Intercom MCP Server

Cosa fa il server “Intercom” MCP?

Il server Intercom MCP (Model Context Protocol) è uno strumento compatibile MCP che consente agli assistenti AI di accedere e analizzare i dati di supporto clienti da Intercom. Agendo come ponte tra gli agenti AI e l’API di Intercom, questo server permette attività come la ricerca di conversazioni e ticket con filtri avanzati (per cliente, stato, data, parole chiave, ecc.), oltre alla ricerca di contenuto email anche in assenza di un contatto. Il filtraggio efficiente lato server viene effettuato tramite l’API di ricerca di Intercom, semplificando il recupero delle informazioni di supporto rilevanti. Integrandosi con assistenti AI compatibili MCP, Intercom MCP Server migliora i workflow di sviluppo per automazione dell’assistenza clienti, analytics e altro ancora.

Elenco dei Prompt

Elenco delle Risorse

Elenco degli Strumenti

Casi d’Uso di questo server MCP

• Ricerca Ticket di Supporto Clienti: Gli sviluppatori possono abilitare gli assistenti AI a recuperare e filtrare conversazioni o ticket Intercom, migliorando la produttività degli agenti portando rapidamente i casi di supporto rilevanti in evidenza.
• Filtri Avanzati per Analytics: Gli strumenti AI possono usare il server per analizzare le attività di supporto per stato, cliente, parola chiave o intervallo di date, facilitando l’analisi della soddisfazione clienti e il monitoraggio dei trend.
• Ricerca Contenuto Email: Supporta la ricerca di conversazioni tramite contenuto email anche in assenza di un contatto, offrendo una visione più completa della cronologia di supporto.
• Integrazione AI Senza Soluzione di Continuità: Si integra facilmente con strumenti AI compatibili MCP, abilitando automazione e miglioramenti del workflow per i team di supporto.
• Filtraggio Lato Server ed Efficienza: Sfruttando l’API di ricerca di Intercom, gli sviluppatori beneficiano di recupero dati veloce, efficiente e scalabile per compiti AI o di reporting a valle.

Come configurarlo

Windsurf

1. Installa Node.js (v18.0.0+).
2. Ottieni il tuo token API Intercom dalle impostazioni del tuo account Intercom.
3. Modifica il file di configurazione di Windsurf per aggiungere il server Intercom MCP.
4. Aggiungi la voce MCP server con uno snippet JSON come mostrato sotto.
5. Riavvia Windsurf e verifica controllando l’endpoint di stato del server MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Nota: Conserva la tua API key Intercom in modo sicuro come variabile d’ambiente.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Recupera il tuo token API Intercom.
3. Trova la sezione di configurazione MCP di Claude.
4. Aggiungi il server Intercom MCP utilizzando il JSON sotto.
5. Riavvia Claude e conferma che il server MCP sia attivo.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js (v18+).
2. Acquisisci il token API Intercom.
3. Apri il file di configurazione di Cursor per MCP server.
4. Inserisci lo snippet di configurazione qui sotto.
5. Riavvia Cursor e valida la configurazione.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Installa Node.js (18+).
2. Ottieni il tuo token API Intercom.
3. Modifica la configurazione MCP server di Cline.
4. Aggiungi la voce Intercom MCP con lo snippet qui sotto.
5. Riavvia Cline e controlla l’endpoint del server per conferma.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Suggerimento: Proteggi sempre le API key referenziandole tramite variabili d’ambiente come mostrato.

Esempio con env e inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “intercom-mcp” con il vero nome del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili, Intercom MCP Server è un server mirato e pratico per l’integrazione con Intercom, ma manca di documentazione dettagliata sulle feature MCP e sulle risorse/tool disponibili. La documentazione è solida per la configurazione ma incompleta sulle funzionalità avanzate MCP.

La nostra opinione

Questo server MCP offre un ponte prezioso tra strumenti AI e Intercom ma non documenta l’intero set di primitive MCP come prompt, tool e risorse. È ben focalizzato per i casi d’uso di supporto Intercom ma ottiene un punteggio inferiore sulla completezza e trasparenza MCP.

Punteggio MCP