"Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?"

"Un serveur MCP (Model Context Protocol) agit comme un pont entre les API/bases de données logicielles héritées et les modèles d’IA modernes, permettant un accès sécurisé et standardisé aux données et fonctions."

"Pouvez-vous déployer des serveurs MCP dans notre infrastructure ?"

"Oui, nous proposons des options de déploiement sur site et dans le cloud. Notre équipe peut gérer l’ensemble du processus de déploiement ou fournir un support à votre équipe informatique."

"Quelles plateformes peuvent utiliser les serveurs MCP ?"

"Les serveurs MCP sont indépendants de la plateforme et peuvent être utilisés par tout client prenant en charge le protocole, y compris OpenAI, FlowHunt et divers outils de développement."

"Pouvez-vous intégrer nos API ou bases de données existantes ?"

"Absolument. Nous sommes spécialisés dans la connexion des API et bases de données héritées aux serveurs MCP, rendant vos données et fonctions accessibles aux nouveaux modèles d’IA."

"Proposez-vous un support continu ?"

"Nous proposons des forfaits de maintenance, de surveillance et de support pour garantir que votre serveur MCP reste sécurisé, à jour et performant."

"Existe-t-il de bonnes raisons d’utiliser une bibliothèque standard pour encapsuler une API pour MCP ?"

"Il existe quelques cas limités, comme le test rapide de nouvelles idées ou la création d’interfaces de chat nécessitant une connexion permanente, où encapsuler une API pour MCP avec une bibliothèque standard peut avoir du sens. Mais même dans ces cas, il est important d’ajouter une sécurité renforcée, un contrôle clair des versions et une bonne gestion. Pour la plupart des usages réels, encapsuler simplement l’API avec une bibliothèque MCP ne sera pas efficace, génèrera souvent trop de surcharge et ne sera pas assez sécurisé. Il vaut mieux construire un serveur MCP sur mesure, adapté à vos besoins spécifiques et capable de gérer la complexité de vos systèmes hérités."

"Comment sécuriser un serveur MCP si je dois en utiliser un ?"

"Commencez par exiger que chaque point d’accès oblige l’utilisateur à prouver son identité et ses droits. Utilisez des systèmes d’identité fiables et fixez des règles d’accès claires. La rotation des clés API et une validité limitée pour l’accès au serveur MCP doivent être OBLIGATOIRES. Vérifiez régulièrement les logiciels dont vous dépendez et évitez d’exécuter du code que vous n’avez pas examiné. Vérifiez et limitez toujours le type de données pouvant être envoyées, fixez des limites de fréquence (rate limits) et tenez des journaux détaillés des activités. Révisez souvent votre configuration pour détecter rapidement les problèmes."

Développement de serveur MCP

Libérez la puissance de vos systèmes hérités en les connectant aux derniers modèles d’IA. Nous construisons et déployons des serveurs personnalisés Model Context Protocol (MCP), permettant une intégration transparente entre vos API ou bases de données existantes et toute plateforme d’IA moderne.

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Développement clé en main de serveur MCP

Notre équipe allie une expertise approfondie en intégration de systèmes hérités, en IA et en déploiement sécurisé sur le cloud ou sur site. Nous livrons des solutions de serveur MCP de bout en bout, fiables, évolutives et adaptées à vos besoins.

Les bibliothèques MCP standard peuvent mener à des implémentations non sécurisées

Les bibliothèques standard conçues pour générer automatiquement du code serveur pour OpenAPI ou GraphQL n’incluent souvent pas les fonctionnalités de sécurité renforcée nécessaires à une utilisation réelle. La plupart de ces outils sont conçus pour des démonstrations ou des prototypes rapides, pas pour les systèmes fiables et sécurisés dont les entreprises ont besoin. Si vous utilisez ces bibliothèques pour construire des serveurs MCP, vous risquez d’exposer des fonctions sensibles sans protection adéquate.

Un grand risque vient du fait d’exécuter du code récupéré directement depuis des sources publiques. Des outils comme NPX ou UVX permettent aux développeurs d’exécuter des packages directement depuis npm, et pip de Python fait de même. Cela peut conduire à l’exécution de code non vérifié, facilitant l’intrusion de logiciels malveillants. NodeJS et Python ont tous deux déjà connu des attaques où du code dangereux a été ajouté à des packages populaires, parfois sans être détecté avant que des dommages réels ne soient causés.

Les protections clés côté serveur—comme la vérification de l’identité des utilisateurs, le contrôle des autorisations et la traçabilité des activités—sont souvent oubliées ou ajoutées trop tard. Beaucoup de ces serveurs auto-générés ne vérifient pas qui les sollicite ni quelles permissions sont accordées, laissant des fonctions importantes en accès libre. Sans de bonnes règles IT concernant la gestion des journaux, de l’accès et des droits, une simple erreur ou attaque peut donner à de mauvaises personnes l’accès à des données ou contrôles sensibles.

Envelopper des API augmente aussi le risque d’attaque en exposant davantage vos systèmes vers l’extérieur. Des contrôles d’entrée faibles, l’absence de protections contre les données incorrectes et l’absence de limitation du nombre d’appels à l’API ne sont que quelques exemples de risques. Se reposer uniquement sur des bibliothèques standard n’est généralement pas suffisant pour garantir la sécurité de vos systèmes.

Développement de serveur MCP personnalisé ?

