Octagon MCP-server

Vad gör “Octagon” MCP-servern?

Octagon MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg som kopplar AI-assistenter till Octagon Market Intelligence API och ger sömlös åtkomst till ett komplett utbud av finansiella och marknadsrelaterade datakällor. Genom att integrera denna server med populära MCP-klienter som Claude Desktop kan utvecklare och användare analysera och hämta insikter från publika anmälningar (t.ex. SEC 10-K, 10-Q, S-1), utskrifter från resultatpresentationer, finansiella nyckeltal, aktie- och kryptomarknadsdata, transaktioner med privata bolag, venture capital-research och mer. Servern ger AI-agenter möjlighet att automatiskt utföra djupgående research, web scraping och komplex datautvinning och därmed effektivisera finansiell analys, due diligence och arbetsflöden för marknadsanalys för både publika och privata marknader.

Lista över prompts

Det finns inga specifika prompt-mallar listade i tillgänglig dokumentation eller kod.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

• SEC-anmälningar
  • Få åtkomst till och analysera dokument för över 8000 publika bolag, inklusive 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F och S-1.
• Utskrifter från resultatpresentationer
  • Hämta och analysera upp till 10 års historik och aktuella utskrifter av resultatpresentationer.
• Finansiella nyckeltal och kvoter
  • Extrahera och analysera viktiga finansiella nyckeltal och kvoter med upp till 10 års historik.
• Aktie- och kryptomarknadsdata
  • Få daglig historisk och realtidsdata för aktier (10 000+ tickers) samt omfattande kryptodata.

Lista över verktyg

De specifika verktyg som exponeras i server.py eller andra källfiler listas ej i den tillhandahållna dokumentationen eller kodträdet.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Analys av SEC-anmälningar
  • Extrahera och sammanfatta snabbt nyckelinformation från SEC-anmälningar, för att stödja finansiella analytiker och compliance-team.
• Insikter från resultatpresentationer
  • Analysera utskrifter från resultatpresentationer för att hitta sentiment, nyckeltal eller ledningens resonemang, som stöd i investeringsanalys.
• Omfattande marknadsdatahämtning
  • Automatisera hämtning av historisk och realtidsdata för aktier/krypto för kvantitativ analys eller finansiell modellering.
• Due diligence på privata marknader
  • Undersök privata bolag, finansieringsrundor, M&A-aktiviteter och skuldtransaktioner för att stötta VC- eller M&A-flöden.
• Djupgående webbaserad research
  • Använd web scraping och djup research för att samla strukturerad data från ostrukturerade källor och stödja skräddarsydda researchbehov.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Octagon MCP-servern i konfigurationsobjektet mcpServers.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern visas och är tillgänglig i Windsurf.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Claude MCP-klient är installerad.
2. Leta upp konfigurationsfilen för Claude.
3. Lägg till Octagon MCP-servern med rätt kommando och argument.
4. Spara och starta om Claude.
5. Kontrollera att servern är aktiv och fungerar.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js om du inte redan gjort det.
2. Öppna Cursors konfiguration eller inställningar.
3. Infoga Octagon MCP-serverns konfiguration i objektet mcpServers.
4. Spara inställningar och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutning och att servern är redo.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Kontrollera att du har Node.js installerat.
2. Öppna Clines klientkonfigurationsfil.
3. Lägg till Octagon MCP-servern i avsnittet mcpServers.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern är registrerad och igång.

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Säkra API-nycklar

• Lagra din Octagon API-nyckel som en miljövariabel för säkerhet.
• Referera till variabeln i din konfiguration enligt nedan:

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "OCTAGON_API_KEY": "din-api-nyckel-här"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${OCTAGON_API_KEY}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "octagon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dittmcpserver.exempel/sökväg-till-mcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “octagon” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår bedömning

Octagon MCP-servern erbjuder en fokuserad och värdefull lösning för finansiell dataresearch och marknadsanalys, särskilt för utvecklare och analytiker som arbetar med data för publika/privata marknader. Dock begränsar avsaknaden av explicita prompt-mallar och verktygslistor i den nuvarande dokumentationen transparensen kring agentfunktionalitet. Sammantaget är det ett starkt erbjudande för AI-arbetsflöden inom finans, men det skulle gynnas av mer detaljerad teknisk dokumentation och ökad exponering av prompts och verktyg.

MCP Score