinant leurs outils, ressources et capacités dans une interface unifiée. Cette configuration simplifie l’intégration, car les développeurs et workflows IA peuvent accéder à diverses sources de données externes, API ou services via un point d’accès unique. Le Serveur Proxy MCP prend en charge les mises à jour en temps réel via SSE (Server-Sent Events) ou streaming HTTP et est hautement configurable, facilitant ainsi la réalisation de tâches complexes telles que des requêtes de bases de données, la gestion de fichiers ou les interactions avec des API en les routant vers les serveurs MCP sous-jacents appropriés.

Liste des prompts

Aucune information sur les modèles de prompts n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans le dépôt ou la configuration exemple. Le serveur agrège les ressources des serveurs MCP connectés, mais aucune n’est listée directement.

Liste des outils

Aucun outil n’est fourni directement par le Serveur Proxy MCP lui-même ; il agit comme proxy pour les outils d’autres serveurs MCP configurés (comme github, fetch, amap dans l’exemple de configuration).

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Agrégation de plusieurs serveurs MCP : Les développeurs peuvent connecter plusieurs serveurs MCP différents (par ex. pour GitHub, Fetch ou Amap) via un seul point de terminaison proxy, simplifiant ainsi l’installation et la gestion.
• Passerelle API unifiée : Sert de passerelle unique pour permettre aux assistants IA d’accéder à diverses API et sources de données externes via le protocole MCP, réduisant la complexité de l’intégration.
• Streaming de données en temps réel : Prend en charge le streaming SSE/HTTP, permettant des mises à jour en temps réel depuis les serveurs de ressources MCP sous-jacents.
• Support client flexible : Peut s’interfacer avec différents types de clients (stdio, sse, streamable-http), ce qui le rend adaptable à de nombreux besoins de workflow.
• Authentification & journalisation centralisées : Propose une configuration centralisée pour les jetons d’authentification et la journalisation, renforçant la sécurité et la traçabilité lors de l’accès à plusieurs ressources MCP.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous de disposer de Node.js et d’un accès aux fichiers de configuration de Windsurf.
2. Ouvrez la configuration de Windsurf et localisez la section mcpServers.
3. Ajoutez le Serveur Proxy MCP à l’aide du fragment JSON suivant :

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le Serveur Proxy MCP apparaît dans l’interface Windsurf.

Remarque : Sécurisez vos clés API à l’aide de variables d’environnement comme illustré ci-dessus.

Claude

1. Repérez l’interface ou le fichier de configuration de Claude.
2. Ajoutez le Serveur Proxy MCP à la section mcpServers :

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
4. Confirmez que le Serveur Proxy MCP est bien reconnu par Claude.

Remarque : Utilisez des variables d’environnement pour les jetons secrets.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé et que vous avez accès à la configuration de Cursor.
2. Modifiez la configuration de Cursor et ajoutez le fragment suivant :

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
4. Vérifiez que le Serveur Proxy MCP est disponible.

Remarque : Utilisez des variables d’environnement pour les identifiants sensibles.

Cline

1. Ouvrez le fichier de configuration de Cline.
2. Insérez les détails du Serveur Proxy MCP :

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez puis redémarrez Cline.
4. Confirmez le bon fonctionnement dans l’interface Cline.

Remarque : Sécurisez les clés API à l’aide de la propriété env comme dans l’exemple.

Exemple : Sécurisation des clés API

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer « mcp-proxy » par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur.

Aperçu

Au vu de ce qui précède, le Proxy MCP est une couche d’agrégation utile pour les ressources MCP, mais ne fournit pas d’outils, ressources ou modèles de prompts directs ; c’est avant tout une solution de configuration et de routage.

Notre avis

Ce serveur MCP est avant tout une brique technique backend, non destinée à un usage autonome mais idéale pour agréger et gérer plusieurs serveurs MCP dans un workflow unifié. Sa documentation est claire pour la configuration et la sécurité, mais manque de détails sur les prompts, outils et ressources. Au global, c’est une solide pièce d’infrastructure pour les utilisateurs avancés. Note : 5/10.

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