Integrazione del server VMS MCP

Cosa fa il server “VMS” MCP?

Il server VMS MCP è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per connettersi a un programma di registrazione CCTV (Video Management System, o VMS) per consentire agli assistenti IA di accedere e controllare sistemi di videosorveglianza. Il server offre un’interfaccia programmata per recuperare flussi video registrati e live, gestire i canali video e inviare comandi al software VMS, come mostrare dialog di visualizzazione live o riproduzione per canali specifici in orari definiti. Permette ai flussi automatizzati IA di interagire direttamente con l’hardware di sorveglianza, supportando attività come il recupero dello stato dei canali video, l’estrazione di immagini, il controllo delle telecamere PTZ (Pan-Tilt-Zoom) e altro. Questa integrazione arricchisce i flussi di sviluppo per applicazioni di sicurezza, monitoraggio e automazione collegando gli assistenti IA alle reali capacità di videosorveglianza.

Elenco dei Prompt

Nessun template prompt è stato menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna lista esplicita di risorse MCP è stata fornita nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• Recupero informazioni canali video
  Fornisce dati come stato di connessione e registrazione per ogni canale video.

• Recupero date e orari di registrazione
  Recupera date e orari disponibili delle registrazioni per canali specifici.

• Recupero immagini live o registrate
  Permette l’estrazione di snapshot dai canali video, sia live che da registrazioni.

• Visualizzazione stream video live o dialog di riproduzione
  Comanda il VMS per mostrare flussi live o interfacce di riproduzione per canali e timestamp selezionati.

• Controllo telecamere PTZ
  Muove le telecamere Pan-Tilt-Zoom su posizioni preimpostate per una visione flessibile.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Monitoraggio di sicurezza e automazione
  Consente agli assistenti IA di monitorare automaticamente i feed di sicurezza live, rilevare anomalie e attivare allarmi o azioni basate sull’analisi video.

• Indagine sugli incidenti e riproduzione
  Accedi e rivedi rapidamente le registrazioni storiche per canali e intervalli temporali specifici per supportare le indagini sugli incidenti.

• Controllo remoto della sorveglianza
  Consenti a utenti o agenti automatizzati di controllare telecamere PTZ o avviare dialog di riproduzione da remoto senza accedere direttamente al client VMS.

• Integrazione con sistemi domotici o di smart building
  Collega i feed video di sicurezza a piattaforme di automazione più ampie, abilitando trigger incrociati (es. bloccare le porte quando viene rilevata attività sospetta).

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica fornita nella documentazione per Windsurf.

Claude

1. Assicurati dei prerequisiti: Installa Python 3.12+, la libreria vmspy e la libreria Pillow.
2. Scarica/Installa il server VMS: Scarica da http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Configura Claude Desktop: Modifica claude_desktop_config.json come segue:
4. Aggiungi il server MCP: Inserisci il seguente snippet JSON:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Salva e riavvia: Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.

Cursor

Nessuna istruzione specifica fornita nella documentazione per Cursor.

Cline

Nessuna istruzione specifica fornita nella documentazione per Cline.

Gestione sicura delle chiavi API

La configurazione di connessione VMS (in mcp_vms_config.py) utilizza i seguenti valori di default:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Nota: Per proteggere le credenziali, usa variabili d’ambiente e aggiorna la configurazione in questo modo:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "il-tuo-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "la-tua-password-sicura"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “vms” con il nome effettivo del tuo server MCP e di inserire il tuo URL MCP personale.

Panoramica

La nostra opinione

Il server VMS MCP offre una solida integrazione per il controllo della videosorveglianza e i flussi IA, ma manca di documentazione su template prompt e risorse MCP esplicite. Include l’uso sicuro delle credenziali e una configurazione chiara per Claude. Il README è informativo, ma la configurazione cross-platform e funzionalità MCP avanzate come roots e sampling non sono documentate.

Valutazione: 6/10 — Integrazione reale utile e copertura degli strumenti, ma mancano alcune documentazioni e funzionalità MCP fondamentali.

Valutazione MCP