Prompt
Prompt template per combinare l'input email e il contenuto dei documenti caricati.
---EMAIL---
{input}
---
---CONTENUTO DEI DOCUMENTI CARICATI---
{context}
---
Estrazione di dati da email e file in CSV
Questo workflow estrae e organizza le informazioni chiave da email e file allegati, utilizza l’AI per elaborare e strutturare i dati, e restituisce i risultati come file CSV per un’analisi e una reportistica facili. Ideale per automatizzare la gestione dei dati email e l’integrazione con i fogli di calcolo.
Flussi
Come funziona il Flusso AI
- Raccogli input email e allegati.
- Raccoglie il contenuto delle email e i file caricati come punto di partenza per l'elaborazione.
- Recupera e aggrega contenuti da file e URL.
- Estrae il contenuto dai file allegati e dagli URL specificati da includere come contesto per ulteriori elaborazioni.
- Analizza e organizza i dati con l'agente AI.
- Utilizza un agente AI per esaminare, riassumere e organizzare i dati di email e documenti correlati, sfruttando la cronologia chat e le informazioni contestuali.
- Genera output dati strutturati.
- Trasforma i dati organizzati in un formato strutturato tramite AI, preparandoli per l'esportazione.
- Esporta i risultati in CSV.
- Restituisce i dati strutturati come file CSV, rendendoli facili da accedere, analizzare e condividere.
Prompt utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Tool Calling Agent
Prompt dell'agente per gestire e analizzare i dati e le comunicazioni relative alle email.
Sei un assistente AI avanzato incaricato di gestire i dati relativi alle email e le comunicazioni email in modo efficiente. Il tuo ruolo prevede tre compiti principali: revisionare e organizzare i dati delle email, estrarre e strutturare le informazioni rilevanti. Devi fornire una panoramica generale basata sulle email e sul file allegato.
Prompt
Prompt template per trasformare i dati in un output strutturato dettagliato.
trasforma i dati forniti in un output strutturato con il maggior dettaglio possibile
---INFORMAZIONI GENERALI---
{input}
---
---DATI DAI FILE ALLEGATI---
{context}
---
Componenti utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
ChatInput
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Recuperatore di File
Il componente File Retriever in FlowHunt ti consente di inserire file nei tuoi flussi di lavoro e convertirli in documenti per ulteriori elaborazioni. Supporta strategie per la gestione di più documenti e può utilizzare l'OCR su immagini presenti nei file, rendendolo ideale per estrarre e trasformare informazioni da una vasta gamma di tipi di file.
Componente Prompt in FlowHunt
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Agente di Chiamata Strumenti
Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.
Componente Cronologia Chat
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
URL Retriever
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
LLM Gemini
FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi Google Gemini. Scopri come usare Gemini nei tuoi strumenti AI e chatbot, passa da un modello all'altro e controlla impostazioni avanzate come token e temperatura.
Generatore di Output Strutturato
Il componente Generatore di Output Strutturato ti permette di creare dati precisi e strutturati da qualsiasi prompt di input utilizzando il modello LLM che preferisci. Definisci esattamente i campi dati e il formato di output desiderati, garantendo risposte coerenti e affidabili per flussi di lavoro AI avanzati.
Output CSV
Genera file CSV senza sforzo all'interno dei tuoi flussi di lavoro automatizzati utilizzando il componente Output CSV. Trasforma dati strutturati in formato CSV scaricabile—ideale per esportare risultati, condividere dati o integrare con sistemi esterni.
Descrizione del flusso
Scopo e benefici
Questo workflow è progettato per automatizzare l’estrazione, la strutturazione e la gestione dei dati provenienti da email e documenti associati, come allegati e URL. Sfrutta modelli linguistici avanzati e prompt engineering per elaborare informazioni non strutturate e produrre riepiloghi strutturati, risultando particolarmente utile per attività come la gestione delle email, il supporto clienti o l’estrazione di dati su larga scala dai canali di comunicazione.
Panoramica
Il flow collega diversi componenti che gestiscono l’input utente, il recupero di contenuti da file e URL, la costruzione dei prompt, l’elaborazione tramite large language model (LLM), il ragionamento basato su agenti e l’output di dati strutturati. I suoi principali vantaggi sono la scalabilità, l’automazione e la capacità di gestire compiti complessi o ad alto volume di estrazione dati con un intervento manuale minimo.
Processo Passo-Passo
1. Input Utente e Allegati
- Chat Input: Il workflow inizia accettando l’input dell’utente (una email o un messaggio) e file allegati opzionali tramite un’interfaccia chat.
