onenote MCP Server
Intégrez Microsoft OneNote à vos flux IA avec le serveur onenote MCP pour une gestion automatisée des notes, leur organisation et une productivité accrue.

Que fait le serveur MCP “onenote” ?
Le serveur onenote MCP (Model Context Protocol) a été conçu pour relier les assistants IA à Microsoft OneNote, permettant des workflows de développement avancés qui exploitent les données et fonctionnalités de OneNote. En intégrant le serveur onenote MCP, les clients IA peuvent interagir avec les blocs-notes OneNote—comme interroger des notes, gérer le contenu des blocs-notes ou automatiser des tâches d’organisation—via des protocoles standardisés. Ce serveur permet aux développeurs et aux systèmes IA d’effectuer des actions telles que la récupération de notes, la mise à jour de sections ou la recherche de contenu, faisant de lui un outil précieux pour automatiser la gestion des connaissances et offrir une expérience de prise de notes intelligente au sein de workflows IA plus larges.
Liste des prompts
Aucun modèle de prompt trouvé dans le dépôt.
Liste des ressources
Aucune ressource trouvée ou documentée dans le dépôt.
Liste des outils
Aucune définition explicite d’outil (ex : query_database, read_write_file, call_api) trouvée dans server.py ou les fichiers disponibles du répertoire onenote MCP Server.
Cas d’usage de ce serveur MCP
- **Récupération automatisée de notes ** : permet aux développeurs ou agents IA de rechercher et résumer rapidement des notes pertinentes depuis OneNote, facilitant la préparation de recherches ou de réunions.
- **Organisation du contenu ** : permet à des workflows IA d’organiser automatiquement les notes, de déplacer des pages ou de mettre à jour des sections pour une meilleure gestion des connaissances.
- **Automatisation des tâches ** : intégration avec des outils de productivité pour automatiser la création, le marquage ou l’archivage de notes selon les activités de l’équipe ou du développeur.
- **Recherche intelligente ** : offre des capacités de recherche avancées dans les blocs-notes OneNote, permettant aux assistants IA d’afficher rapidement des informations ou des insights ciblés.
- **Renforcement de la collaboration ** : facilite des workflows collaboratifs où plusieurs utilisateurs ou agents peuvent interagir avec des blocs-notes partagés, maintenant l’information synchronisée.
Comment le configurer
Windsurf
- **Prérequis ** : assurez-vous que Node.js est installé.
- **Configuration ** : ouvrez le fichier de configuration Windsurf (ex :
windsurf.config.json
). - **Ajoutez le serveur onenote MCP ** :
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } }
- **Enregistrez et redémarrez ** : enregistrez les modifications et redémarrez Windsurf.
- **Vérifiez la configuration ** : contrôlez les journaux du serveur ou l’interface utilisateur pour confirmer le bon fonctionnement du serveur onenote MCP.
Sécurisation des clés API
Stockez vos identifiants sensibles dans des variables d’environnement. Exemple :
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Claude
- **Prérequis ** : installez Node.js si besoin.
- Localisez le fichier de configuration (ex :
claude.config.json
). - **Ajoutez le serveur onenote MCP ** :
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez et redémarrez Claude.
- **Vérifiez ** : assurez-vous que le serveur apparaît dans les connexions MCP de Claude.
Sécurisation des clés API
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Cursor
- **Prérequis ** : Node.js installé.
- Modifiez la configuration de Cursor (ex :
cursor.config.json
). - **Insérez les détails du serveur MCP ** :
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez et redémarrez Cursor.
- **Vérifiez ** : confirmez que le serveur onenote MCP est actif.
Sécurisation des clés API
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Cline
- **Prérequis ** : Node.js doit être installé.
- Trouvez/modifiez le fichier de configuration (ex :
cline.config.json
). - **Ajoutez le serveur MCP ** :
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez et redémarrez Cline.
- Vérifiez : assurez-vous que le serveur onenote MCP fonctionne.
Sécurisation des clés API
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Comment utiliser ce MCP dans les flux
Utiliser le MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux, puis connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP dans ce format JSON :
{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “onenote” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.
Aperçu
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | Présent |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite documentée |
Liste des outils | ⛔ | Aucune définition explicite d’outil trouvée |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple de variable d’environnement fourni |
Support de sampling (moins important à l’éval.) | ⛔ | Aucune information sur le support du sampling trouvée |
En résumé, le serveur onenote MCP propose un aperçu de base et des instructions de configuration, mais ne fournit ni prompts, ni ressources, ni outils documentés ou implémentés. Cela limite son utilité immédiate pour les développeurs recherchant des intégrations MCP riches.
Score MCP
Possède une LICENCE | ⛔ |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de forks | 0 |
Nombre d’étoiles | 0 |
Note : 2/10
Ce serveur MCP obtient un score faible du fait de l’absence d’outils, de modèles de prompt, de ressources et de licence explicite. Les seules informations disponibles sont la présentation générale et les instructions de configuration génériques. Pour une utilisation en production ou en développement, des améliorations et une documentation significatives seraient nécessaires.
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce que le serveur onenote MCPxa0?
Le serveur onenote MCP fait le lien entre les assistants IA et Microsoft OneNote, permettant la récupération automatique de notes, leur organisation et une recherche intelligente via des protocoles standardisés, pour une meilleure gestion des connaissances et de la productivité.
- Quels sont les cas d’usage du serveur onenote MCPxa0?
Les cas d’usage incluent la récupération automatisée de notes pour la recherche ou les réunions, l’organisation de contenu, l’automatisation de tâches, la recherche intelligente dans les blocs-notes et les flux collaboratifs au sein de OneNote.
- Comment configurer le serveur onenote MCP avec FlowHuntxa0?
Installez Node.js puis ajoutez la configuration du serveur onenote MCP dans le fichier de configuration de votre client. Stockez votre clé API dans des variables d’environnement pour plus de sécurité, puis redémarrez votre client pour activer la connexion.
- Le serveur onenote MCP propose-t-il des modèles de prompt ou des outils explicitesxa0?
Non, il n'existe pas à ce jour de modèles de prompt documentés ni de définitions d’outils explicites dans le serveur onenote MCP. Le serveur propose actuellement uniquement la connexion et les capacités d’intégration de base.
- Le serveur onenote MCP est-il prêt pour la productionxa0?
Pas encore. La version actuelle ne contient pas de licence, de modèles de prompt, de ressources ni d’outils explicites. Il convient pour l’expérimentation ou comme point de départ pour un développement et une documentation plus poussés.
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