Serveur MCP Siri Raccourcis

Que fait le Serveur MCP “Siri Raccourcis” ?

Le serveur MCP Siri Raccourcis permet aux assistants IA d’interagir directement avec l’application Raccourcis de macOS via le Model Context Protocol (MCP). Ce serveur agit comme un pont, permettant aux grands modèles de langage (LLM) de lister, ouvrir et exécuter n’importe quel raccourci disponible dans l’application Raccourcis de l’utilisateur. En exposant ces capacités, les développeurs peuvent enrichir leurs workflows avec une automatisation tirant parti de la puissance des raccourcis Siri—en intégrant aussi bien des opérations sur des fichiers que des chaînes d’automatisations complexes. Ce serveur MCP génère dynamiquement des outils pour chaque raccourci disponible, rendant facile pour les clients de déclencher des automatisations, de passer des paramètres et d’orchestrer des actions macOS par programmation via un LLM.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est documenté dans le dépôt. Si vous devez définir des modèles de prompt réutilisables, vous devrez en créer selon vos besoins et workflows.

Liste des Ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans la documentation ou les fichiers du dépôt. Les ressources exposent généralement des données/contenus mais aucune n’est listée pour ce serveur.

Liste des Outils

• list_shortcuts
  • Liste tous les raccourcis Siri disponibles sur le système. Aucun paramètre requis. Retourne un tableau de noms de raccourcis.
• open_shortcut
  • Ouvre un raccourci spécifique dans l’application Raccourcis. Entrée : name (chaîne de caractères).
• run_shortcut
  • Exécute un raccourci spécifique, éventuellement avec des paramètres d’entrée. Entrée : name (chaîne de caractères), input (chaîne, optionnel).
• Outils Dynamiques
  • Pour chaque raccourci disponible, un outil est généré dynamiquement (ex : run_shortcut_[nom_raccourci_sanitisé]) pour exécuter directement ce raccourci avec une entrée optionnelle.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Automatisation des tâches répétitives
  • Les développeurs peuvent automatiser des workflows fréquents, comme lancer des applications, organiser des fichiers ou envoyer des messages, en appelant les raccourcis Siri via un LLM.
• Intégration d’assistant personnel
  • Les agents IA peuvent interagir avec les raccourcis définis par l’utilisateur pour effectuer des tâches telles que la création de rappels, le contrôle d’appareils connectés ou la mise à jour de calendriers.
• Test de workflows
  • Permet le test automatisé et la validation des raccourcis Siri, assurant qu’ils fonctionnent comme attendu lorsqu’ils sont déclenchés par programmation.
• Orchestration de workflows complexes
  • Chaînez plusieurs raccourcis Siri ou intégrez-les dans des workflows IA plus larges pour des scénarios d’automatisation avancés.
• Outillage dynamique
  • Exposez instantanément de nouveaux raccourcis aux LLM sans configuration supplémentaire, facilitant l’expansion des fonctionnalités à mesure que la bibliothèque de raccourcis de l’utilisateur évolue.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Siri Raccourcis à votre configuration mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en listant les raccourcis disponibles depuis l’interface.

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez l’entrée serveur MCP suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez le bon fonctionnement en exécutant un raccourci test.

Cursor

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur est accessible depuis les fonctions IA de Cursor.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Siri Raccourcis :

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Testez l’intégration en listant les raccourcis disponibles.

Sécurisation des clés API :
Si vous devez sécuriser des variables d’environnement sensibles (par exemple, des clés API), utilisez le champ env dans votre configuration :

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}",
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true"
      }
    }
  }
}

Veillez à définir la variable d’environnement réelle en dehors du fichier de configuration (ex : dans votre shell ou environnement CI/CD).

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "siri-shortcuts": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “siri-shortcuts” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des racines (Roots) : Non mentionné dans le dépôt.

Sur la base des tableaux ci-dessus, le serveur MCP Siri Raccourcis propose un outillage solide et des instructions de configuration détaillées, mais n’apporte pas de support explicite pour les ressources MCP, les modèles de prompt, les racines ou le sampling. Il est particulièrement adapté aux workflows centrés sur l’automatisation des raccourcis, et la génération dynamique d’outils est un atout notable.

Notre avis

Pour l’automatisation des raccourcis sur macOS, ce serveur MCP est très spécialisé et performant dans son domaine. Cependant, pour un support MCP plus large (prompts, ressources, racines, sampling), il reste limité. Globalement, il conviendra parfaitement aux utilisateurs ayant besoin d’une intégration Siri Raccourcis, mais pas à ceux recherchant des fonctionnalités MCP avancées et diversifiées.

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