DeepL MCP Server

Cosa fa il “DeepL” MCP Server?

Il DeepL MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che fornisce agli assistenti AI capacità avanzate di traduzione integrando l’API DeepL. Agisce come strumento middleware, permettendo ai client AI di effettuare traduzioni di testo in tempo reale, riformulazione e rilevamento della lingua tramite interfacce MCP standardizzate. Questo server supporta flussi di lavoro di sviluppo che richiedono supporto multilingue, identificazione automatica della lingua e regolazione del tono formale/informale. Collegando gli assistenti AI all’API DeepL, il DeepL MCP Server consente attività come tradurre e riformulare contenuti, rilevare la lingua dell’input utente e supportare un’ampia gamma di lingue—migliorando la flessibilità e l’intelligenza delle applicazioni AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente elencato nella repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è dettagliata nella repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• get-source-languages: Recupera un elenco delle lingue di origine disponibili per la traduzione.
• get-target-languages: Fornisce un elenco delle lingue disponibili come destinazioni di traduzione tramite l’API DeepL.
• translate-text: Traduce il testo fornito nella lingua di destinazione specificata utilizzando il motore di traduzione DeepL.
• rephrase-text: Riformula il testo in ingresso, mantenendo la lingua originale o cambiandola, sfruttando le capacità di riformulazione di DeepL.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Traduzione di contenuti multilingue: Traduci istantaneamente documenti, messaggi o commenti di codice tra numerose lingue, semplificando la collaborazione internazionale.
• Rilevamento automatico della lingua: Rileva automaticamente la lingua dell’input utente in arrivo, consentendo l’adattamento dinamico delle risposte o degli elementi UI in applicazioni multilingue.
• Riformulazione del testo per chiarezza: Riformula il testo per migliorarne chiarezza, stile o tono, rendendo i contenuti più accessibili o adattando la formalità al pubblico.
• Integrazione API senza soluzione di continuità per assistenti AI: Consenti agli assistenti AI di integrare funzioni di traduzione e riformulazione direttamente nei loro flussi di lavoro, migliorando l’esperienza utente in chatbot, helpdesk e strumenti di produttività.
• Controllo del tono formale/informale: Regola la formalità delle traduzioni, supportando casi d’uso in cui il tono appropriato è fondamentale (es. assistenza clienti, comunicazione aziendale).

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è presente nella repository.

Claude

1. Installa Claude Desktop se non già installato.
2. Crea o modifica il file di configurazione:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Aggiungi la configurazione del DeepL MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Sostituisci /path/to/deepl-mcp-server con il percorso assoluto della tua repository locale.
5. Sostituisci your-api-key-here con la tua chiave API DeepL effettiva.
6. Riavvia Claude Desktop.

Protezione delle chiavi API:
Utilizza il campo env per memorizzare in modo sicuro le chiavi API. L’esempio è mostrato sopra nello snippet JSON.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è presente nella repository.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione per Cline è presente nella repository.

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Uso del MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “deepl” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, DeepL MCP Server è focalizzato e pronto per la produzione per attività di traduzione, ma manca di template di prompt e risorse documentate, e ha guide di configurazione predefinite limitate a Claude. Copre la sicurezza essenziale con la gestione delle chiavi API e offre una solida gamma di strumenti di traduzione.

La nostra opinione

Questo server MCP ottiene un punteggio moderatamente alto per utilità e applicabilità reale grazie ai suoi strumenti di traduzione e all’integrazione diretta con Claude, ma perde punti per la mancanza di documentazione su risorse e prompt e per la limitata guida all’installazione multipiattaforma.

Valutazione MCP