Intégration du serveur MCP TickTick

L’intégration du serveur MCP TickTick de FlowHunt permet à vos workflows IA de gérer automatiquement tâches, projets et rappels dans TickTick, renforçant votre productivité grâce à des fonctionnalités d’automatisation robustes.

Intégration du serveur MCP TickTick

Que fait le serveur MCP “TickTick” ?

Le serveur MCP TickTick est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer des assistants IA et outils compatibles LLM avec la plateforme de gestion de tâches TickTick. En exposant les fonctions de TickTick via MCP, il permet des opérations intelligentes et contextualisées sur les tâches ainsi qu’une automatisation des workflows. Les développeurs et clients IA peuvent utiliser ce serveur pour gérer programmatiquement tâches, projets et sous-tâches (création, mise à jour, finalisation…), tout en profitant des fonctionnalités d’organisation de TickTick. Le serveur prend en charge l’authentification OAuth2 sécurisée et offre une gestion robuste des erreurs, ce qui le rend adapté pour rationaliser la productivité personnelle, automatiser les workflows répétitifs et intégrer les données TickTick directement dans d’autres plateformes ou environnements de développement pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucun template de prompt n’est mentionné dans la documentation ou le code source disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée dans la documentation ou le code source disponible.

Liste des outils

  • get_task_by_ids

    • Récupère une tâche spécifique par ID de projet et ID de tâche. Retourne un objet Task détaillé selon le TickTickTaskSchema.
  • create_task

    • Crée une nouvelle tâche dans un projet spécifié. Permet de définir le titre, le contenu, la description, les dates, les rappels, la priorité et les sous-tâches.
  • update_task

    • Met à jour une tâche existante dans un projet. Permet la modification de toutes les propriétés disponibles à la création, y compris les identifiants de tâche et de projet.
  • complete_task

    • Marque une tâche spécifiée comme terminée dans un projet.

Cas d’usage de ce serveur MCP

  • Automatisation des tâches
    • Créez et mettez à jour des tâches par programmation, permettant aux agents IA d’automatiser la gestion de tâches personnelle ou d’équipe.
  • Organisation de projets
    • Gérez automatiquement les projets, y compris l’organisation et la mise à jour des tâches/sous-tâches pour un meilleur suivi des workflows.
  • Suivi des habitudes
    • Utilisez l’IA pour analyser et mettre à jour les tâches récurrentes ou liées aux habitudes, afin de soutenir la productivité et le suivi des objectifs.
  • Intégration avec d’autres outils
    • Reliez TickTick à d’autres outils de productivité ou d’IA, pour un flux de données fluide et une gestion centralisée des tâches.
  • Rappels contextuels
    • Permettez à l’IA de définir, mettre à jour ou terminer des tâches selon des signaux contextuels ou le comportement utilisateur, pour des rappels et notifications intelligents.

Comment le configurer

Windsurf

  1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
  2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (par ex. config.json).
  3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP TickTick dans votre section mcpServers :
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez votre fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
  5. Vérifiez que le serveur MCP TickTick fonctionne et est accessible.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
  2. Localisez le fichier de configuration MCP de Claude.
  3. Ajoutez le serveur MCP TickTick avec l’extrait suivant :
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Claude.
  5. Confirmez que le serveur MCP est disponible.

Cursor

  1. Installez Node.js en tant que prérequis.
  2. Ouvrez le panneau ou fichier de configuration de Cursor.
  3. Incluez le serveur MCP TickTick dans la section mcpServers :
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
  5. Vérifiez la connectivité avec le serveur MCP.

Cline

  1. Vérifiez que Node.js est installé.
  2. Modifiez le fichier de configuration MCP de Cline.
  3. Insérez la configuration du serveur MCP TickTick :
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Cline.
  5. Testez l’installation pour vous assurer que le serveur MCP est fonctionnel.

Remarque : Pour toutes les plateformes, sécurisez les identifiants sensibles comme les clés API en utilisant des variables d’environnement dans votre configuration comme montré ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP via ce format JSON :

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de changer “ticktick-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.


Vue d’ensemble

SectionDisponibilitéDétails/Remarques
Vue d’ensemble
Liste des promptsAucun template de prompt trouvé
Liste des ressourcesAucune ressource MCP explicite listée
Liste des outilsQuatre outils : get_task_by_ids, create_task, etc.
Sécurisation des clés APIExemple avec variables d’environnement fourni
Support du sampling (moins important à l’éval.)Non mentionné

D’après ce qui précède, le serveur MCP TickTick offre une intégration de gestion de tâches solide et des outils adaptés, mais n’inclut pas de templates de prompt, d’exposition explicite de ressources ni de documentation sur le sampling/roots. Sa configuration et la documentation des outils sont claires, mais l’absence de définitions de prompt/ressource et de fonctionnalités MCP avancées peut limiter l’extensibilité pour certains utilisateurs.


Score MCP

Possède une LICENCE⛔ (Aucun fichier LICENSE trouvé)
Au moins un outil
Nombre de forks5
Nombre d’étoiles20

Notre avis :
Le serveur MCP TickTick est bien documenté pour ses outils principaux mais manque de fonctionnalités MCP avancées et de clarté sur la licence. Il obtient une note de 5/10 pour l’utilisabilité et l’ouverture générale MCP, car il couvre les bases mais omet l’extensibilité via prompt/ressource et la clarté juridique d’utilisation.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que le serveur MCP TickTickxa0?

Le serveur MCP TickTick permet à FlowHunt et à d’autres outils IA d’interagir avec les fonctionnalités de gestion de tâches de TickTick via le Model Context Protocol. Cela permet aux agents IA d’automatiser la création, la mise à jour et la finalisation de tâches directement dans TickTick, pour soutenir l’automatisation avancée des workflows.

Quels outils le serveur MCP TickTick propose-t-ilxa0?

Il propose des outils pour obtenir des tâches par ID, créer de nouvelles tâches, mettre à jour des tâches existantes et marquer des tâches comme terminées, le tout au sein des projets TickTick.

Comment sécuriser mes identifiants API TickTickxa0?

Stockez votre client ID et secret TickTick dans des variables d’environnement au sein de la configuration de votre serveur MCP pour garder vos identifiants en sécurité et hors du code source.

Puis-je utiliser le serveur MCP TickTick avec les flows de FlowHuntxa0?

Ouixa0! Ajoutez le composant MCP à votre flow FlowHunt, configurez la connexion à votre serveur MCP, et vos agents IA auront accès à tous les outils de gestion de tâches TickTick.

Le serveur MCP TickTick supporte-t-il les templates de prompt ou définitions de ressourcesxa0?

Non, les templates de prompt et définitions explicites de ressources MCP ne sont pas proposés dans la version actuelle.

Quels sont les principaux cas d’usage pour l’intégration de TickTick avec FlowHuntxa0?

Automatisation de la gestion de tâches personnelle et d’équipe, organisation de projets, suivi d’habitudes, synchronisation avec d’autres outils de productivité et rappels contextuels via des agents IA.

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