BuiltWith MCP Server

Cosa fa il server “BuiltWith” MCP?

Il BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento specializzato progettato per collegare gli assistenti AI all’API di rilevamento tecnologico BuiltWith. La sua funzione principale è permettere agli agenti AI di analizzare e identificare lo stack tecnologico dietro qualsiasi sito web. Collegando le query in linguaggio naturale con l’API BuiltWith, questo MCP consente a sviluppatori e flussi di lavoro AI di ottenere dettagli su framework, strumenti di analytics, servizi di hosting, sistemi di gestione dei contenuti e altro utilizzati su qualsiasi dominio. Questa capacità migliora i workflow di sviluppo consentendo audit tecnologici rapidi, analisi della concorrenza e decisioni guidate dai dati tramite un’integrazione API senza soluzione di continuità.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Domain Lookup: Fornisce profili tecnologici completi di qualsiasi sito web interrogando l’API BuiltWith. Ciò consente agli utenti di scoprire framework, servizi, analytics e provider di hosting utilizzati da un dominio.

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Casi d’uso di questo MCP Server

• Scoperta dello stack tecnologico: Identifica istantaneamente framework, strumenti di analytics, piattaforme di hosting e altre tecnologie usate da qualsiasi sito web, aiutando gli sviluppatori nella pianificazione di integrazioni o migrazioni.
• Analisi della concorrenza: Confronta gli stack tecnologici di più concorrenti per informare strategie tecniche o decisioni di business.
• Identificazione CMS e piattaforme: Scopri quale CMS (Content Management System) o piattaforma e-commerce utilizza un sito, utile per campagne mirate o verifiche di compatibilità.
• Audit di servizi di terze parti: Determina se un sito utilizza particolari servizi di analytics, marketing o sicurezza, per valutare partnership o conformità.
• Integrazione negli strumenti di sviluppo: Integra facilmente le funzionalità di ricerca tecnologica negli ambienti di sviluppo, semplificando la ricerca sui siti durante il ciclo di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Clona il repository e installa le dipendenze:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Ottieni la tua chiave API BuiltWith da BuiltWith API .
4. Aggiungi il seguente snippet di configurazione al file di configurazione MCP di Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf. Verifica che il server sia attivo.

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Clona il repository BuiltWith MCP e installa le dipendenze.
3. Copia la tua chiave API BuiltWith.
4. Modifica claude_desktop_config.json che si trova in:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Aggiungi la configurazione MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salva e riavvia Claude. Conferma l’integrazione.

Cursor

1. Installa Node.js.
2. Clona il repository e installa le dipendenze.
3. Aggiungi la tua chiave API.
4. Modifica il file delle impostazioni MCP in:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Inserisci la configurazione:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salva e riavvia Cursor affinché le modifiche abbiano effetto.

Cline

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Clona e configura il server MCP come sopra.
3. Modifica il file di configurazione MCP (vedi il percorso della configurazione di Cursor sopra).
4. Aggiungi la configurazione del server come descritto in precedenza.
5. Salva, riavvia Cline e verifica che il server MCP sia accessibile.

Protezione delle chiavi API:
Memorizza sempre le chiavi API sensibili tramite variabili d’ambiente. Ad esempio:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo dell’MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, aggiungi innanzitutto il componente MCP al tuo flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP in questo formato JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “builtwith” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, il server BuiltWith MCP offre istruzioni di configurazione chiare e un caso d’uso ben definito, ma manca di funzionalità MCP avanzate come risorse, template di prompt, roots o sampling. Si tratta di un MCP semplice e costruito per uno scopo specifico.

MCP Score

Nel complesso, questo MCP ottiene un punteggio di circa 4/10: è funzionale e ben documentato per il suo singolo caso d’uso, ma manca di profondità per quanto riguarda le funzionalità MCP specifiche come risorse, template di prompt e supporto sampling, e ha una partecipazione comunitaria finora minima.