Serveur MCP TeamRetro

Que fait le serveur MCP “TeamRetro” ?

Le serveur MCP TeamRetro est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer les assistants IA à la plateforme TeamRetro. Il sert de passerelle entre les clients IA et l’API officielle de TeamRetro, permettant un accès fluide à la gestion d’équipe, aux rétrospectives, aux bilans de santé et à d’autres fonctionnalités collaboratives. En exposant plus de 20 outils MCP standardisés, le serveur permet aux développeurs d’automatiser des tâches telles que la gestion des équipes, des utilisateurs, des actions, ainsi que la récupération d’analyses. Le serveur MCP TeamRetro prend en charge une authentification API sécurisée et offre une pagination et un filtrage intégrés pour une gestion efficace des données. Cela permet aux applications IA d’incorporer facilement les fonctionnalités TeamRetro dans leurs workflows, améliorant ainsi la productivité et renforçant l’analytique et la gestion d’équipe pilotées par l’IA.

Liste des modèles de prompt

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée ou décrite dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des outils

• Le README indique que le serveur expose plus de 20 outils pour gérer les équipes, les utilisateurs, les actions et plus, mais aucun nom ou détail explicite concernant ces outils n’a été trouvé dans la documentation ou les fichiers visibles.*

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Analytique d’équipe pilotée par l’IA
  Exploitez les données TeamRetro pour des analyses et des rapports automatisés afin de soutenir la prise de décision basée sur les données concernant la santé et la performance de l’équipe.

• Gestion automatisée des rétrospectives
  Utilisez l’IA pour planifier, conduire et résumer les rétrospectives, réduisant ainsi la charge manuelle et garantissant des résultats exploitables.

• Intégration dans des workflows IA personnalisés
  Connectez aisément les fonctionnalités TeamRetro à d’autres outils ou tableaux de bord pilotés par l’IA pour rationaliser les processus de gestion d’équipe.

• Automatisation des bilans de santé
  Déclenchez et analysez automatiquement les bilans de santé, fournissant aux responsables des données en temps réel sur le ressenti et l’engagement de l’équipe.

• Gestion efficace des équipes/utilisateurs
  Simplifiez la création, la suppression et la modification des équipes et des utilisateurs depuis une interface IA, améliorant ainsi l’efficacité administrative.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont installés sur votre système.

2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (par exemple, windsurf.config.json).

3. Ajoutez le serveur MCP TeamRetro à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.

5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne et est accessible dans votre plateforme.

Sécurisation des clés API

Définissez votre clé API TeamRetro en utilisant des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "votre-clé-api-teamretro"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js et npm, si ce n’est pas déjà fait.

2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.

3. Ajoutez le serveur MCP TeamRetro comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude pour charger le nouveau serveur MCP.

5. Confirmez la configuration en vérifiant les connexions MCP dans Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont disponibles.

2. Modifiez votre settings.json Cursor (ou la config spécifique à la plateforme).

3. Ajoutez le serveur MCP TeamRetro :

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.

5. Vérifiez le statut de l’intégration MCP pour confirmation.

Cline

1. Installez Node.js et npm.

2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cline.

3. Ajoutez l’entrée suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.

5. Validez que le serveur MCP TeamRetro est opérationnel.

Sécurisation des clés API

Utilisez toujours des variables d’environnement pour gérer les identifiants sensibles. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "votre-clé-api-teamretro"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “teamretro-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Selon la documentation fournie, le serveur MCP TeamRetro offre une bonne vue d’ensemble et des instructions d’installation, mais manque de documentation publique sur ses modèles de prompt, ressources explicites et détails d’outils. Il prend en charge la gestion sécurisée des clés API via des variables d’environnement, mais il n’y a pas de mention de Roots ou du support du sampling. Le projet est open source et sous licence Apache-2.0.

Notre avis

Ce serveur MCP dispose d’une documentation solide pour l’installation et l’intégration, et d’une licence open source reconnue. Cependant, l’absence de documentation détaillée sur les outils, prompts et ressources réduit son score pour l’utilisabilité immédiate et la découvrabilité. Si la documentation manquante est ajoutée, cela améliorerait grandement l’expérience utilisateur et l’intégration pour les développeurs.

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