Server MCP per Dataset Finanziari

Cosa fa il Server MCP per “Dataset Finanziari”?

Il Server MCP per Dataset Finanziari è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire un accesso fluido ai dati completi del mercato azionario tramite l’API dei Dataset Finanziari. Agendo da ponte tra assistenti AI (come Claude) e fonti dati finanziarie esterne, questo server permette ai flussi di lavoro AI di recuperare informazioni finanziarie aggiornate senza sforzo. Sviluppatori e agenti AI possono utilizzarlo per interrogare conto economico, stato patrimoniale, flusso di cassa, prezzi azionari attuali e storici, oltre alle notizie di mercato per aziende quotate. Il server supporta inoltre la ricerca di prezzi e notizie sulle criptovalute. Questa integrazione semplifica il processo di raccolta e analisi dei dati finanziari negli ambienti di sviluppo guidati da AI, consentendo agli utenti di costruire strumenti e insight finanziari sofisticati con il minimo sforzo manuale.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• get_income_statements: Recupera i conti economici per una società specificata.
• get_balance_sheets: Accedi agli stati patrimoniali di una società.
• get_cash_flow_statements: Ottieni i flussi di cassa di una società.
• get_current_stock_price: Recupera l’ultimo prezzo azionario di una società.
• get_historical_stock_prices: Recupera i prezzi azionari storici di una società.
• get_company_news: Ottieni le ultime notizie relative a una società.
• get_available_crypto_tickers: Elenca tutti i ticker di criptovalute disponibili.
• get_crypto_prices: Ottieni i prezzi storici di una specifica criptovaluta.
• get_historical_crypto_prices: Recupera i dati storici dei prezzi di una criptovaluta.
• get_current_crypto_price: Recupera il prezzo attuale di una criptovaluta.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Analisi dei Bilanci: Sviluppatori e assistenti AI possono interrogare e analizzare automaticamente conti economici, stati patrimoniali e flussi di cassa delle aziende per ricerca sugli investimenti o reportistica.
• Monitoraggio Prezzi Azionari: Automatizza il recupero di prezzi azionari attuali e storici per analisi di mercato, dashboard o strategie di trading.
• Integrazione di Notizie di Mercato: Recupera senza soluzione di continuità le ultime notizie aziendali per potenziare l’analisi degli investimenti o fornire contesto ai chatbot finanziari.
• Analytics sulle Criptovalute: Traccia e analizza prezzi e trend delle criptovalute accedendo sia a dati in tempo reale che storici.
• Insight di Portafoglio Multi-Asset: Crea strumenti che combinano dati azionari e crypto per un monitoraggio e una reportistica del portafoglio olistici.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf fornita nel repository.

Claude

1. Installa Claude Desktop se non già installato.
2. Crea o modifica il file di configurazione di Claude Desktop:
   • Su macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Aggiungi la seguente configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Sostituisci /path/to/uv con l’output di which uv e /absolute/path/to/financial-datasets-mcp con il percorso completo del repository clonato.
4. Riavvia Claude Desktop.
5. Gli strumenti finanziari saranno ora disponibili nel menu strumenti di Claude Desktop.

Protezione delle API Key (Esempio Claude)

Configura il tuo file .env come segue:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=la-tua-api-key-financial-datasets

Non è fornito un esempio JSON di variabili d’ambiente, ma utilizza le variabili come mostrato.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline fornita nel repository.

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “financial-datasets” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Nel confronto tra queste due tabelle, il Server MCP per Dataset Finanziari si presenta come un’integrazione mirata, ben documentata e altamente pratica per il recupero di dati finanziari, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse e funzionalità MCP avanzate. Valutazione: 7/10.

MCP Score