Serveur MCP Shortcut

Que fait le serveur MCP “Shortcut” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Shortcut agit comme un pont entre les assistants IA et la plateforme de gestion de projet Shortcut, permettant l’intégration fluide des données et workflows Shortcut dans des environnements de développement pilotés par l’IA. En connectant des agents IA à des sources externes comme Shortcut, le serveur MCP permet d’automatiser la gestion de projet, de récupérer et mettre à jour des stories, de gérer les tickets et d’interagir avec l’API Shortcut—le tout depuis votre outil de développement préféré. Cela améliore la productivité en permettant aux assistants IA d’exécuter des opérations Shortcut complexes, telles que l’interrogation du statut d’un projet ou la gestion des détails d’une story, directement via des protocoles MCP standardisés. Résultat : les développeurs et équipes peuvent rationaliser leurs workflows, garder le contexte projet à jour et débloquer de nouvelles possibilités d’automatisation, sans jamais quitter leur environnement de développement.

Liste des prompts

Aucune information disponible.

Liste des ressources

Aucune information disponible.

Liste des outils

Aucune information disponible.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation de la gestion de projet : intégrez les tâches et stories Shortcut dans des workflows assistés par IA pour automatiser les opérations de gestion courantes.
• Récupération de tickets et stories : permettez aux agents IA de récupérer et présenter les données de tickets Shortcut, pour un accès rapide au statut et aux mises à jour des projets.
• Création de stories et tickets : permettez à l’IA de générer de nouvelles stories ou tickets Shortcut sur commande ou via des déclencheurs de workflow.
• Insights projet par l’IA : exploitez les données Shortcut pour des rapports ou résumés générés par IA, afin de soutenir la planification et les rétrospectives.
• Orchestration de workflow : utilisez l’IA pour déclencher et gérer les workflows Shortcut, comme déplacer des stories entre états ou assigner des tâches de façon programmatique.

Comment le configurer

Windsurf

1. Ouvrez le panneau de configuration Windsurf MCP.
2. Cliquez sur Ajouter un serveur personnalisé.
3. Ajoutez les informations suivantes et enregistrez le fichier :

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Windsurf si besoin.
5. Vérifiez la configuration en confirmant le statut du serveur dans le panneau.

Cursor

1. Ouvrez ou créez le fichier mcp.json (situé à ~/.cursor/mcp.json ou <project-root>/.cursor/mcp.json).
2. Ajoutez les informations suivantes et enregistrez le fichier :

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez et redémarrez Cursor si nécessaire.
4. Vérifiez que le serveur MCP est reconnu dans les paramètres Cursor.

Claude Code

1. Ouvrez le fichier de configuration Claude Code à ~/.claude.json.
2. Trouvez la section projects > mcpServers et ajoutez ce qui suit :

   {
     "projects": {
       "mcpServers": {
         "shortcut": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "@shortcut/mcp@latest"
           ],
           "env": {
             "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
           }
         }
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez le fichier.
4. Redémarrez Claude Code si besoin.
5. Vérifiez la configuration via le CLI ou l’interface Claude.

Cline

Aucune instruction spécifique fournie.

Sécurisation des clés API

Vous devez stocker les clés sensibles telles que SHORTCUT_API_TOKEN dans l’objet env au sein de votre configuration serveur MCP.

Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP dans ce format JSON :

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “shortcut” par le nom réel de votre serveur MCP et de renseigner l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP Shortcut est bien documenté concernant son installation et son intégration avec les principales plateformes de développement, mais il manque de documentation publique sur les outils spécifiques, les templates de prompts ou les ressources exposées aux clients IA. Son orientation vers l’automatisation de la gestion de projet est claire, mais l’absence de détails sur les prompts, ressources et outils limite son utilité immédiate pour des workflows MCP avancés.

Score MCP

Note globale : 4/10
Le serveur MCP est facile à mettre en place et son cas d’usage est clair, mais le manque d’informations sur les prompts, ressources et outils réduit son utilité globale et sa découvrabilité.