Cosa fa il Server MCP “AWS Cognito”?

Il Server MCP AWS Cognito è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che si integra con Amazon Cognito per fornire funzionalità di autenticazione e gestione utenti per assistenti AI e strumenti di sviluppo. Agendo come ponte tra i client AI e AWS Cognito, consente workflow di autenticazione sicura come registrazione, accesso, reset password e autenticazione a più fattori direttamente da ambienti come Claude o altri client compatibili MCP. Questo permette agli sviluppatori di gestire identità utente, sessioni e funzioni di sicurezza in modo programmatico, semplificando l’integrazione di autenticazione robusta in app, bot o workflow automatizzati, mantenendo la sicurezza tramite l’infrastruttura AWS.

Elenco dei Prompt

Nel repository o nella documentazione non sono menzionati o descritti template di prompt.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata o descritta nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• sign_up: Registra un nuovo utente usando email e password.
• sign_up_confirm_code_from_email: Verifica un nuovo account con un codice di conferma inviato via email.
• sign_in: Autentica un utente con username e password.
• sign_out: Effettua il logout dell’utente corrente.
• getCurrentUser: Recupera i dettagli dell’utente attualmente autenticato.
• reset_password_send_code: Richiedi un codice di reset password per un utente.
• reset_password_veryify_code: Reimposta una password usando un codice di verifica.
• change_password: Cambia la password dell’utente attualmente autenticato.
• refresh_session: Aggiorna i token di autenticazione della sessione utente.
• update_user_attributes: Aggiorna attributi del profilo utente come nome o email.
• delete_user: Elimina l’account dell’utente attualmente autenticato.
• resend_confirmation_code: Invia nuovamente un codice di verifica account.
• verify_software_token: Verifica un codice TOTP per autenticazione a più fattori (MFA).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Automazione Registrazione Utenti: Scripting semplice e automazione dei flussi di registrazione utenti, inclusa conferma email e configurazione attributi, per workflow di onboarding in app e servizi.
• Accesso Sicuro per Bot/Agenti: Consente agli assistenti AI di accedere in modo sicuro e mantenere sessioni autenticate per azioni personalizzate o riservate.
• Workflow di Gestione Password: Gestione automatica di reset password, invio codici e cambio password per supporto self-service degli utenti.
• Integrazione MFA: Aggiungi MFA basato su TOTP ai flussi gestiti da agenti AI, aumentando la sicurezza per operazioni sensibili.
• Gestione Ciclo di Vita Utente: Aggiorna attributi utente, rinnova sessioni o elimina utenti in modo programmatico come parte di processi amministrativi o di supporto clienti automatizzati.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è fornita nella documentazione.

Claude

1. Assicurati che Node.js 18 o superiore sia installato sul tuo sistema.
2. Vai a: Impostazioni > Sviluppatore > Modifica Config in Claude Desktop.
3. Aggiungi quanto segue al tuo claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/percorso/a/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "il-tuo-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "il-tuo-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Verifica che il server sia disponibile nell’elenco dei server MCP.

Protezione delle chiavi API: Inserisci le credenziali AWS Cognito nella sezione env come mostrato sopra. Non includere informazioni sensibili in chiaro.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è fornita nella documentazione.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione per Cline è fornita nella documentazione.

Claude Code

1. Assicurati che Node.js 18+ sia installato.
2. Installa Claude Code seguendo le istruzioni sulla Documentazione Claude Code.
3. Aggiungi il Server MCP AWS Cognito:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Verifica l’aggiunta:

   claude mcp list
   

5. Avvia Claude con il tuo server MCP:

   claude
   

Protezione delle chiavi API: Usa un file .env o imposta variabili ambiente per AWS_COGNITO_USER_POOL_ID e AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Esempio .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=il-tuo-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=il-tuo-app-client-id

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://iltuomcpserver.esempio/percorsoalmcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “aws-cognito-mcp-server” con il vero nome del tuo server MCP e sostituisci la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il Server MCP AWS Cognito offre un set robusto di strumenti di autenticazione ed è ben documentato per l’uso con Claude e Claude Code, ma manca di template di prompt e risorse MCP esplicite. Il server trarrebbe beneficio da più esempi, definizioni di risorse e maggiore chiarezza su Roots e supporto Sampling. Allo stato attuale, è una solida integrazione per autenticazione AWS Cognito in workflow AI, ma limitata nell’uso delle funzionalità MCP più ampie.

MCP Score

Valutazione: 5/10 — Buona copertura degli strumenti di autenticazione, ma mancano risorse, prompt, sampling/roots espliciti e una LICENSE. Margini di miglioramento in completezza MCP e apertura open-source.