Integrazione Dynatrace MCP Server

Cosa fa il “Dynatrace” MCP Server?

Il Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server è un server MCP remoto che integra la piattaforma di osservabilità Dynatrace nei tuoi flussi di lavoro di sviluppo guidati dall’AI. Collegandosi a Dynatrace, il server permette agli assistenti AI e ai client di ottenere dati di osservabilità in tempo reale, metriche di produzione, log, anomalie ed eventi di sicurezza direttamente nell’ambiente di sviluppo. Questo migliora il rilevamento e la risoluzione dei problemi, consente interrogazioni in linguaggio naturale dei log e offre approfondimenti dettagliati per il debug o la sicurezza delle applicazioni. Dynatrace MCP Server funge da ponte tra agenti AI e le ricche capacità di monitoraggio di Dynatrace, consentendo agli sviluppatori di automatizzare la diagnostica, attivare workflow e semplificare le operazioni tramite strumenti basati su AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco delle Risorse

Nessun elenco esplicito di risorse MCP è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco degli Strumenti

• Elenca e ottieni dettagli su problemi dai tuoi servizi (es. Kubernetes)
• Elenca e ottieni dettagli su problemi di sicurezza/vulnerabilità
• Esegui Dynatrace Query Language (DQL) per ottenere eventi o log
• Invia messaggi Slack tramite Slack Connector
• Imposta workflow di notifica tramite Dynatrace AutomationEngine
• Ottieni informazioni sulla proprietà di un’entità

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Dati di Osservabilità in Tempo Reale
  Recupera metriche e log di produzione da Dynatrace per identificare e risolvere rapidamente i problemi durante lo sviluppo.
• Risoluzione Incidenti ed Eccezioni
  Porta eccezioni monitorate, log e anomalie direttamente nel tuo flusso di lavoro per correggere i problemi con tutto il contesto necessario.
• Contesto dei Problemi di Sicurezza
  Ottieni informazioni dettagliate su sicurezza e vulnerabilità dei tuoi servizi, aiutando a gestire ed eliminare le minacce in modo efficiente.
• Query Log in Linguaggio Naturale
  Usa il linguaggio naturale per interrogare dati di log ed eventi, rendendo l’osservabilità accessibile a più membri del team.
• Notifiche e Workflow Automatizzati
  Imposta flussi di notifica e invia messaggi Slack ai team per azioni immediate su problemi o vulnerabilità rilevati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato e disponibile nel tuo ambiente.
2. Apri il file di configurazione MCP server di Windsurf.
3. Aggiungi Dynatrace MCP Server utilizzando il seguente snippet JSON:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la connessione del server nell’interfaccia MCP di Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Trova il file di configurazione MCP server di Claude.
3. Inserisci:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude.
5. Controlla la connessione del server MCP nelle impostazioni di Claude.

Cursor

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Accedi alla configurazione MCP server di Cursor.
3. Aggiungi:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e poi riavvia Cursor.
5. Valida la connessione Dynatrace MCP.

Cline

1. Verifica che Node.js sia installato.
2. Apri la configurazione JSON di Cline per MCP server.
3. Inserisci:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Conferma che il server MCP sia attivo.

Protezione delle Chiavi API

Memorizza le credenziali sensibili (es. chiavi API Dynatrace) nelle variabili d’ambiente e richiamale nella configurazione.
Esempio:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo flusso di lavoro su FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “dynatrace-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Breve recensione: Dynatrace MCP Server offre una solida integrazione per compiti di osservabilità e monitoraggio, con istruzioni chiare per la configurazione e l’esposizione degli strumenti. Tuttavia, l’assenza di prompt documentati, risorse esplicite, radici e supporto sampling ne limita la completezza come pacchetto MCP.

Punteggio MCP

Valutazione: 7/10
Il Dynatrace MCP Server è solido per l’integrazione dell’osservabilità, ma manca documentazione su prompt, risorse, radici e sampling, il che impedisce di ottenere un punteggio più alto.