Conçu sur mesure pour vos besoins: Chaque serveur MCP est conçu pour s’adapter à vos exigences métier uniques, assurant une compatibilité et des performances optimales.
Accès aux API & bases de données héritées: Exposez vos API et bases de données existantes aux derniers modèles d’IA, débloquant de nouvelles capacités d’automatisation et d’intelligence.
Intégration indépendante de la plateforme: Connectez-vous à OpenAI, FlowHunt, ou tout autre client compatible MCP. Nos solutions sont conçues pour la flexibilité et l’évolution future.

Notre méthode de travail

De la consultation initiale au déploiement et au support, nous vous accompagnons à chaque étape du projet serveur MCP.

Découvrir toutes les fonctionnalités

Consultation & Planification.: Nous analysons vos systèmes et besoins actuels pour concevoir la solution serveur MCP optimale pour votre entreprise.
Développement personnalisé.: Nos ingénieurs construisent votre serveur MCP, garantissant une intégration sécurisée, fiable et performante avec vos systèmes hérités.
Déploiement & Intégration.: Nous déployons votre serveur MCP dans l’environnement de votre choix—sur site ou dans le cloud—et le connectons aux plateformes sélectionnées.
Support continu.: Nous assurons la maintenance, le monitoring et le support pour garantir le bon fonctionnement et la sécurité de votre serveur MCP.

Serveurs MCP pour toutes les plateformes

Nos serveurs MCP sont compatibles avec un large éventail de plateformes d’IA et de développement, y compris OpenAI, FlowHunt et bien d’autres.

Plateforme OpenAI: Connectez vos données et API à l’écosystème OpenAI grâce à un serveur MCP sécurisé et conforme aux standards.
Éditeurs & outils de développement: Activez des fonctionnalités alimentées par l’IA dans votre environnement de développement grâce à l’intégration serveur MCP.
Solutions IA sur mesure: Exploitez les serveurs MCP pour alimenter des workflows IA personnalisés, des automatisations et des analyses dans votre organisation.

Prêt à moderniser vos systèmes hérités ?

Contactez-nous dès aujourd’hui pour discuter de votre projet de serveur MCP. Que vous ayez besoin de développement, de déploiement ou des deux, notre équipe est prête à vous aider à révéler la valeur de vos technologies existantes.

Développement de serveur MCP personnalisé.: Nous concevons et construisons des serveurs MCP robustes adaptés à vos besoins métier, permettant un accès sécurisé et efficace aux API logicielles héritées et aux bases de données pour les modèles d’IA modernes.
Déploiement flexible.: Déployez des serveurs MCP dans votre propre infrastructure ou confiez-nous l’hébergement et la gestion sécurisés dans le cloud. Nous prenons en charge les solutions sur site et dans le cloud.
Intégration transparente.: Connectez votre serveur MCP à une large gamme de plateformes, y compris OpenAI, FlowHunt, des éditeurs de développement, et bien plus. Nos solutions sont indépendantes de la plateforme et pérennes.
Activation des systèmes hérités.: Exposez les données et fonctionnalités de vos anciens systèmes logiciels aux derniers LLM et outils d’IA, révélant de nouvelles valeurs à partir de votre stack technologique existante.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?: Un serveur MCP (Model Context Protocol) agit comme un pont entre les API/bases de données logicielles héritées et les modèles d’IA modernes, permettant un accès sécurisé et standardisé aux données et fonctions.
Pouvez-vous déployer des serveurs MCP dans notre infrastructure ?: Oui, nous proposons des options de déploiement sur site et dans le cloud. Notre équipe peut gérer l’ensemble du processus de déploiement ou fournir un support à votre équipe informatique.
Quelles plateformes peuvent utiliser les serveurs MCP ?: Les serveurs MCP sont indépendants de la plateforme et peuvent être utilisés par tout client prenant en charge le protocole, y compris OpenAI, FlowHunt et divers outils de développement.
Pouvez-vous intégrer nos API ou bases de données existantes ?: Absolument. Nous sommes spécialisés dans la connexion des API et bases de données héritées aux serveurs MCP, rendant vos données et fonctions accessibles aux nouveaux modèles d’IA.
Proposez-vous un support continu ?: Nous proposons des forfaits de maintenance, de surveillance et de support pour garantir que votre serveur MCP reste sécurisé, à jour et performant.
Existe-t-il de bonnes raisons d’utiliser une bibliothèque standard pour encapsuler une API pour MCP ?: Il existe quelques cas limités, comme le test rapide de nouvelles idées ou la création d’interfaces de chat nécessitant une connexion permanente, où encapsuler une API pour MCP avec une bibliothèque standard peut avoir du sens. Mais même dans ces cas, il est important d’ajouter une sécurité renforcée, un contrôle clair des versions et une bonne gestion. Pour la plupart des usages réels, encapsuler simplement l’API avec une bibliothèque MCP ne sera pas efficace, génèrera souvent trop de surcharge et ne sera pas assez sécurisé. Il vaut mieux construire un serveur MCP sur mesure, adapté à vos besoins spécifiques et capable de gérer la complexité de vos systèmes hérités.
Comment sécuriser un serveur MCP si je dois en utiliser un ?: Commencez par exiger que chaque point d’accès oblige l’utilisateur à prouver son identité et ses droits. Utilisez des systèmes d’identité fiables et fixez des règles d’accès claires. La rotation des clés API et une validité limitée pour l’accès au serveur MCP doivent être OBLIGATOIRES. Vérifiez régulièrement les logiciels dont vous dépendez et évitez d’exécuter du code que vous n’avez pas examiné. Vérifiez et limitez toujours le type de données pouvant être envoyées, fixez des limites de fréquence (rate limits) et tenez des journaux détaillés des activités. Révisez souvent votre configuration pour détecter rapidement les problèmes.

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