Integrazione del Server MCP di bilibili

Cosa fa il Server MCP “bilibili”?

Il server MCP di bilibili è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per collegare assistenti AI e applicazioni con l’API di bilibili.com. Funzionando da ponte, permette ai workflow basati su AI di accedere e recuperare informazioni da bilibili, come profili utente, metadati dei video e risultati di ricerca. Questa integrazione potenzia le capacità degli assistenti AI per attività legate alla scoperta di contenuti video, al recupero di dati utente e all’analisi dei contenuti. Gli sviluppatori possono sfruttare questo server per automatizzare e ottimizzare i workflow che richiedono l’interazione con l’ampio ecosistema di contenuti di bilibili, facilitando l’integrazione di informazioni aggiornate su video e utenti in diverse applicazioni o progetti di ricerca.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nella documentazione o nel codice disponibile.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata nella documentazione o nel codice disponibile.

Elenco degli Strumenti

• Recupera informazioni utente tramite mid
  Recupera informazioni dettagliate su un utente di bilibili dato il suo ID utente (mid).
• Cerca informazioni video tramite bvid
  Ottiene metadati e dettagli per un video specifico di bilibili utilizzando il suo identificativo unico bvid.
• Cerca video tramite parole chiave
  Permette di cercare su bilibili video che corrispondono a specifiche parole chiave, restituendo un elenco di risultati pertinenti.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Recupero dati utente
  Automatizza il processo di recupero delle informazioni su utenti bilibili specifici tramite il loro ID, utile per analisi social o ricerca.
• Estrazione dei metadati dei video
  Ottieni rapidamente metadati dettagliati di un video fornendo un bvid, semplificando i workflow di curazione o analisi dei contenuti.
• Scoperta di contenuti
  Ricerca video tramite parole chiave, consentendo agli assistenti AI di trovare contenuti pertinenti per raccomandazioni, riepiloghi o ulteriori elaborazioni.
• Monitoraggio automatico
  Integra il server MCP in strumenti di monitoraggio per tracciare utenti o tipologie di contenuti specifici su bilibili in tempo reale.
• Arricchimento dati per applicazioni
  Arricchisci applicazioni interne o bot con informazioni bilibili aggiornate per migliorare l’esperienza utente o supportare la ricerca.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server MCP di bilibili utilizzando il pacchetto npm:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP di bilibili appaia tra le opzioni MCP.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il server MCP di bilibili con:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che l’opzione “bilibili MCP” appaia nell’interfaccia.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia configurato.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci la seguente voce per il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Controlla la presenza della nuova voce MCP di bilibili.

Cline

1. Verifica che Node.js sia installato.
2. Accedi al file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione del server MCP di bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Conferma che il server MCP sia riconosciuto.

Protezione delle chiavi API

Se l’API di bilibili richiede autenticazione, utilizza variabili d’ambiente per le chiavi sensibili. Ecco un esempio di configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sostituisci "BILIBILI_API_KEY" con il nome della tua variabile d’ambiente reale.

Come utilizzare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “bilibili” con il vero nome del tuo server MCP e la URL con la tua URL MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile e alle funzionalità del server, il server MCP di bilibili fornisce strumenti essenziali per l’interazione con l’API di bilibili ma manca di documentazione dettagliata su risorse, prompt e funzionalità MCP avanzate come roots e sampling. Le istruzioni di integrazione sono chiare e il progetto è open source con licenza permissiva. Valutazione: 5/10.

MCP Score