Serveur MCP Planificateur de Voyage

Que fait le serveur MCP « Planificateur de Voyage » ?

Le serveur MCP Planificateur de Voyage est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour relier les assistants IA à des services externes liés au voyage, en s’appuyant principalement sur l’API Google Maps. Il permet aux LLM (Large Language Models) d’effectuer les fonctions essentielles de planification de voyage telles que la recherche de lieux, la récupération d’informations détaillées sur un emplacement et le calcul d’itinéraires ou de temps de trajet. En exposant ces capacités sous forme d’outils via le MCP, il permet une intégration fluide des données de géolocalisation en temps réel, de la cartographie et de la planification d’itinéraires dans les workflows pilotés par l’IA. Ce serveur simplifie des tâches telles que la création d’itinéraires, l’optimisation de voyages et l’assistance aux déplacements, ce qui en fait un atout précieux pour les développeurs d’agents IA nécessitant des informations de voyage actualisées et exploitables.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le contenu disponible du dépôt.

Liste des Ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée ou décrite dans le contenu disponible du dépôt.

Liste des Outils

• searchPlaces
  Recherche de lieux via l’API Google Places. Accepte une requête de recherche et éventuellement une localisation/un rayon pour des résultats plus ciblés.

• getPlaceDetails
  Récupère des informations détaillées sur un lieu spécifique à l’aide de son Google Place ID.

• calculateRoute
  Calcule un itinéraire entre deux emplacements, permettant la planification de trajet et l’estimation du temps de déplacement.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche et découverte d’emplacements Permettre aux agents IA d’aider les utilisateurs à trouver des points d’intérêt (restaurants, hôtels, attractions) partout via le langage naturel.
• Recherche d’informations sur un lieu Récupérer des informations détaillées sur des lieux spécifiques, comme les heures d’ouverture, l’adresse, les avis ou les coordonnées, enrichissant les requêtes utilisateurs avec des données riches.
• Calcul de trajet et de temps de déplacement Calculer les meilleurs itinéraires entre deux points, aidant les utilisateurs à planifier de façon optimale et à bénéficier d’une navigation en temps réel.
• Génération d’itinéraires Combiner la recherche de lieux et le routage pour construire des itinéraires de voyage quotidiens, en optimisant l’ordre et le timing des visites.
• Bots d’assistance au voyage Alimenter des agents conversationnels qui fournissent des directions en temps réel, répondent aux questions liées au voyage ou suggèrent des activités selon le contexte géographique.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé et obtenez votre clé API Google Maps.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Planificateur de Voyage à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne et est disponible.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js et obtenez votre clé API Google Maps.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Insérez le serveur MCP Planificateur de Voyage sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Vérifiez que le serveur MCP est actif.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé ; obtenez votre clé API Google Maps.
2. Modifiez les paramètres de configuration de Cursor.
3. Ajoutez cette entrée :

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la connexion au serveur MCP.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installez Node.js ; assurez-vous de posséder votre clé API Google Maps.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration de Cline.
3. Enregistrez le serveur MCP comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur MCP fonctionne.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Remarque : remplacez {YOUR_API_KEY} par votre vraie clé API Google Maps. Utilisez toujours des variables d’environnement pour protéger les identifiants sensibles.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “travel-planner” par le nom de votre choix et à renseigner l’URL de votre serveur MCP déployé.

Vue d’ensemble

Le support Roots n’est pas mentionné dans le dépôt.

J’attribuerais à ce serveur MCP la note de 6/10. Il propose des outils de voyage utiles et une documentation d’installation solide, mais il manque de modèles de prompt, de définitions de ressources et d’informations sur des fonctionnalités MCP avancées comme Roots ou Sampling.

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