onenote MCP サーバー

onenote MCP サーバーで Microsoft OneNote を AI フローへ統合し、自動ノート管理・整理・生産性向上を実現。

MCP Server OneNote AI Integration Automation
FlowHunt で始める デモを予約

FlowHuntでMCPサーバーをホスティングするために私たちにお問い合わせください

support@flowhunt.io

「onenote」MCP サーバーは何をするのか？

onenote MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI アシスタントと Microsoft OneNote をつなぎ、OneNote のデータや機能を活用した高度な開発ワークフローを実現するために設計されています。onenote MCP サーバーを統合することで、AI クライアントは OneNote ノートブックに対し、ノートの検索・取り出し、ノート内容の管理、組織化タスクの自動化などを標準化されたプロトコルで実行できます。このサーバーにより、ノートの取得・セクションの更新・内容の検索などが自動化でき、知識管理やスマートなノート作成体験を AI ワークフロー内で加速する強力なツールとなります。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

FlowHuntロゴ

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

リソース一覧

リポジトリ内にリソースは見つからないか、ドキュメント化されていません。

ツール一覧

server.py および onenote MCP サーバーディレクトリ内のファイルには、明示的なツール定義（例: query_database, read_write_file, call_api）は見つかりませんでした。

この MCP サーバーのユースケース

  • 自動ノート取得: 開発者や AI エージェントが OneNote から関連ノートを素早く取得・要約し、調査や会議準備を効率化。
  • コンテンツ整理: AI ワークフローでノートを自動整理、ページ移動やセクション更新を行い、知識管理を最適化。
  • タスク自動化: 生産性ツールと連携し、ノート作成・タグ付け・アーカイブを開発者やチームのアクションに応じて自動化。
  • スマート検索: OneNote ノートブック内で高度な検索機能を提供し、AI アシスタントが特定情報や洞察を迅速に抽出。
  • コラボレーション強化: 複数ユーザーやエージェントが共有ノートブックにアクセスし、情報を同期した共同ワークフローを実現。

セットアップ手順

Windsurf

  1. 前提条件: Node.js をインストールしてください。
  2. 設定: Windsurf の設定ファイル（例: windsurf.config.json）を開きます。
  3. onenote MCP サーバーを追加:
    {
  "mcpServers": {
    "onenote": {
      "command": "npx",
      "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  4. 保存と再起動: 変更を保存し、Windsurf を再起動します。
  5. セットアップ確認: サーバーログや UI で onenote MCP サーバーの起動を確認します。

API キーの安全な管理

認証情報は環境変数で安全に保存しましょう。例:

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. 前提条件: 必要に応じて Node.js をインストール。
  2. 設定ファイルを探す（例: claude.config.json）。
  3. onenote MCP サーバーを追加:
    {
  "mcpServers": {
    "onenote": {
      "command": "npx",
      "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  4. 保存し Claude を再起動。
  5. 確認: Claude の MCP 接続一覧にサーバーが表示されていることを確認。

API キーの安全な管理

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. 前提条件: Node.js をインストール済みであること。
  2. Cursor の設定ファイル編集（例: cursor.config.json）。
  3. MCP サーバー詳細を追加:
    {
  "mcpServers": {
    "onenote": {
      "command": "npx",
      "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  4. 保存して Cursor を再起動。
  5. 確認: onenote MCP サーバーがアクティブであることを確認。

API キーの安全な管理

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. 前提条件: Node.js をセットアップしてください。
  2. 設定ファイルを探し編集（例: cline.config.json）。
  3. MCP サーバーを追加:
    {
  "mcpServers": {
    "onenote": {
      "command": "npx",
      "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  4. 保存して Cline を再起動。
  5. 確認: onenote MCP サーバーが稼働していることを検証。

API キーの安全な管理

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用方法

MCP サーバーを FlowHunt のワークフローに組み込むには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントに接続します。

FlowHunt MCP flow

MCP コンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システム MCP 設定セクションで、下記 JSON フォーマットで MCP サーバー情報を入力します。

{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

設定完了後、AI エージェントは MCP の全機能・能力をツールとして利用できるようになります。“onenote” 部分は実際の MCP サーバー名に、URL も自分の MCP サーバーのものに置き換えてください。

概要

セクション対応有無詳細・備考
概要✅記載あり
プロンプト一覧⛔プロンプトテンプレートなし
リソース一覧⛔明示的なリソースはドキュメントなし
ツール一覧⛔明示的なツール定義なし
API キーの安全な管理✅環境変数での例あり
サンプリングサポート（評価上重要度低）⛔サンプリングサポート情報なし

上記の通り、onenote MCP サーバーは基本的な概要とセットアップ手順のみ提供されており、プロンプト・リソース・ツールのドキュメントや実装はありません。より高度な MCP 連携を求める開発者には、現状では即時の利便性が限定されます。

MCP スコア

ライセンスあり⛔
ツールが1つ以上ある⛔
フォーク数0
スター数0

評価: 2/10

この MCP サーバーは、ツール・プロンプトテンプレート・リソース・明示的ライセンスが未実装のため評価が低くなっています。提供されている情報は概要と汎用的なセットアップ手順のみで、本番環境や開発利用には大幅な拡充とドキュメント強化が必要です。

よくある質問

OneNote を AI ワークフローに接続

onenote MCP サーバーを FlowHunt フローに統合して、ノートの自動取得・整理・スマート検索を始めましょう。

FlowHunt で始める デモを予約