Serveur Octagon MCP

Que fait le serveur “Octagon” MCP ?

Le serveur Octagon MCP (Model Context Protocol) est un outil spécialisé conçu pour connecter les assistants IA à l’API Octagon Market Intelligence, offrant un accès transparent à une suite complète de sources de données financières et de marché. En intégrant ce serveur avec des clients MCP populaires comme Claude Desktop, les développeurs et utilisateurs peuvent analyser et extraire des insights à partir de dépôts publics (tels que SEC 10-K, 10-Q, S-1), de transcriptions d’appels de résultats, de métriques financières, de données boursières et cryptos, de transactions de sociétés privées, de recherches en capital-risque, et bien plus encore. Le serveur permet aux agents IA de réaliser automatiquement des recherches approfondies, du web scraping et des extractions de données complexes, rationalisant ainsi l’analyse financière, la due diligence et les workflows d’intelligence de marché pour les marchés publics et privés.

Liste des prompts

Aucun template de prompt spécifique n’est listé dans la documentation ou le code disponible.

Liste des ressources

• Dépôts SEC
  • Accédez et analysez les dépôts de plus de 8000 sociétés cotées, incluant les documents 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F et S-1.
• Transcriptions d’appels de résultats
  • Récupérez et analysez jusqu’à 10 ans de transcriptions d’appels de résultats, passés et présents.
• Métriques et ratios financiers
  • Extrayez et analysez les principales métriques et ratios financiers avec jusqu’à 10 ans d’historique.
• Données boursières et cryptos
  • Obtenez les prix historiques quotidiens et en temps réel de plus de 10 000 actions et l’ensemble des données de cryptomonnaies.

Liste des outils

Les outils spécifiques exposés dans server.py ou d’autres fichiers sources ne sont pas listés dans la documentation ou l’arborescence fournie.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Analyse de dépôts SEC
  • Extraire et résumer rapidement les informations clés des dépôts SEC, pour les analystes financiers et équipes de conformité.
• Insights des appels de résultats
  • Analyser les transcriptions d’appels de résultats pour le sentiment, les métriques clés ou les propos de la direction, pour la recherche d’investissement.
• Récupération complète de données de marché
  • Automatiser la récupération de données boursières/cryptos historiques et en temps réel pour de l’analyse quantitative ou de la modélisation financière.
• Due diligence sur le marché privé
  • Rechercher des sociétés privées, des levées de fonds, des opérations M&A et des transactions de dettes pour soutenir les workflows de capital-risque ou de fusion-acquisition.
• Recherche approfondie sur le web
  • Utiliser des outils de web scraping et de recherche avancée pour collecter des données structurées à partir de sources non structurées, en support de besoins de recherche sur mesure.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js d’installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Octagon MCP à l’objet de configuration mcpServers.
4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur apparaît et est accessible dans Windsurf.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Assurez-vous que le client Claude MCP est installé.
2. Localisez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur Octagon MCP avec la commande et les arguments appropriés.
4. Sauvegardez et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur est actif et fonctionnel.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez la configuration ou les paramètres de Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur Octagon MCP dans l’objet mcpServers.
4. Sauvegardez les paramètres et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la connectivité et la disponibilité du serveur.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration du client Cline.
3. Ajoutez le serveur Octagon MCP dans la section mcpServers.
4. Sauvegardez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP est enregistré et en fonctionnement.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Sécurisation des clés API

• Stockez votre clé API Octagon dans une variable d’environnement pour la sécurité.
• Référencez la variable dans votre configuration comme suit :

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "OCTAGON_API_KEY": "votre-clé-api-ici"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${OCTAGON_API_KEY}"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "octagon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA sera en mesure d’utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “octagon” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur Octagon MCP offre une solution ciblée et précieuse pour la recherche de données financières et l’intelligence de marché, notamment pour les développeurs et analystes travaillant sur des données de marchés publics/privés. Cependant, l’absence de templates de prompt explicites et de listings d’outils dans la documentation réduit la transparence sur ses capacités agentiques. Globalement, c’est une offre solide pour les workflows IA orientés finance, mais elle gagnerait à disposer d’une documentation technique et d’une exposition des prompts/outils plus détaillées.

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