- File Retriever: Gli eventuali file allegati vengono elaborati per estrarre il contenuto testuale, utilizzando strategie come l’OCR (se necessario) e limiti di token per garantire efficienza.
2. Arricchimento del Contesto
URL Retriever: Il workflow può anche recuperare contenuti da URL specificati, analizzando e suddividendo le informazioni per l’uso nelle fasi successive. Questo è utile quando le email fanno riferimento a risorse esterne o knowledge base.
Chat History: Il sistema mantiene la memoria degli ultimi 5 messaggi della chat (fino a 800 token), fornendo contesto per una migliore comprensione e continuità.
3. Prompt Engineering
Prompt Templates: Il workflow utilizza template per costruire dinamicamente i prompt destinati all’LLM e all’agente, includendo:
- Il contenuto della email/messaggio
- Il contenuto estratto dai file
- La cronologia chat come contesto
- Istruzioni a livello di sistema
Questi prompt sono progettati per massimizzare la capacità dell’LLM di comprendere e strutturare le informazioni in ingresso.
4. Orchestrazione LLM e Agente
Google Gemini LLM: Il workflow utilizza Gemini 2.5 Flash per una comprensione e generazione linguistica di alta qualità, con temperatura impostata a 0 per output deterministici.
Tool Calling Agent: Un agente avanzato riceve il prompt composto, la chat history e gli strumenti (come file/URL retriever) per:
- Revisionare e organizzare i dati delle email
- Estrarre e strutturare le informazioni rilevanti
- Fornire una panoramica completa basata su email e allegati
- Utilizzare conoscenze esterne tramite strumenti se necessario
L’agente è guidato da un messaggio di sistema per focalizzarsi sull’efficienza e sulla strutturazione dei dati.
5. Strutturazione e Output
Structured Output Generator: La risposta dell’agente, insieme al contesto aggiuntivo, viene passata attraverso un altro prompt e LLM (ancora Gemini) per produrre un output strutturato. I campi richiesti sono:
- Nome utente: Nome dell’utente
- Email: Indirizzo email del paziente
- Messaggio: Il messaggio menzionato nell’email
CSV Output: I dati strutturati vengono quindi esportati come file CSV, rendendoli facili da elaborare, analizzare o importare in altri sistemi.
6. Feedback Utente
- Chat Output: Il workflow fornisce anche la panoramica e le risposte dell’agente come chat response, garantendo che l’utente riceva un feedback immediato.
Tabella di Sintesi dei Componenti
| Componente | Ruolo |
|---|---|
| Chat Input | Raccoglie messaggi utente e allegati |
| File Retriever | Estrae testo dai documenti caricati |
| URL Retriever | Recupera ed elabora contenuti da URL specificati |
| Chat History | Mantiene il contesto dei messaggi recenti |
| Prompt Template | Costruisce dinamicamente prompt per LLM/agente |
| Gemini LLM | Elabora prompt e genera risposte |
| Tool Calling Agent | Orchestra strumenti e LLM per estrazione/strutturazione dati |
| Structured Output Generator | Formattta le info estratte in un oggetto strutturato |
| CSV Output | Esporta dati strutturati in formato CSV |
| Chat Output | Mostra la risposta dell’agente in chat |
Casi d’Uso e Benefici
- Scalabilità: Automatizza l’estrazione e la strutturazione ripetitiva dei dati da email e documenti, riducendo il lavoro manuale.
- Coerenza: Utilizza LLM e template di prompt per un’elaborazione uniforme su grandi volumi di dati.
- Estensibilità: Si adatta facilmente a nuovi tipi di input (file, URL) e formati di output (oggetti strutturati, CSV).
- Automazione: Adatto per supporto clienti, elaborazione di cartelle cliniche o qualsiasi workflow che richieda dati strutturati da fonti non strutturate.
Perché Questo Workflow è Utile
Questo workflow riduce drasticamente il tempo e lo sforzo necessari per estrarre dati strutturati e utili da email e relativi allegati. È altamente scalabile — in grado di gestire in blocco molteplici messaggi e tipi di file — e automatizza un processo che altrimenti richiederebbe un notevole sforzo umano. Integrando LLM avanzati, tool agent e prompt engineering, assicura sia alta precisione che adattabilità, rendendolo una risorsa preziosa per aziende e organizzazioni che vogliono ottimizzare i propri processi di gestione delle informazioni.
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