Serveur TFT MCP

Que fait le serveur “TFT” MCP ?

Le serveur TFT MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour Team Fight Tactics (TFT). Il connecte les assistants IA à l’API officielle de Riot Games, permettant l’accès aux données de jeu TFT telles que l’historique des parties des joueurs et les informations détaillées des matchs. En exposant ces fonctionnalités via des outils MCP standardisés, le serveur permet aux agents IA et aux développeurs d’interroger de manière programmatique les parties récentes d’un joueur ou d’explorer les détails de n’importe quel match TFT. Cette intégration simplifie les flux de travail des développeurs souhaitant créer des outils ou des assistants interagissant avec les données TFT, rendant plus accessibles et automatisées des tâches telles que l’analyse du gameplay, le suivi des performances ou la récupération des historiques de matchs.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’a été mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’a été listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• tft_match_history
  Récupère l’historique des matchs TFT pour le joueur actuel. Prend en charge des paramètres optionnels pour le nombre de matchs (count, par défaut 20) et la pagination (start, par défaut 0).

• tft_match_details
  Récupère des informations détaillées sur un match TFT spécifique, en exigeant un paramètre matchId.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Récupération de l’historique de matchs d’un joueur
  Les développeurs peuvent créer des assistants qui récupèrent les parties récentes d’un utilisateur TFT, permettant un suivi automatisé des statistiques ou une analyse des logs de jeu.
• Outils d’analyse de match
  En obtenant des données détaillées de match, les développeurs peuvent créer des outils analysant les stratégies, le choix des champions ou les tendances de placement pour l’apprentissage ou le coaching.
• Suivi des performances
  Les assistants peuvent vérifier périodiquement et résumer les performances d’un joueur au fil du temps en agrégeant des données de plusieurs matchs.
• Analyse d’événement ou de tournoi
  Les organisateurs peuvent utiliser le serveur pour analyser les historiques des participants et les détails des matchs lors de tournois, favorisant le fair-play et des commentaires d’événements approfondis.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation spécifique pour Windsurf n’a été trouvée.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js (v14+) et npm/yarn sont installés.
2. Obtenez une clé API Riot Games sur le portail développeur Riot Games.
3. Trouvez votre fichier de configuration Claude Desktop à :
   • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "tft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-server-tft",
           "--apiKey",
           "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
           "--gameName",
           "<YOUR_GAME_NAME>",
           "--tagLine",
           "<YOUR_TAG_LINE>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude.

Sécurisation des clés API :
Utilisez des variables d’environnement pour sécuriser votre clé API :

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Aucune instruction d’installation spécifique pour Cursor n’a été trouvée.

Cline

Aucune instruction d’installation spécifique pour Cline n’a été trouvée.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et en le connectant à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “tft-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

| Prend en charge roots | ⛔ | Non mentionné | | Prend en charge sampling | ⛔ | Non mentionné |

Notre avis

Le serveur TFT MCP fournit deux outils essentiels pour interagir avec les données TFT, avec des instructions claires pour la configuration sur Claude. Cependant, il manque de modèles de prompts et de ressources explicites, et les détails de prise en charge des plateformes sont limités. Le support du sampling et des roots n’est pas mentionné. Le projet est open source sous licence MIT, mais la documentation pourrait être étoffée pour couvrir davantage de plateformes et de fonctionnalités.

Score MCP

Score : 5/10
Ce serveur MCP est fonctionnel et open source, mais manque de documentation étendue, de définitions de prompts/ressources et d’un support explicite pour le sampling/roots ou plusieurs plateformes.