
Intégration du serveur Razorpay MCP
Intégrez le traitement des paiements Razorpay directement dans vos workflows FlowHunt avec le serveur Razorpay MCP. Activez l’automatisation alimentée par l’IA ...
Le serveur Pagos MCP apporte à vos workflows FlowHunt une intelligence de paiement sécurisée et en temps réel grâce à un accès facile aux données BIN pour la détection de fraude, la conformité et l’analyse.
Le serveur Pagos MCP (Model Context Protocol) agit comme un pont entre les assistants IA et l’API Pagos, permettant aux workflows pilotés par l’IA d’accéder en temps réel aux données BIN (Bank Identification Number). En servant d’intermédiaire, il autorise les outils et agents IA à interroger Pagos pour obtenir des informations détaillées sur les cartes de paiement à partir de leur BIN. Cette intégration permet de vérifier les types de cartes, les émetteurs et d’autres informations relatives aux BIN, améliorant ainsi les workflows de développement nécessitant une intelligence sur les données de paiement. Le serveur Pagos MCP est particulièrement utile pour les développeurs et entreprises ayant besoin de données précises et à jour sur les cartes pour la prévention de la fraude, la conformité ou l’analyse dans leurs écosystèmes IA.
Aucun modèle de prompt n’est explicitement documenté ou mentionné dans le dépôt.
Aucun primitif de ressource MCP n’est explicitement documenté ou mentionné dans le dépôt.
Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est fournie dans le dépôt.
uv
avec Homebrew :brew install uv
git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
avec vos valeurs.{
"mcpServers": {
"bin-data": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"</path/to/pagos-mcp-server>",
"run",
"pagos-mcp-server.py"
],
"env": {
"PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
}
}
}
}
Sécurisation des clés API :
Stockez PAGOS_API_KEY
dans la section des variables d’environnement de la configuration comme indiqué ci-dessus.
Aucune instruction d’installation pour Cursor n’est fournie dans le dépôt.
Aucune instruction d’installation pour Cline n’est fournie dans le dépôt.
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, ajoutez les détails de votre serveur MCP dans ce format JSON :
{
"pagos": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “pagos” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | Pagos MCP permet la recherche de données BIN via l’API Pagos |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource MCP explicite documentée |
Liste des outils | ✅ | Outil get_bin_data dans pagos-mcp-server.py |
Sécurisation des clés API | ✅ | Utilise la variable d’environnement PAGOS_API_KEY dans la configuration |
Support de l’échantillonnage | ⛔ | Non documenté |
Le serveur Pagos MCP est ciblé et simple, offrant un seul outil clair pour la recherche de données BIN. Il est particulièrement adapté aux workflows liés au paiement, mais la documentation reste minimale, sans ressources détaillées, modèles de prompts ou guides d’intégration au-delà de Claude Desktop. Compte tenu de son périmètre limité mais de son utilité précise, nous attribuons à ce MCP une note de 4/10 pour des besoins MCP généralistes, mais une note plus élevée pour les usages spécifiques au paiement.
Dispose d’une LICENCE | ⛔ |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 2 |
Nombre d’étoiles | 0 |
Le serveur Pagos MCP connecte les assistants IA à l’API Pagos, fournissant en temps réel les données BIN des cartes de paiement. Cela permet des workflows tels que la vérification de carte, la prévention de la fraude, le contrôle de conformité et l’analyse dans des environnements pilotés par l’IA.
Il fournit l’outil 'get_bin_data', qui récupère les métadonnées d’une carte de paiement à partir de son BIN, comme l’émetteur, le type de carte et d’autres informations pertinentes.
Les cas d’usage courants incluent la vérification de carte de paiement, la détection et prévention de la fraude, les contrôles de conformité réglementaire (KYC/AML) et l’analyse/rapport sur les méthodes de paiement.
Stockez votre clé API comme variable d’environnement (PAGOS_API_KEY) dans la configuration du serveur MCP afin de la garder sécurisée et séparée du code source.
Bien que Pagos MCP soit très efficace pour les workflows spécifiques au paiement, sa portée est restreinte et la documentation minimale, ce qui le rend moins adapté à des besoins MCP plus larges.
Améliorez vos workflows de paiement grâce à la recherche instantanée de données BIN avec le serveur Pagos MCP. Commencez dès aujourd’hui à prévenir la fraude et à automatiser la conformité.
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